人工智能在白内障诊断领域的应用进展

近年来,伴随社会人口老龄化进程白内障的患病率不断攀升.为缓解医疗资源配置的不足,基于裂隙灯显微镜图像、彩色眼底图像以及相干光断层扫描图像的人工智能白内障辅助诊断技术在白内障筛查和分级诊断中发挥了应用效能.其中,经典的机器学习算法依据特征被应用于图像分类,通过集成学习或融合特征的方法可综合图像信息提升分类性能,深度学习算法可自动从原始图像中提取隐含特征.目前,人工智能技术已基本具备了对白内障的规模化筛查与诊断能力.本文中笔者就近年来人工智能在白内障诊断领域的应用进展进行综述.