基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型

收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败。在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值。仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部极值问题。

基于RT-LAB的高机动性装备半物理测试平台设计

基于Lab VIEW设计高机动性装备半物理测试平台时,对平台需求的数字化模拟过程在非实时环境中进行,与后续工作间存在脱节,导致高机动性装备的半物理测试效果差。因此,设计基于RT-LAB的高机动性装备半物理测试平台。其由上位机软件以及硬件构成。硬件模块由平台测试模块、数据获取模块和逻辑操作模块构成。通过Simulink建模仿真平台塑造装备属性模型,基于RT-LAB高质量的硬件板卡支撑性能以及多核分布式并行运算,完成高机动性装备半物理测试仿真。融入RT-LAB实时目标机,实现基于RT-LAB半物理的高机动性装备测试仿真。采用装备的关键部件和429板卡,完成RT-LAB以及Vx Works操作系统下机载装备的半物理联合仿真。平台实现部分设计软件结构,给出高机动性装备动力模型嵌入过程,采用Unity3D规划装备虚拟显示模型,通过实时数据对VR模型的运动进行控制,实现处理装备虚拟展示。实验结果表明,所设计测试平台可对装备的电压以及电感电流进行平稳、准确测试。

灰色综合评价方法在野战卫生装备部署性评价上的应用

目的:针对野战卫生装备使用的战时及紧急事件特殊野外环境与普通医院的医疗设备差异,对其进行部署性评价。方法:根据影响野战卫生装备部署性的诸多因素环节,构建了野战卫生装备部署性综合评价指标体系,应用灰色系统理论建立了综合评价模型。通过模型参数求解,确定多个野战卫生装备部署性的综合评价排序。结果:评价实例表明,该方法简单方便,受评价指标间关联性影响小,评价结果与实际情况相符。结论:野战卫生装备部署性评价结果,对选择部署性好的野战卫生装备,满足战时及紧急事件条件下使用具有重要意义。同时,该理论方法也为其他军事装备部署性评价奠定了基础。