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基于产业结构转型升级的高端装备制造业用电需求趋势预测分析应用研究
被引量:
4
1
作者
赵骞
王磊
+3 位作者
王旭冉
李笑蓉
李喜军
郭富磊
《电力学报》
2016年第2期155-161,共7页
制造业目前是各地区战略性重点发展行业,其用电需求呈不断上升趋势,如何准确把握该行业的用电需求,以便对市场做出精准预判,是摆在各级电力公司面前的一个重要课题。针对当前某电力公司经营分析的需求,建立了一套分析制造行业用电趋势...
制造业目前是各地区战略性重点发展行业,其用电需求呈不断上升趋势,如何准确把握该行业的用电需求,以便对市场做出精准预判,是摆在各级电力公司面前的一个重要课题。针对当前某电力公司经营分析的需求,建立了一套分析制造行业用电趋势预测的方法体系。该体系从电力公司所辖某地区(以下简称"地区")的宏观-全社会和微观-装备制造行业两个层面入手研究,基于制造行业用电大数据分析,挖掘装备制造行业及其用电的发展变化特性,利用稀疏自回归时间序列法,通过建立用电趋势预测分析模型,对该地区制造行业未来的用电发展趋势进行了预测。
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关键词
装备制造业用电需求
分析预测
稀疏自回归时间序列
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职称材料
题名
基于产业结构转型升级的高端装备制造业用电需求趋势预测分析应用研究
被引量:
4
1
作者
赵骞
王磊
王旭冉
李笑蓉
李喜军
郭富磊
机构
国网冀北电力有限公司
国网冀北电力有限公司经济技术研究院
朗新科技股份有限公司
出处
《电力学报》
2016年第2期155-161,共7页
文摘
制造业目前是各地区战略性重点发展行业,其用电需求呈不断上升趋势,如何准确把握该行业的用电需求,以便对市场做出精准预判,是摆在各级电力公司面前的一个重要课题。针对当前某电力公司经营分析的需求,建立了一套分析制造行业用电趋势预测的方法体系。该体系从电力公司所辖某地区(以下简称"地区")的宏观-全社会和微观-装备制造行业两个层面入手研究,基于制造行业用电大数据分析,挖掘装备制造行业及其用电的发展变化特性,利用稀疏自回归时间序列法,通过建立用电趋势预测分析模型,对该地区制造行业未来的用电发展趋势进行了预测。
关键词
装备制造业用电需求
分析预测
稀疏自回归时间序列
Keywords
manufacturing industry power consumption
analyzing and predicting
sparse auto regressive time series analysis
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于产业结构转型升级的高端装备制造业用电需求趋势预测分析应用研究
赵骞
王磊
王旭冉
李笑蓉
李喜军
郭富磊
《电力学报》
2016
4
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