装备运用领域的知识图谱构建与应用

装备大数据赋能数字化战场,精确掌握复杂战场下的装备状态信息已经成为提升打赢战场能力的关键。当前装备数据管理普遍存在,分散存储、标准不一致、数据运用不足等问题。该文围绕装备数据管理与挖掘分析需求,提出装备运用领域的知识图谱构建、装备数据推理与故障诊断等关键技术,在此基础上,设计开发出基于知识图谱的装备数据管理与性能评估分析系统,完成应用架构设计和典型场景应用设计,实现了知识图谱构建、知识搜索与问答、装备性能评估、维修方案推荐等功能,验证了知识图谱相关技术在装备管理和应用上的有效性。该系统可以为装备大数据高效管理与分析提供理论方法和技术支撑。

装备管理数据库设计开发思想

运用面向对象的编程技术进行装备管理数据库应用系统的设计和开发,采用Visual FoxPro6.0作为开发工具,分别建立装备数据库、测试参数库、质量等计量情况库、装备维护与使用库等,以实现科学管理.

基于大数据的舰船装备数据资源建设及数据分析利用

通过梳理以互联网行业为代表的大数据发展趋势、成效及技术发展方向,分析其对装备质量数据管理的启发,提出舰船装备质量数据资源建设的基本目标。以某造船企业为例,分析舰船装备质量数据特点及当前数据资源建设发展情况,在此基础上,分别从质量数据资源共享机制、质量数据管理技术、质量数据分析利用技术3个方面,提出舰船装备质量数据资源建设的措施建议。

基于数据库技术的教育装备管理系统的设计与实现

针对教育装备管理数据量大的问题，阐述自主开发的基于BCB与SQL Server的教育装备管理系统的功能模块、数据建模和代码实现，为教育装备管理的信息化建设提供一种参考思路。

数据挖掘在装备储存和使用过程中的应用研究

为了实现装备储存和使用过程中数据的共享与运用,揭示数据中隐含的价值、规律,辅助装备作战运用和管理保障决策,讨论了装备储存和使用过程中数据管理与运用存在的问题,设计了基于数据挖掘的装备储存和使用总体架构,分析了数据挖掘在装备储存和使用中应用所涉及的主要关键技术。

浅谈航空装备管理数据治理策略

当前航空装备管理数据广泛分散于工厂、部队、科研院所、试验训练等机构,数据资源缺乏集中统一的管理与应用,严重影响航空装备的论证、研制、使用维护与持续升级。通过建立数据标准体系、制定数据清洗整编规则、研制配套软件平台、制定配套管理制度等方式,对航空装备管理数据进行治理,以使相对"干净"的结构化数据、大量高价值"非结构化"数据、相对残缺的历史档案资料等,形成标准的、关联的、可一体化应用的数据资源集合,可为航空装备管理数据的深度挖掘、智能应用、个性化服务保障等需求提供有效支撑。