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大跨度混凝土渡槽施工裂纹深度检测方法研究 被引量:1
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作者 李果 《中国水能及电气化》 2021年第3期54-58,共5页
桂中治旱乐滩水库引水灌区二期工程中的大跨度混凝土渡槽立墙进行内部裂纹无损检测时,由于其中存在纵横交错的钢筋和绞线,对传统方法中的超声波产生干扰,造成检测结果不准确。文章提出了一种基于冲击反射的混凝土渡槽施工裂纹深度检测方... 桂中治旱乐滩水库引水灌区二期工程中的大跨度混凝土渡槽立墙进行内部裂纹无损检测时,由于其中存在纵横交错的钢筋和绞线,对传统方法中的超声波产生干扰,造成检测结果不准确。文章提出了一种基于冲击反射的混凝土渡槽施工裂纹深度检测方法,设计了检测仪器的结构,设置了检波器、传感器、冲击锤和数模转换器的连接顺序,研究了各部分的相关参数以及仪器工作过程,对裂纹进行建模并处理数据,分析了冲击波在混凝土裂纹中的传播特性,对设计数据分析流程,最后通过测得的数据进行计算,得到裂纹深度。通过实际算例分析,分别使用传统方法和设计的方法对裂纹深度进行检测,结果表明文中提出的方法具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 混凝土渡槽 裂纹深度检测 冲击反射
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电涡流传感器多频检测工作电路参数的选择 被引量:2
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作者 乔永明 白华宇 《工业仪表与自动化装置》 2003年第4期41-42,40,共3页
 简述了电涡流传感器多频多参数测量的工作原理,结合对钢板裂纹深度检测的实例,提出了对传感器检测工作电路参数优化的方法,理论和实践证明此方法可行。
关键词 钢板 裂纹深度检测 电涡流传感器 多频检测 电路参数
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Abnormality monitoring model of cracks in concrete dams 被引量:9
3
作者 BAO TengFei QIN Dong +1 位作者 ZHOU XiWu WU GuiFen 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第7期1914-1922,共9页
The abnormality monitoring model (AMM) of cracks in concrete dams is established through integrating safety monitoring theories with abnormality diagnosis methods of cracks. In addition, emphasis is placed on the infl... The abnormality monitoring model (AMM) of cracks in concrete dams is established through integrating safety monitoring theories with abnormality diagnosis methods of cracks. In addition, emphasis is placed on the influence of crack depth on crack mouth opening displacement (CMOD). A linear hypothesis is proposed for the propagation process of cracks in concrete based on the fictitious crack model (FCM). Abnormality points are detected through testing methods of dynamical structure mutation and statistical model mutation. The solution of AMM is transformed into a global optimization problem, which is solved by the particle swarm optimization (PSO) method. Therefore, the AMM of cracks in concrete dams is established and solved completely. In the end of the paper, the proposed model is validated by a typical crack at the 105 m elevation of a concrete gravity arch dam. 展开更多
关键词 concrete dam cracks abnormality monitoring model a linear hypothesis abnormality diagnosis particle swarm optimization method
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