核电管道LBB裂纹张开面积和泄漏率计算程序开发

在核电管道LBB设计和评定中,裂纹张开面积(COA)和泄漏率是需要计算的重要参数。而裂纹张开位移(COD)是计算COA的基础。为了提高COD,COA和泄漏率的计算精度和效率,需要采用改进的计算方法并实现程序计算。基于增强参考应力法(ERS)的COD计算方法,开发了LBB分析中计算环向穿透裂纹管道的COA和泄漏率的计算程序。所开发的程序可以直接输入材料的真应力—真应变关系数据计算,并适用于单纯拉伸载荷、弯曲载荷及拉/弯复合非比例加载三种载荷情况,拓宽了现有计算方法的局限性。通过程序计算结果与有限元计算结果和文献中管道试验结果的对比分析,验证了计算程序的准确性。

基于matlab的岩石表面裂纹统计方法

利用matlab图像处理工具箱设计开发了岩石裂纹检测系统,实现了对岩石表面裂纹的识别检测以及获取裂纹面积和裂隙率两个特征参数。检测系统中图像处理分为图像预处理、裂纹提取和计算三个阶段。首先对裂纹照片进行灰度处理并滤波;然后利用扩充Sobel算子进行边缘检测,突出裂纹与背景的差别,再进行图像分割,将灰度图像变为二值图像;最后统计计算特征参数。采用该检测系统对"浸泡—风干"循环作用下巴东组第四段泥质粉砂岩裂纹扩展情况进行统计分析,结果表明:随着泥质粉砂岩"浸泡—风干"循环次数的增加,裂纹的面积和裂隙率明显增大;初期阶段裂纹的扩展速率较快,后期逐渐减缓。岩石裂纹检测系统能够直接反映裂纹的扩展情况,且操作简单、结果合理,具有较强的实用性,为裂纹扩展规律研究提供了新的手段。

全自动浸入式超声探伤在HIC评价中的应用

传统的氢致开裂(HIC)试样评价方法参考标准NACE TM0284,将试样进行4等分,金相检查3个截面上的裂纹,计算出CLR、CTR、CSR等3个裂纹率。在HIC评价中引入了全自动浸入式超声探伤技术,对试样进行了全面的评价,对裂纹进行了定位分析。同时,分析了全自动超声探伤的优缺点,并讨论了与传统评价方法的区别。试验材料包含了管材和板材,对氢致开裂敏感与不敏感的材料,亦比对了部分材料在不同溶液中的氢致开裂敏感程度。