带裂缝混凝土氯离子扩散及碳化特性试验研究

针对带裂缝混凝土的氯离子扩散作用及碳化特性进行了试验分析,利用无损裂缝制备装置,预制了不同深度、厚度及不同间距的带裂缝混凝土试件,分别进行了氯盐溶液浸泡试验及快速碳化试验,并对二者的耦合作用进行了研究。得到了裂缝宽度、深度、裂缝间距及水灰比等因素对带裂缝混凝土试件氯离子扩散作用和碳化特性的影响,且随着碳化时间的增加,带裂缝混凝土试件的氯离子扩散深度减小,氯离子扩散对混凝土的抗碳化性能起到了一定的提高作用。

非饱和状态下带裂缝混凝土中氯离子扩散研究

氯离子扩散作用是引起钢筋锈蚀的重要因素之一,裂缝的存在加快了混凝土中的氯离子扩散过程,降低了混凝土结构的耐久性。对带裂缝混凝土试件进行了干湿循环试验,并运用ANSYS软件对氯离子扩散过程进行了模拟,其结果与试验数据吻合良好。相对于饱和状态,非饱和状态对混凝土中氯离子的扩散过程影响更为显著,研究结果可以为准确预测混凝土结构的服役寿命提供相应依据。

裂缝混凝土中修正的氯离子运移模型研究

通过研究裂缝混凝土中氯离子运移,建立了综合考虑扩散作用、结合作用以及电势场作用的耦合模型,预测带裂缝混凝土结构的寿命。模型从已有试验数据中得到了较好验证。基于南通盐渍土环境,运用Comsol Multiphysics软件分析了裂缝宽度和深度不同的裂缝混凝土中氯离子运移。研究表明:裂缝混凝土中氯离子浓度随侵入深度增加而降低,降低趋缓,随着时间增加而增长,增长趋缓。氯离子从混凝土裂缝运移到混凝土中时,浓度突降。随着裂缝宽度或深度的增大,氯离子含量增加,增加趋缓,宽度差别的影响减小,深度的不同对裂缝中氯离子的运移几乎没有影响,对临界氯离子浓度的侵入影响较大。为保证混凝土结构物100年使用年限,建议严格限制裂缝,保护层厚度采用55mm。

三峡地下厂房岩锚梁“无裂缝混凝土”施工技术

在地下电站厂房工程施工中,岩锚梁混凝土是施工重点及难点,为了贯彻执行三峡总公司提出的"无裂缝"岩锚梁混凝土目标,项目部总结了以往岩锚梁混凝土浇筑的成功经验并多次征求专家组意见,打破常规浇筑方式、采取多种先进的施工工艺,从而创造了岩锚梁成型混凝土表面"无裂缝"目标的佳绩。

无裂缝混凝土大坝施工技术及其实践研究

进入21世纪以来,随着我国社会经济的不断发展,使得水利工程事业也快速发展起来。对于大坝建设工程来说,在实际施工过程中,存在的混凝土坝裂缝较为常见。为了解决混凝土坝裂缝,有必要采取有效的大坝施工技术。结合工程实际,对大坝施工技术在无裂缝混凝土施工中的具体应用进行分析,以期为大坝施工整体质量的提高提供一些具有价值的参考建议。

建筑工程混凝土裂缝分析与纤维混凝土应用评述

建筑工程的快速发展导致混凝土的抗裂控制成为复杂而持久的挑战。利用不同纤维的优势属性补偿素混凝土的性能缺陷,提高混凝土的抗裂性能,是目前一种经济有效的手段。文章首先对建筑工程混凝土裂缝的类型及成因进行了深入分析,在此基础上详细阐述了不同纤维增强混凝土的特点,对其增强效果进行了对比分析,最后给出了纤维混凝土的发展建议,希望能为纤维增强混凝土的发展与应用提供借鉴。

基于M-Unet的混凝土裂缝实时分割算法

针对主流深度学习裂缝分割算法消耗大量计算资源、传统图像处理方法检测精度低、丢失裂缝特征等问题,为了实现对混凝土裂缝的实时检测和在像素级水平上分割裂缝,提出一种基于轻量级卷积神经络M-Unet的裂缝语义分割模型,首先对MobileNet_V2轻量网络进行改进,修剪其网络结构并优化激活函数,再用改进的MobileNet_V2替换U-Net参数量巨大的编码器部分,以实现模型的轻量化并提升裂缝的分割效果。构建包含5160张裂缝图像的SegCracks数据集对提出方法进行验证,试验结果表明:优化后的M-Unet裂缝分割效果优于U-Net、FCN8和SegNet等主流分割网络和传统图像处理技术,获得的IoU_Score为96.10%,F1_Score为97.99%。与改进前UNet相比,M-Unet权重文件大小减少了7%,迭代一轮时间和预测时间分别缩短了63.3%和68.6%,IoU_Score和F1_Score分别提升了5.79%和3.14%,并且在不同开源数据集上的交叉验证效果良好。表明提出的网络具有精度高、鲁棒性好和泛化能力强等优点。

基于矢量量化变分自编码器的混凝土表观裂缝检测算法

提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器(VQ-VAE-2)的自监督混凝土表观裂缝检测算法,可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标,利用无裂缝图片训练VQ-VAE-2,使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差;在计算重建误差时将原图和重建图片均分割成若干图块,取对应图块间重建误差最大值作为图片的重建误差,以增大2类图片的重建误差差异。结果表明,该算法的精确率为0.954,召回率为0.959,准确率为0.956,F1分数为0.957。在无裂缝样本作为训练集的情况下,该算法能较好地完成混凝土表观裂缝检测任务。

基于改进U-net的大坝表面混凝土裂缝图像分割方法

大坝表面混凝土裂缝的检测与识别对大坝安全具有重要意义,为此开展了基于深度学习方法的混凝土裂缝织别方法研究。针对裂缝图像具有复杂拓扑结构和正负样本不平衡等特点,在典型U-net中嵌入了ASPP和CBAM优化模块,同时以Dice+BCE混合损失函数代替了单一交叉熵损失函数。结果表明:所创建的改进U-net在自制实例大坝裂缝图像数据集上表现优异,交并比IoU和F1分数分别为47.05%和62.99%,对比典型U-net分别提高了5.41%和5.19%,对比PSPNet分别提高了3.05%和3.31%。改进的U-net在裂缝分割任务中像素分类更精确,多尺度信息更丰富,具有良好的泛化能力和鲁棒性,可为大坝混凝土结构表面裂缝检测与识别提供更优的手段。

基于改进Unet模型的混凝土裂缝分割研究

【目的】针对桥梁、隧道等环境下产生的混凝土裂缝情况复杂、干扰因素多的问题,提出一种改进Unet模型(A-Unet)的裂缝检测方法。【方法】以Unet网络为基础,研究了编码器的深度如何影响模型训练时间、检测精度。在解码过程中设计一种融合空间和通道注意力模块,将高分辨率的浅层特征与上采样获得的深层特征信息赋予不同权重,进一步增强裂缝特征。同时,增加dice损失函数对模型进行评价,减少因检测目标与背景数量相差较大,导致评价不准确的问题。【结果】在测试数据集中进行评价,精确度,MIou,召回率分别达到94.70%,86.16%,91.34%。A-Unet模型检测效果明显优于其他5种模型。【结论】利用该方法检测混凝土裂缝精度得到较大提升,且节约了模型训练时间,提高检测效率。

水工建筑物混凝土裂缝非接触高精度监测设备研发

目前水工建筑物裂缝检测仍以人力识别为主,常规仪器检测为辅,来实现一定频次的检测,效率低下且存在盲区。以水工建筑物混凝土裂缝为研究对象,对裂缝图像识别系统平台与监测设备进行深入研发。首先设计了混凝土裂缝非接触高精度监测设备构成,对于图像处理模块,通过利用深度学习U-Net技术实现裂缝图像精准分割,借助切分处理操作,实现端对端的图片处理;然后基于中垂线的图像腐蚀技术计算裂缝宽度,基于霍夫变换去除噪声实现裂缝长度的测量。依据相关规范,将混凝土构件分为板、梁、桩与桩帽、方块、胸墙、墩台等构件,完善裂缝监测评级依据。最后测试了水工建筑物裂缝高精度监测设备工程样机的可靠性和精度。结果表明:水工建筑物混凝土裂缝非接触高精度监测设备对裂缝识别的精度可达0.08 mm,能够实现裂缝的自动识别、类型判断、精准测量、评级预警等功能,达到了水工建筑物结构开裂的智慧化监测效果。

细观尺度下表面波法检测混凝土表面裂缝深度研究

基于表面波截止频率检测混凝土表面裂缝深度是一种有效的无损检测方法。目前通常使用频率透射比法来识别截止频率,但该方法受混凝土细观结构影响较大,识别效果较差。为提高截止频率的识别精度,本文提出了多道信号相移频散分析法,开展了表面波检测均匀介质和混凝土细观模型表面裂缝深度的有限元模拟,通过对比研究频率透射比法和多道信号相移频散分析法的检测机理和识别效果,给出了截止频率的识别标准,最后分析了骨料、孔隙率和检测频率对多道信号相移频散分析法的影响。研究结果表明,多道信号相移频散分析法的识别效果较好,且不受细观结构和缝厚比的影响;骨料粒径、含量和弹性模量的变化基本不影响该方法对截止频率的有效识别;当表面波波长小于构件厚度且孔隙率不超过4%时,该方法仍具备较好的识别效果。本研究可为实际工程中混凝土表面裂缝深度的定量检测提供理论基础。

混凝土裂缝无损检测的改进ResNet方法

大型混凝土结构的灾难性事故多由微小裂缝发展而成,在混凝土结构服役期间对其进行裂缝检测十分重要。目前基于深度学习的混凝土裂缝无损检测算法飞速发展,但大多未考虑裂缝信息的本身特点,检测的准确性仍有进一步提升空间。为此,提出了一种针对混凝土裂缝无损检测的改进ResNet方法,以残差神经网络ResNet为裂缝检测的基础模型,插入注意力机制模块,提高模型表征能力,使其能够有效捕捉裂缝图像中的重要特征信息,从而提高检测的准确性和鲁棒性。同时,采用迁移学习的策略,将ResNet模型在复杂数据集上的训练成果迁移到裂缝数据集,节约了训练时间和计算资源。结果表明:改进后的ResNet算法的裂缝检测准确率高达98.80%,比原始ResNet算法准确率提升了3.24%。相关经验可供类似改进算法的构建参考。

建筑工程施工中混凝土裂缝防治技术研究

随着城市化进程的加速,建筑行业蓬勃发展,各类建筑工程项目层出不穷。在建筑工程中,现浇作为一种重要且常见的施工技术,其应用广泛。然而,现浇技术也存在着混凝土裂缝等常见问题,这不仅影响了建筑质量,还可能造成经济损失和人员伤亡。因此,本文以天禹城工程为例,深入探讨混凝土裂缝的成因及有效的治理方法,旨在推动混凝土施工技术在建筑工程中的更好应用,确保建筑工程的质量与安全,为建筑行业的持续发展贡献力量。

土木工程建筑中混凝土裂缝的施工处理技术分析

混凝土裂缝是土木工程建筑中的常见问题,影响结构的稳定性和美观性,通过分析裂缝形成的多种因素,包括材料、施工、环境和设计等,以及针对性的解决方案,如裂缝修补技术、结构加固技术和预防性措施,并结合实际案例,评估这些技术在实际工程中的应用效果。文章的研究结果对于提高混凝土结构的安全性、稳定性和美观性具有重要的指导意义。

道路桥梁施工中混凝土裂缝成因及应对措施

道路桥梁工程中采用的主要施工技术为现浇混凝土施工和预制钢筋混凝土结构施工,无论是预制构件还是现浇的钢筋混凝土构件,在作业过程中都有可能因为地质不均匀沉降、温度控制不到位、养护不规范而产生结构性裂缝。系统研究引发道路桥梁工程混凝土结构裂缝的主要原因,然后在这一基础上提出了预防桥梁混凝土结构裂缝的技术措施。

土木工程建筑中混凝土裂缝的施工处理技术研究

在土木工程混凝土施工中,原材料配比、温度等因素都可能对混凝土结构带来影响从而产生裂缝问题。裂缝在形成初期并不会对工程带来严重的质量影响,但随着时间的推移,裂缝会持续延长,其危害也会逐渐扩大,不但会造成严重的质量问题,而且可能衍生一系列的安全威胁。为有效规避混凝土裂缝问题造成的影响,需加强质量控制意识,做好混凝土裂缝的预防与处理工作,保证土木工程建筑的施工质量。主要围绕土木工程中的混凝土裂缝展开论述,简单分析常见的裂缝类型以及形成原因,就裂缝处理技术进行深入探讨。

混凝土裂缝分析及处理方案

为解决混凝土结构裂缝问题,以某高层建筑项目为例,对混凝土裂缝及其处理方案进行深入研究。混凝土裂缝作为现代建筑工程中常见的问题之一,其出现不仅影响建筑外观美观度,更可能危及建筑结构的安全性与稳定性。因此,旨在通过对裂缝尺寸、形态特征、发展规律及成因的分析,结合针对性的处理方案与预防措施,为相关工程提供参考与借鉴,以确保建筑结构的安全可靠性,促进城市建设的可持续发展。

港工建筑物混凝土裂缝识别检测系统研究

目前港工建筑物裂缝识别检测仍以人力为主,常规仪器检测为辅,来实现一定频次的检测,效率低下且存在盲区。本文以港工建筑物混凝土裂缝为研究对象,基于图像处理技术与机器学习方法对裂缝图像识别进行深入研究,并基于Matlab设计软件界面实现裂缝识别的可视化,最后完成了裂缝检测实验室样机的制作,能够初步满足工程检测的需求。

道路桥梁工程结构混凝土裂缝成因与防治措施

在道路桥梁建设结构工程施工中,混凝土裂缝是常见施工质量通病,混凝土裂缝预防和控制措施是贯穿整个工程全面的过程,通过分析裂缝形成原因,找出预防混凝土裂缝的有效措施,减少混凝土裂缝出现的机率,降低因混凝土裂缝而造成的返工、修复和工期延误等各种损失。本文主要从混凝土结构性裂缝、混凝土非结构性裂缝、温度裂缝等方面对道路桥梁施工中混凝土裂缝产生的因素和从原材料、混凝土配合比、运输、施工、养护等方面对混凝土构件的裂缝质量控制要点进行了分析,并根据产生裂缝的因素,提出相应的混凝土裂缝质量控制要点、预防控制措施。