变温度条件下基于代理模型的Lamb波裂纹定量诊断方法研究

高速列车运行环境复杂多变,因循环载荷作用内部结构会产生裂纹等损伤。为实现不同温度环境中对列车结构裂纹的实时检测和诊断,本文研究了-40℃~85℃的环境中Lamb波裂纹定量诊断方法。将试验材料置于不同的温度梯度下,进行Lamb波信号的激励和收集,接着进行变温条件下Lamb波裂纹定量监测试验,获得了不同温度和裂纹长度条件下的Lamb波信号,通过归一化幅值提取了相位变化和相关系数3个特征值。将特征值作为Kriging代理模型的训练样本,生成基于特征值的响应面构建诊断参数的三维模型,实现了不同温度条件下裂纹的定量诊断。

基于噪声辅助局部波动特征分解的齿轮裂纹故障定量诊断方法

将齿轮故障机理研究与故障诊断方法相结合,提出了一种新的基于噪声辅助局部波动特征分解的齿轮裂纹定量诊断方法。首先,建立了带裂纹齿轮系统动力学模型,获得不同裂纹程度下的动力学响应,从中提取对故障敏感而与工况无关的特征参数构成特征向量矩阵,输入到支持向量回归机中,建立了特征参数与齿轮裂纹程度之间的映射关系。然后,通过这种映射关系,对实际的齿轮裂纹信号采用噪声辅助LOD方法进行特征提取,实现了齿轮裂纹的定量诊断。