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基于深度学习的光伏组件裂纹和污秽检测应用
1
作者
张新亮
左少林
《电力安全技术》
2023年第3期39-41,共3页
针对光伏建筑一体化车棚项目中光伏组件裂纹和污秽难以检测的情况,以无人机航拍的光伏组件图片和深度学习算法的优化应用为基础,提出一种光伏组件裂纹和污秽检测方法。该方法可在不易攀爬和接近的场景下有效实现光伏组件裂纹和污秽的检...
针对光伏建筑一体化车棚项目中光伏组件裂纹和污秽难以检测的情况,以无人机航拍的光伏组件图片和深度学习算法的优化应用为基础,提出一种光伏组件裂纹和污秽检测方法。该方法可在不易攀爬和接近的场景下有效实现光伏组件裂纹和污秽的检测,具有维护成本低、检测效率高以及保障人员安全等优势。
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关键词
光伏建筑一体化
车棚
深度学习
裂纹和污秽
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职称材料
题名
基于深度学习的光伏组件裂纹和污秽检测应用
1
作者
张新亮
左少林
机构
上海电力股份有限公司
上海上电绿山生态能源科技有限公司
上海电力新能源发展有限公司
出处
《电力安全技术》
2023年第3期39-41,共3页
文摘
针对光伏建筑一体化车棚项目中光伏组件裂纹和污秽难以检测的情况,以无人机航拍的光伏组件图片和深度学习算法的优化应用为基础,提出一种光伏组件裂纹和污秽检测方法。该方法可在不易攀爬和接近的场景下有效实现光伏组件裂纹和污秽的检测,具有维护成本低、检测效率高以及保障人员安全等优势。
关键词
光伏建筑一体化
车棚
深度学习
裂纹和污秽
Keywords
building integrated photovoltaics
bike shed
Deep learning
Cracks and dirt
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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1
基于深度学习的光伏组件裂纹和污秽检测应用
张新亮
左少林
《电力安全技术》
2023
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