登陆作战两栖装甲装备战损研究

针对登陆作战中两栖装甲装备战损问题,分析登陆作战两栖装甲装备战损因素,结合登陆作战中两栖装甲装备战损一般规律,从提高装备自身完好性、加强实战化演练、减少敌火力威胁、加强信息化及突击上陆后装备保障等方面,提出减少登陆作战中两栖装甲装备战损的建议。

基于弹药效能分解的装备战损建模方法研究

针对传统装备战损建模方法通用性较差、难以满足装备实际维修需求的缺点,提出了基于弹药效能分解的装备战损建模方法,具体包括弹药毁伤效应建模、装备结构描述建模、装备抗毁性数据库建模3部分.该方法对装备战损的精细程度进行分析,并且可以求得针对某个可更换单元的维修工序,从而为装备维修保障提供决策依据和参考.

信息通信装备战损预计模型研究

信息通信装备战损预计是未来信息化战争中装备保障必须解决的核心问题,也是当前精确化装备保障中的难点问题.着眼于信息通信装备战损预计模型创新,综合分析了影响信息通信装备战损的因素,区分了关键和普通信息通信装备,采用定性和定量相结合的方法构建战损预计模型,并指出装备战损预计中应注意的事项和下一步需解决的问题.

面向战场全域空间的装备战损模拟与保障仿真

针对战时装备维修保障组织与实施的现实问题,提出一种面向指挥员战术应用的装备战场全域空间战损分布模拟方法。建立装备战场损伤地理空间、战损时刻、损伤等级3个维度的分布模型;采用蒙特卡洛方法随机抽样,实现装备战损态势的整体呈现。遵循装备保障相关条令,建立装备保障系统结构模型和战时保障仿真流程,为实现战损数据驱动模式下的装备保障系统开发奠定基础。

一种无线通信装备战损预计方法

为了提高战时联合作战指挥和精确化信息保障能力,提出了一种无线通信装备战损预计方法.结合无线通信装备的运行规律和特点,对关键性装备被发现概率、定位精度和命中概率三个方面进行了综合分析,构建了无线通信装备战损预计模型.利用作战数据仿真模拟方法验证了战损预计模型的合理性,并指出了下一步需解决的问题,为战时精确化保障和联合指挥提供了仿真模型支撑.

装备战场损伤仿真系统的研究

针对我国现代实战经验数据缺乏、新型装备损伤数据获取困难的现状,提出了从装备作战仿真产生装备被弹数据,再进行装备毁伤模拟得到毁伤部件和毁伤效果的装备战场损伤仿真研究思路,设计了以数据库和模型库为支撑的分布式、可异步运行的系统结构,并讨论了系统开发中的关键技术:智能作战主体、虚拟战场环境、杀伤机理建模、毁伤分布和毁伤效果仿真。该系统具有可信度高、易于扩展等优点,为开展装备战场损伤研究提供了最为经济、有效的途径。

基于模糊评判的装备战损修复率评估

装备战损修复是保持和恢复战斗力的重要因素,而现在尚无明确的方法对修复率进行准确的评估.将模糊评判法引入评估过程中,通过分析各影响因素,运用模糊评判的方法进行量化,并根据战损装备修复流程图将各因素进行综合评判,确定了较为科学合理的装备战损修复率计算方法.

战场损伤装备抢修排序模型研究

在战场装备损伤快速抢修优化决策问题的研究中,战场损伤装备抢修排序是战时装备维修保障决策的关键问题。通过对影响战场损伤装备抢修排序的各种因素进行分析和量化,依据多属性决策理论,对影响因素进行了分类,提出建立战场损伤装备抢修排序模型,把装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,采用逼近于理想解的排序法确定抢修顺序,并通过对抢修排序的求解过程进行仿真。结果表明,方法有效地解决了装备抢修排序问题,证明方法的可信性和有效性,为装备抢修保障决策提供有效支持。

基于多准则的战损装备抢修排序决策模型

通过对战场抢修排序原则的分析和量化，利用模糊综合评判的方法，建立了战场抢修排序的数学模型，可以有效地解决装备抢修中多个装备多准则排序的问题，为装备保障部门进行决策提供依据。

战损装备应急抢修任务指派算法改进研究

从现代战场及装备保障特点出发，采用十标度法对影响战损装备应急抢修的诸因素加权、归一和排序，给出了一种比较实用、并针对指挥员指挥装备抢修的任务指派算法，使得部署内的所有应急机动装备保障分队避免无故空闲，提高保障力量调配的适时性和任务执行的有效性。

熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用

在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求。为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性。

基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序

针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。

基于熵权多目标决策的雷达网战损装备抢修排序方法

分析了熵权的理论基础，给出了一种基于熵权多目标决策的雷达网战损装备抢修排序方法。其中，采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重，使权重的确定更加合理。最后通过实例对该方法的可行性和实用性进行了说明。

基于投影寻踪法的战损装备抢修信息综合决策

利用投影寻踪法,将影响战损装备抢修的信息指标转化为一维投影值,得到了各评价指标的权重系数,针对各战损装备的抢修给出了综合排序,对于合理地安排抢修顺序,提高维修系统的效率和保障能力具有重要意义。

基于信息熵和TOPSIS法的装备战场抢修排序决策模型

成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”，而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提．在确定战场抢修基本原则基础上，分析了影响战损装备战场抢修排序的因素，通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重，并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型，最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证．实例表明：该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题，是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具．

AHP-Bayes及Bootstrap方法在战损装备维修工作量统计建模中的应用

提出了一种小样本条件下数据分析和分布规律统计的AHP-Bayes及Bootstrap方法，并以某型火箭炮战损维修工作量分布规律统计为实例进行了应用。该方法为准确预计战时装备维修保障需求，科学制定战时装备维修保障方案提供了定量分析支撑。

重视高技术战争战场技术保障研究

战场技术保障建设,是战时保证部队装备性能完好所采取的技术措施,是提高武器装备再生率。保持和恢复部队战斗力的主要手段,在高技术条件下的现代战争中,加强战场技术保障建设,具有十分重要的意义和作用。进入八十年代以来,在新技术革命浪潮的推动下,以电子计算机、激光、隐身、精确制导等技术为代表的高新技术广泛应用于军事领域,使军队的武器装备性能有了很大提高,其战争样式随之发生了质的飞跃,成为核威摄下的高技术战争。然而。