基于BP神经网络的武器装备经济性评价研究

武器装备论证方案经济性评价的准确性直接影响到研制方案的选择和经费投入的多寡.通过分析装备经济性的主要影响因素,建立了装备经济性综合评价指标体系,利用BP神经网络的非线性处理能力,构建了基于BP神经网络的装备经济性综合评价模型.计算实例表明,运用BP神经网络进行装备经济性评价具有高效、准确和客观等特点.

装备经济性分析中的结构制造复杂度参数建模

参数估算法是当前装备经济性分析的主要方法,TruePlanning软件为国际主流的装备经济性分析软件。基于TruePlanning软件,以制造复杂度(Manufacturing Complexity)为研究对象,通过对TrueH模块进行深度剖析,分析并确立了结构制造复杂度(Manufacturing Complexity for Structure)的建模思路和模型形式。通过一个实例分析,选取5个必要的输入参数,构建结构制造复杂度的初步模型,并进一步考虑附加参数的输入,对模型进行修正。结果显示了结构制造复杂度对各技术参数的不同响应形式和敏感程度,为开发国产费用估算模型提供了可行的思路。

提高装备经济性刍议

产品的经济性是指产品在设计、制造、使用等各方面所付出或消耗成本的程度。装备是实施和保障军事行动所配备的武器、武器系统及其配套军事技术器材等的统称。装备有其特殊性,但也是产品的一种。提高装备经济性有利于降低产品价格,提升企业竞争力,同时也能促进产品质量的提高,使部队获得质优价廉的武器装备;也有利于规范企业质量管理体系,提高企业效益,提升企业形象。以下就提高装备经济性,谈几点浅见。