期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
工程结构裂缝智能识别与测量
被引量:
4
1
作者
蒋永生
周旭
+3 位作者
李得睿
左文康
李扬
程斌
《中国公路》
2021年第14期114-115,共2页
随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直...
随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
展开更多
关键词
裂缝图像采集系统
卷积神经网络
连通域分析
裂缝
测量
下载PDF
职称材料
题名
工程结构裂缝智能识别与测量
被引量:
4
1
作者
蒋永生
周旭
李得睿
左文康
李扬
程斌
机构
贵州高速公路集团有限公司
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
出处
《中国公路》
2021年第14期114-115,共2页
文摘
随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
关键词
裂缝图像采集系统
卷积神经网络
连通域分析
裂缝
测量
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程结构裂缝智能识别与测量
蒋永生
周旭
李得睿
左文康
李扬
程斌
《中国公路》
2021
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部