基于遗传算法的装备使用保障费用灰色组合预测

针对目前对武器装备寿命周期费用估算建模难以实施的情况,以准确预测武器装备寿命周期费用的主要组成部分—装备使用保障费用为出发点,依据装备使用保障费用的特点建立了装备使用保障费用的灰色组合预测模型,指出了用蚁群算法优化组合权系数的不足,并提出了新的优化方法—遗传算法。最后,结合实例验证说明了该模型的预测效果优于蚁群优化的方法,为准确估算武器装备寿命周期费用提供了依据。

灰色理论和线性回归组合方法在装备使用保障费用估算中的应用

介绍了灰色理论和线性回归组合预测原理，即用GM（1，1）模型预测将来可能的数据跳变时间点，对其他非跳交点使用分段线性回归函数进行预测。运用此组合方法对装备使用保障费用进行了预测估算。计算实例表明，该组合方法预测精度高于单独使用灰色理论或线性回归所测结果，是可行有效的。

基于灰色预测模型的核事故医学应急装备使用保障费用分析

建立了核事故医学应急装备使用保障费用分析模型,且通过GM(1,1)灰色预测模型对核事故医学应急装备使用保障费用进行预测分析,解决了传统方法因数据缺乏而预测精度不足的问题。并用实际数据对预测模型进行了精度验证,结果表明该方法具有很好的预测精度,可用于核事故医学应急装备使用保障费用的预测和估算,为相关部门经费分配提供决策支持,对加强核事故医学应急装备全系统、全寿命的经济技术可行性论证,提高决策水平、计划的科学性和经费整体使用效益都具有重要意义.