基于IDEF0-QFD的装备保障能力需求分析方法

针对装备保障能力需求分析中的能力指标重要度问题,提出了一种基于集成定义功能建模(IDEF0)与质量功能展开(QFD)相结合的方法。该方法从装备保障任务入手,通过IDEF0建模实现了装备保障任务的独立无重复划分,利用任务到能力的映射关系,得到装备保障能力指标体系,并将其反馈到QFD模型中,量化得出装备保障能力指标的重要度。该方法实现了装备保障能力需求的定量分析,可以为装备保障能力的提高提供决策依据。

基于可拓云的合成旅装备保障能力评估方法研究

针对合成旅装备保障能力评估的实际,考虑评估中指标等级标准区间的模糊性和随机性,提出了一种基于可拓云的合成旅装备保障能力评估模型。首先,通过对合成旅装备保障任务的系统分析,构建了合成旅装备保障能力评估指标体系;通过综合赋权方法计算各评估指标的权重;然后,综合物元模型兼顾定性与定量分析的优点以及云评估模型不确定性推理的特点,构建了合成旅装备保障能力评估可拓云模型,并给出了评估结果的置信度信息;最后,通过实例分析,验证了该方法的科学性和有效性。

基于物元可拓模型的合成旅装备保障能力评估研究

在分析当前主要评估方法基础上,探究使用物元可拓模型对合成旅装备保障能力进行评估。界定了合成旅装备保障能力评估的概念,并在深入分析合成旅装备保障能力评估影响因素基础上,构建了合成旅装备保障能力评估指标体系。结合物元可拓方法建立了合成旅装备保障能力评估模型,进行了实例分析,并提出了改进建议。研究结果可为合成旅装备保障能力评估提供一定参考,对进一步完善合成旅实战化装备保障演练工作具有促进作用。

基于改进AHP-EWM的导弹装备保障能力模糊综合评估

针对导弹装备保障活动技术复杂、保障能力评估难度大的问题,提出将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与改进的熵权法(Entropy Weight Method,EWM)结合,修正主观赋权导致的可信度较低的实际情况,综合确定各要素权重,运用模糊综合评价法评定出各保障要素优劣等级及导弹装备保障能力水平。通过实例分析与评估,得出了该单位导弹装备保障能力与实际相符合的结论,验证了该方法的有效性,并指出了该单位保障能力短板及提升建议。

数据挖掘技术在合成旅装备保障能力评估中的应用

在合成旅装备保障能力评估过程中,数据挖掘技术是评估数据处理的重要手段,其能够快速高效地获取有价值的评估信息。在分析合成旅装备保障能力评估数据特征基础上,构建了合成旅装备保障能力评估数据挖掘体系架构,分析研究了在合成旅装备保障能力评估中应用数据挖掘所涉及的贝叶斯分类、层次聚类分析和Apriori关联规则分析等关键技术,研究成果可为合成旅装备保障能力评估数据处理工作提供技术支撑。

元评估理论在装备保障能力评估中的应用研究

装备保障能力评估对被评估单位具有重要影响。元评估能够检验和评判装备保障能力评估实施的质量,保证评估活动的权威性。将元评估理论与装备保障能力评估实践相结合,从介绍元评估基本理论入手,通过对元评估主体、模式、内容、标准及方法的分析构建元评估框架结构,梳理了元评估流程,探索了装备保障能力评估元评估的理论基础与技术手段。

部队装备保障能力生成过程模型构建

针对部队装备保障能力生成缺乏全系统全过程的分析、缺少总体规划和全面管理等问题,论文分析了部队装备保障能力生成过程,构建了部队装备保障能力生成过程模型,并对过程模型的输入输出进行了研究,为部队装备保障能力生成全过程管理工作提供理论参考。

装备保障能力评估指标选择方法研究

针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。

装备保障能力评估方法综述

装备保障能力评估是提升武器装备战备完好率的重要手段,能有效地促进装备保障能力建设的科学发展和部队战斗力的提升;文章首先介绍了装备保障能力相关理论的发展情况,整理了装备保障能力评估的基本思路,然后从多元统计理论、不确定性理论、多属性评估法、数据挖掘技术、交叉学科理论及组合模型等方面介绍了当前评估方法的发展现状,梳理和总结了各方法的建模基本思想并比较其优缺点,结合研究现状指出了评估理论存在的问题,最后对下一步研究方向进行了归纳。

装备保障能力评估指标体系研究

从装备保障能力评估的角度出发,系统梳理了装备保障能力评估的基本内涵,阐明了装备保障能力评估的对象和内容。在此基础上,从装备技术保障能力、装备调配保障能力、装备经费保障能力和战场装备管理能力4个方面,详细构建了反映装备保障能力基本内容的多目标型评估指标体系,并对评估指标体系中涉及的定性指标、定量指标、指标一致化、指标权重等处理方法进行了研究。

一种改进的装备保障能力并联预测模型

为了提高装备保障能力的预测精度,针对当前预测算法及其组合模型存在的问题,提出了一种改进的并联预测模型。利用文本挖掘选择预测指标及权重,改进了区间标度算法并构造了不等距、多尺度区间的模糊时间序列模型。改进了粒子群优化方法中微粒速度和位置及惯性权重值的算法,使用该方法优化了支持向量机参数并建立预测模型。依据改进的模糊时间序列和支持向量机预测模型建立了改进的并联预测模型,通过计算预测权重值并将预测值与预测权重值组合形成并联模型的预测值。通过案例证明了该预测方法具有更高的精度。

试论装备保障能力生成模式转变

在对生成、模式、生成模式和装备保障能力生成模式等相关概念及其内涵进行深入剖析的基础上,系统分析了影响装备保障能力生成模式转变的主要因素,认为外部影响因素是装备保障能力生成模式转变的基本动因,内部影响因素是装备保障能力生成模式转变的根本动力。最后,从装备保障人才培养、装备保障理论研究、装备保障信息化建设、装备保障运行机制和装备保障训练等5个方面提出了装备保障能力生成模式转变的实现途径,以提高装备保障能力和部队战斗力。

基于信息系统体系作战的装备保障能力解构

从体系作战角度出发,运用系统工程和能力论的思想和方法,对装备保障能力进行了维度解构。确定了装备保障能力的基本要素,分析了各要素之间的相互关系,揭示了基于信息系统体系作战装备保障能力的本质和特征。认为装备保障能力是由指挥能力、任务执行能力和信息能力3种能力要素构成的,以指挥能力为核心的装备保障能力体。

朴素贝叶斯及其在装备保障能力评估中的应用

全面、客观、准确地进行装备保障能力评估,对于我军装备战斗力形成与保持及指挥决策有着重要意义。针对现有装备保障能力评估指标体系中独立性原则,结合朴素贝叶斯独立性假设,提出将加权朴素贝叶斯应用于装备保障能力评估中的研究。以保障能力评估值为类变量,以指标要素为属性变量,通过样本训练,得到各属性加权值,构造出成熟的分类器以供调用。通过实验,证明其可行性,为装备保障能力评估提供参考。

轮式车辆装备保障能力生成机制研究

阐述了轮式车辆装备保障能力生成机制相关概念,分析了轮式车辆装备保障能力生成的基础因素。针对未来作战需求,从思维形式、构成体系、实现途径3个方面对信息化条件下轮式车辆装备保障能力生成机制进行了初步构想。

基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估

针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真,结果显示误差小于10-3。最后,通过对比评估,验证了方法的有效性和正确性。

基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模研究

装备保障能力的评估能够为装备保障指挥决策提供有力支持,评估建模是进行评估的重要部分。影响保障能力的因素具有非线性、开放性和不确定性等特点,贝叶斯网络能够有效处理此类问题。该文将贝叶斯网络应用到装备保障能力评估建模,采用结构化方法,提出了基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模流程,分析了每个过程中需要解决的问题。通过应用案例,说明建模流程的可行性。为有效地进行装备保障能力建模提供了参考。

基于生命周期的装备保障能力架构研究

为适应一体化联合作战装备保障能力建设需求，以装备保障能力的内涵及特性分析为基础，构建了装备保障能力的生命周期模型，探讨了装备保障能力生命周期各阶段的特征和战略，进而建立了基于生命周期的装备保障能力架构，为装备保障部门制定信息化条件下的保障能力发展战略提供了依据。

基于四元联系数的非战争军事行动装备保障能力评价方法研究

针对非战争军事行动装备保障能力评价问题，综合运用能力模型和集对分析理论，在构建非战争军事行动装备保障能力评价指标体系基础上，建立非战争军事行动装备保障能力四元联系数评价模型，并示例说明该方法的应用．

军队院校对部队装备保障能力建设的综合性支援模式研究

装备人才培养、装备科研和装备技术服务是军队院校支援部队保障能力建设的最根本的体现,在发挥作用的过程中,三个要素相辅相成、相互补充。构建综合性支援模式,实现三个要素的功能互补,充分发挥三者的整体效能,对于提高军队院校支援部队保障能力建设质量,具有重要的意义。