权重搜索遗传算法在液货船装卸计划生成中的应用

[目的]液货船装卸计划的生成时间和安全评价极大程度上影响着船舶在港装卸效率,故提出采用权重搜索遗传算法制定液货船装卸计划。[方法]通过梳理液货船装载状态的安全校核指标,围绕浮态限制、完整稳性校核、静水强度校核、装卸计划与船员预设流程匹配度,建立液货船装卸计划校核问题的非确定多项式及相应的优化目标函数。通过改变其中各影响因子的权重,形成优化目标函数簇,再使用精英保留的遗传算法,得到目标函数簇中每个成员的最优解,形成某超大型油轮装卸计划最优解集合,并与基于传统线型拟合生成的装卸计划进行对比。[结果]结果显示,在应用权重搜索遗传算法生成装卸计划的各个阶段,船舶浮态更符合目标浮态,稳性状态明显优于用户预设方案。[结论]研究表明,基于精英保留策略的权重搜索遗传算法可以有效提升液货船装卸计划制定的准确性与可靠性。

编组站货运调车协同监控系统设计与应用

铁路货运调车作业协同是车站货运部门与运转部门间结合部的关键问题,直接影响调车作业和货运作业效率。通过对铁路货运调车作业现状进行梳理,分析货运调车作业在提前规划和确认、作业进度效率、应急指挥效率方面存在的不足。编组站货运调车协同监控系统包括股道状态监控、装卸作业计划编制、调车作业管理、调车作业协同、其他功能5个功能模块,基于现场作业流程以通辽站东郊专用线为案例进行开发,构建基于数据资源层、服务支撑层、业务应用层的软件总体架构,在非集中区设置车号识别设备和车轮传感器,实现运转和货运岗位间计划协同、作业监控、设备监控及安全卡控的作用。系统通过仿真测试和现场测试,已满足提升信息化水平、作业效率,有效满足铁路货运调车作业的实际需求,可为铁路货运调车作业协同提供技术支持。

保旅客按时离港

经常出门旅行的人往往都有这样的经验,在机场一遍一遍地提供证件、反复验证厚厚的机票、不断确认航班信息等,到了坐上飞机座椅已经疲惫不堪,有时还不能确认航班是否能准时起飞。没有适当的工具,机场和航空公司很难兼顾雇员的工作效率和顾客服务质量。然而,放眼世界,机场和航空公司从一开始就以提供优质舒适的服务作为经营目标。面对挑战,很多机场采用了机场旅客处理系统,以从众多的竞争者中脱颖而出。解决方案:Unisys的机场旅客处理系统(APPS) 一般机场旅客处理系统应提供包括值机、行李调节、称重和付款自动化及登机等部分。APPS系统包括五个关键部件,即:值机助理系统。

基于多商品流的配煤港口资源协同计划研究

日益增长的煤炭需求加大了港口的作业压力,港口计划员面对复杂的作业过程,难以比较出最优的煤炭生产计划方案。堆场作为衔接上游卸车和下游装船的中转枢纽,运用网络流对其装卸作业进行协同式管理,会更大限度地满足装船需求。提出煤炭从入港到出港的所有作业流程与经典的多商品流问题的结构转化,建立弧带比例约束和不相交路径选择约束的多商品流模型求解多环节的协同计划问题,为卸车、配煤、靠泊、装船等作业分配具体的作业任务,从而最大化地满足卸车和装船的需求,提高港口的整体作业效率。采集国内某港口的多规模多需求生产作业数据集,经过CPLEX快速求解计算并验证模型的有效性,缓解人工制定计划的作业压力,为配煤港口生产计划的制定提供新的解决方案。