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EBANO油田裂缝-孔隙型灰岩稠油油藏特征及油气富集规律
被引量:
5
1
作者
王希贤
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期416-422,共7页
墨西哥EBANO油田地质特征复杂、油气分布预测难度大,油田开发效果差。利用岩心、测井、地震、生产动态等多方面数据,对油藏特征及油气主控因素开展系统研究。研究表明,上白垩统K sf和K an两组灰岩地层是EBANO油田的主力层;断裂系统受区...
墨西哥EBANO油田地质特征复杂、油气分布预测难度大,油田开发效果差。利用岩心、测井、地震、生产动态等多方面数据,对油藏特征及油气主控因素开展系统研究。研究表明,上白垩统K sf和K an两组灰岩地层是EBANO油田的主力层;断裂系统受区域构造运动影响,南北差异大,北部断裂级别小、断距小、切割层位少、延伸距离短,南部断裂级别大、断距大、切割层位多、延伸距离长;储集空间主要为基质孔隙和裂缝,基质含油非均质性强,断裂附近含油性较好;EBANO油田油气富集主要受断层、构造、裂缝和基质有效厚度控制。基于新认识,实现井位部署由北部高构造向南部低构造的战略转移,平均初产是前期井的2.1倍,开发效果明显改善,为油田高效开发奠定了基础。
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关键词
油藏特征
油气富集规律
裂缝型灰岩
孔隙
型
灰
岩
稠油
上白垩统
EBANO油田
墨西哥
下载PDF
职称材料
生物灰岩油藏裂缝识别与分布预测
2
作者
余星辰
林学春
+5 位作者
李健
衡亮
李佩敬
康志宏
李嘉奇
谢磊
《科学技术与工程》
2024年第32期13766-13776,共11页
裂缝型生物灰岩油藏储层具有结构复杂、非均质性强和双孔隙网络特征等问题,导致缺乏针对生物灰岩的裂缝识别技术方法,因此认识和评价该类储层的裂缝发育情况是一大难题。以王徐庄油田为例,在岩心资料、计算机断层扫描(computed tomograp...
裂缝型生物灰岩油藏储层具有结构复杂、非均质性强和双孔隙网络特征等问题,导致缺乏针对生物灰岩的裂缝识别技术方法,因此认识和评价该类储层的裂缝发育情况是一大难题。以王徐庄油田为例,在岩心资料、计算机断层扫描(computed tomography,CT)、铸体薄片和常规测井曲线、成像测井(FMI)成像等多种资料的基础上,构建裂缝型储层预测模型:通过岩心照片、薄片和CT对比识别出“微”裂缝,总结不同产状裂缝的双侧向电阻率测井响应特征,根据电阻率幅差较大等明显特征发现生物灰岩相发育微裂缝;构建基于非线性运算的反向传播(back propagation,BP)人工神经网络,划分单井裂缝型储层;采用综合概率指数法实现全区裂缝储层分布预测,对比总结裂缝发育处与不发育处油气产量特点。研究成果为裂缝发育与油气产量的关系研究提供理论依据。
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关键词
裂缝
型
生物
灰
岩
微
裂缝
成像测井(FMI)
储层划分
反向传播(BP)神经网络
综合概率指数(CPI)
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职称材料
题名
EBANO油田裂缝-孔隙型灰岩稠油油藏特征及油气富集规律
被引量:
5
1
作者
王希贤
机构
中国石化集团国际石油工程公司墨西哥子公司
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期416-422,共7页
文摘
墨西哥EBANO油田地质特征复杂、油气分布预测难度大,油田开发效果差。利用岩心、测井、地震、生产动态等多方面数据,对油藏特征及油气主控因素开展系统研究。研究表明,上白垩统K sf和K an两组灰岩地层是EBANO油田的主力层;断裂系统受区域构造运动影响,南北差异大,北部断裂级别小、断距小、切割层位少、延伸距离短,南部断裂级别大、断距大、切割层位多、延伸距离长;储集空间主要为基质孔隙和裂缝,基质含油非均质性强,断裂附近含油性较好;EBANO油田油气富集主要受断层、构造、裂缝和基质有效厚度控制。基于新认识,实现井位部署由北部高构造向南部低构造的战略转移,平均初产是前期井的2.1倍,开发效果明显改善,为油田高效开发奠定了基础。
关键词
油藏特征
油气富集规律
裂缝型灰岩
孔隙
型
灰
岩
稠油
上白垩统
EBANO油田
墨西哥
Keywords
reservoir characteristics
hydrocarbon accumulation pattern
limestone of fracture type
limestone of pore type
heavy oil
Upper Cretaceous
EBANO oilfield
Mexico
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
生物灰岩油藏裂缝识别与分布预测
2
作者
余星辰
林学春
李健
衡亮
李佩敬
康志宏
李嘉奇
谢磊
机构
中国地质大学(北京)能源学院
出处
《科学技术与工程》
2024年第32期13766-13776,共11页
基金
国家自然科学基金企业创新发展联合基金(U19B6003)。
文摘
裂缝型生物灰岩油藏储层具有结构复杂、非均质性强和双孔隙网络特征等问题,导致缺乏针对生物灰岩的裂缝识别技术方法,因此认识和评价该类储层的裂缝发育情况是一大难题。以王徐庄油田为例,在岩心资料、计算机断层扫描(computed tomography,CT)、铸体薄片和常规测井曲线、成像测井(FMI)成像等多种资料的基础上,构建裂缝型储层预测模型:通过岩心照片、薄片和CT对比识别出“微”裂缝,总结不同产状裂缝的双侧向电阻率测井响应特征,根据电阻率幅差较大等明显特征发现生物灰岩相发育微裂缝;构建基于非线性运算的反向传播(back propagation,BP)人工神经网络,划分单井裂缝型储层;采用综合概率指数法实现全区裂缝储层分布预测,对比总结裂缝发育处与不发育处油气产量特点。研究成果为裂缝发育与油气产量的关系研究提供理论依据。
关键词
裂缝
型
生物
灰
岩
微
裂缝
成像测井(FMI)
储层划分
反向传播(BP)神经网络
综合概率指数(CPI)
Keywords
fractured biological limestone
micro-fractures
imaging logging(FMI)
reservoir division
back propagation(BP)neural network
comprehensive probability index(CPI)
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EBANO油田裂缝-孔隙型灰岩稠油油藏特征及油气富集规律
王希贤
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
生物灰岩油藏裂缝识别与分布预测
余星辰
林学春
李健
衡亮
李佩敬
康志宏
李嘉奇
谢磊
《科学技术与工程》
2024
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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