化工装置备件需求预测及库存优化模型研究

备件需求预测和库存优化问题在化工装置中占据了重要且困难的位置,其影响深远,涵盖了经济效益和设备运行的稳定性。第一章对此提出背景与价值阐述,并对已有的国内外研究现状作了详实的概述。针对备件需求的特性,构建了一种结合统计及人工智能的需求预测模型,并对其效果进行了比较与优化。涉及到库存优化模型,经济批量模型和风险管理模型在第三章中得以引入,各模型的对比分析让我们找到了更加有效的优化路径。而第四章,是模型转化为实际应用的地方。真实的数据采集与分析带来了可靠的验证,证实了所构建模型的实用性与有效性的并存。在第五章,我们进行了更为全面的通用性和适用性分析,并探讨了模型存在的局限性和可能的改进方向。最后,通过对研究工作的总结和对结果的评价,我们确认本研究能为化工装置备件的需求预测和库存优化提供有益的理论和实证支持。

血清人附睾蛋白4和卵巢癌风险预测模型指数诊断卵巢癌的最佳切割值

目的探讨血清人附睾蛋白4(HE4)及卵巢癌风险预测模型(ROMA)诊断卵巢癌的最佳切割值。方法检测该院64例卵巢癌患者和47例卵巢良性肿瘤患者的糖类抗原125(CA125)和HE4水平,并计算ROMA,绘制受试者工作(ROC)曲线,获得新的切割值,并与试剂厂商(罗氏)提供的切割值进行多指标比较。结果 (1)HE4新的切割值为90.29pmol/L,诊断敏感度为89.1%,特异度为88.9%,两者之和为1.78;罗氏提供的切割值为140pmol/L,敏感度70.3%,特异度95.6%,两者之和较低(1.659)。(2)ROMA在绝经前新的切割值为28.0%,敏感度92.3%,特异度96.7%,两者之和为1.89;罗氏提供的切割值为11.4%,敏感度92.3%,特异度63.3%,两者之和较低(1.556)。在绝经后新的切割值为57.0%,敏感度88.2%,特异度100.0%,两者之和为1.882,罗氏提供的切割值为29.9%,敏感度98.0%,特异度60.0%,两者之和较低(1.58)。结论该实验室的最佳切割值:HE4为90.29pmol/L,ROMA绝经前后分别为28.0%和57.0%;罗氏提供的HE4偏高,ROMA偏低。

企业整体价值预测模型及其配套模型研究

现行的企业价值股价模型,不可避免的存在着“与‘财务信息’脱节”、 “内外无法兼顾”等局限性。在以往研究成果的基础上,我们建立的企业价值预测模型有机地结合了账面价值、预期收益和市场价值溢价三个部分,是对企业整体价值的全方位评估。总之,我们还建立与之配套的风险定量模型——“Z”模型,进一步完善了企业价值模型体系。

慢性阻塞性肺疾病稳定期患者吸入装置使用不依从风险预测模型的建立与验证

目的建立和验证慢性阻塞性肺疾病(COPD)稳定期患者吸入装置使用不依从风险预测列线图模型,为筛选高危人群、减少吸入装置使用不依从提供参考。方法采用方便取样法,收集215例COPD稳定期患者人口学、疾病和治疗相关资料,并评估其吸入装置使用依从性。应用Lasso回归模型筛选预测因子,构建风险预测模型,采用R软件生成风险预测列线图。分别采用C-index、校正曲线和决策曲线分析模型的预测能力、预测值与实际观测值之间的一致性以及临床应用价值,通过ROC曲线下面积对模型进行内部验证。结果215例患者中,117例(54.4%)吸入装置使用不依从。性别、文化程度、病程、急性加重次数、住院史和mMRC分级6个因子构成风险预测模型。模型C-index为0.842,校正曲线表现出良好的一致性。决策曲线表明阈值概率超过21%时模型的净获益更高。内部验证得到ROC曲线下面积为0.824。结论COPD稳定期患者吸入装置使用不依从发生率较高;性别、文化程度、病程、急性加重次数、住院史和mMRC分级构成的列线图模型可较好地预测COPD稳定期患者吸入装置使用的不依从风险,为临床筛查高危患者提供评估工具。

金融市场极端风险状态预测模型及其应用

随着经济全球化发展和国内金融市场的逐步开放,中国金融市场也遭受着来自国外金融风险的威胁与挑战。充分考量中国金融市场部分特征化事实,结合中国的现实情况,以中国金融市场为研究对象,选取了13个代表性指标,利用2005年1月—2021年6月的数据构建了中国金融市场风险指数,并且通过事件匹配方法检验指数识别作用的有效性。进一步,运用XGBoost模型预测中国金融市场极端风险,采用多种评价指标将其与传统的SVM、GBRT、RF和MLP模型进行比较研究,并利用配对样本T检验和弗里德曼检验对各个模型预测效果的差异进行显著性检验。最后结合SHAP和LIME方法展示了不同特征指标对中国金融市场风险的贡献度。实证结果表明:(1)所构建的指数较好地符合了我国金融市场风险变化的实际情况;(2)XGBoost预测模型对于极端金融风险样本识别能力较强、准确性较高,与其余模型相比,其预测性能更加优异,而且具有明显的统计检验意义。(3)利用Shapley和LIME方法挖掘出了影响中国金融市场风险的主要因素及其时变特征,且阈值效应的发现有利于金融部门对金融市场风险进行针对性的审慎监管。

圆柱型锂电池安全装置预测模型的建立及应用

在日常使用过程中,锂电池作为密封体系,其内部产气会造成壳体内部压力升高,导致其存在发生爆炸或其他次生灾害的安全隐患。圆柱型锂电池由于外壳耐压性强,因安全装置失效导致上述情况时的危险更加显著。为了降低这一风险,需要对锂电池安全装置的有效性进行检验。以圆柱型锂电池安全装置中电流切断装置及安全阀为研究对象,通过仪器平台测定某型号锂电池的断路触发值p_(I)及泄压触发值p_(V)。进而依据针对锂电池安全装置结构的X射线检测数据、阀片材料物理性质及能量守恒原理,建立基于焊接部最大拉断能量E_(max)的预测模型,提出用所计算的断路触发上限值p'_(I,max)与标准参考数据比对来判断电流切断装置有效性的预测方法,并利用同批次样品电池对该预测模型进行了验证。

利用净重新分类指数与整体鉴别指数评价一种新危险因素的补充预测能力

目的介绍净重新分类指数与整合鉴别改善指数的基本概念及其计算方法。方法从方法的研究背景探讨其在临床实践中的必要性,并利用实例数据对其计算过程进行演示和讨论。结果利用风险预测模型对疾病的发生发展进行风险预测与分层,从而进行成本效益分析以及分配合理的治疗方案,已经是临床实践中广泛应用的一种流行病学方法。单纯利用ROC曲线下面积的改善预测新危险因素的贡献在很多情况下并不敏感,净重新分类指数与整合鉴别改善指数可以对新危险因素的补充预测能力提供更多的增量信息。结论建议研究者在临床研究实践中考虑应用此两种方法作为ROC曲线下面积的补充。

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案。基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性。

基于危急值构建慢性阻塞性肺疾病急性加重患者死亡风险的预测模型

目的从危急值和合并疾病等临床资料中探索慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者死亡的相关危险因素,构建预测死亡风险的列线图模型,并评估其应用效能。方法回顾性分析2019年1月至2021年12月于重庆医科大学附属第一医院铜梁医院呼吸与危重症科住院治疗的626例AECOPD患者的临床资料,按7∶3的比例将研究对象分为训练组(440例)与验证组(186例)。采用Lasso回归进行数据降维,筛选最佳预测因子。结合多因素logistic回归分析得到独立危险预测因子,运用R软件构建列线图,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)评价模型的区分度,采用Calibration校准曲线评估模型预测概率与实际结果的一致性,利用决策分析曲线(DCA)评估模型的临床实用性。结果血气分析危急值项目:pH、氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))及合并疾病:Ⅰ型呼吸衰竭、肺性脑病、肺结核、低蛋白血症,年龄校正Charlson合并症指数为AECOPD患者死亡的独立风险因素(P<0.05)。将以上8个变量纳入构建列线图预测模型,模型在训练组(AUC=0.759)和验证组(AUC=0.753)显示出良好的区分性,两组Calibration校准曲线接近于对角线,具有较好的准确性。DCA阈值为0~82%,显示了正的净效益,具有良好的临床实用性。结论基于危急值项目及合并疾病构建的AECOPD死亡预测模型有助于更好地辨识危急重症患者并及时为其提供更加精准的干预和治疗,降低死亡率。

区间组合模型在中长期负荷预测中的应用

由于年负荷的发展包含稳定增长趋势成分和随机成分,因此针对单一中长期负荷预测模型通常难以达到理想的预测精度,而组合模型可以对不同的预测模型进行优化组合和信息的综合利用,提出建立基于支持向量机的变权组合预测模型,实现了组合模型的结构风险最小化代替传统的经验风险最小化。同时针对以往预测模型仅仅实现点预测的不足,建立基于区间参数估计理论的中长期负荷区间组合预测模型,可以解决以往负荷模型预测的无精度范围的问题,对传统的中长期负荷预测模型进行了拓展。最后将该模型应用于实际负荷预测中,验证了该方法的有效性和可靠性。

失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。

电力市场金融风险评估和辅助决策系统设计与实现

作者提出了电力市场金融风险评估和辅助决策系统的理论模型和求解方法,包括金融风险评估、报价行为分析和电价预测,并开发了可供实用的相应的大型应用软件。该软件以B/S模式部署系统,应用微软.NET整体解决方案,选择MS-SQLServer200(0sp3)作为数据库主平台,结合ADO.NET、XML等高级数据存储机制,使系统运行稳定、高效。该软件具备系统维护、金融风险评估、报价行为分析、电价预测、系统剩余容量计算和综合查询等功能。以浙江电力市场积累的历史数据及运行经验验证了该软件中各种应用方法的正确性和实用性。所开发的应用软件为电力市场运营和监管人员分析提供了定量分析工具,可供其它地区正在建设的电力市场借鉴。

石化企业安全风险评估分析系统(PHAMS)研究

为建立有效的安全防控机制和集成化的风险评估管理系统,借助安全可靠性数据的数据联邦技术,PHAMS系统建立了基于保护层关联的装置动态风险分析、安全仪表智能定级验证技术与重大风险设施开展管控行动分析技术,以及基于累积频率的装置整体风险值计算模型,有效帮助石化企业解决装置、工程及全厂级风险值、风险清单无法量化评估的技术难题,并进一步实现对潜在风险事件的分析监控,建立全厂级风险控制系统。

西方国家商业银行风险管理技术比较

风险管理是商业银行内部控制的核心内容,本文介绍西方商业银行主要的金融风险管理技术,包括风险定价方法、整体风险管理和全面风险管理模型,并对各自的特点与局限性进行评述,指出了商业银行风险管理的发展趋势。

考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系

输电线路在电力系统中承担着输送电力的重要任务,其故障特性具有随机性和模糊性,对电网安全运行具有重大影响。提出一种考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系,建立基于云模型的输电线路故障概率预测模型,由输电线路状态评估数据生成正态分布云滴,从而预测输电线路故障概率;基于效用理论构建一套包括广义负荷损失、潜在连锁故障、电压越限和系统稳定指数的电网综合风险评估指标体系,能够扫描电网运行薄弱环节。以实际电网为算例,验证了考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系的有效性和实用性。

基于VaR-EGARCH(1,1)-GED的商业银行汇率风险度量研究

商业银行外汇风险的主要来源为汇率风险,在人民币汇率频繁波动的今天,商业银行面临的外汇风险也日益增大,如何准确计量和估计商业银行面临的汇率风险成为不可忽视的问题.本文使用VaR-EGARCH(1,1)-GED模型对美元/人民币汇率日对数收益率进行建模,计算美元/人民币汇率日VaR值.实证表明,VaR-EGARCH(1,1)-GED模型在99%置信水平下可以有效的预测美元/人民币汇率波动情况,计算所得VaR值及风险头寸可作为商业银行应对汇率风险的参考.

Z值模型对我国上市公司信用风险评估的适用性研究

本文基于我国制造业上市公司数据,检验了 Z 值模型对我国信用风险评估的适用性以及风险预测能力,希望对我国商业银行信用风险管理提供一定的借鉴意义。

爱丁堡产后抑郁量表在产后抑郁症筛查中的应用

目的研究爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh postnatal depression scale,EPDS)在产妇中进行产后抑郁症(postpartum depression,PPD)筛查时应采用的合适界限值。方法采用一般情况调查表和EPDS对本院2013年1月1日至2014年12月31日分娩的产后6周1666例产妇进行调查,并按不同的EPDS界限值进行结果分析。结果以EPDS评分9/10为PPD筛查界限值,本院PPD的发生率是19.93%。在单因素分析中,结果具有显著性差异的因素有年龄、孕次、产次、文化程度、人均家庭收入(月)、新生儿喂养方式、新生儿发育状况、新生儿性别是否符合期望、居住条件及夫妻关系;在多因素分析中,孕次、喂养方式、新生儿发育状况、新生儿性别是否符合期望、居住条件及夫妻关系都对是否患PPD有影响,且模型整体差异具有显著性(P<0.05)。以EPDS评分12/13作为界限值时,PPD的发生率是8.82%。在单因素分析中,孕次、产次、文化程度、人均家庭收入(月)、分娩方式、新生儿发育状况、新生儿性别是否符合期望、居住条件及夫妻关系方面差异具有显著性(P<0.05);多因素分析中,孕次、分娩方式、新生儿发育状况、新生儿性别是否符合期望、居住条件及夫妻关系对是否患PPD有影响,模型整体差异无显著性(P=0.054)。结论 EPDS在PPD筛查中的合适界限值为9/10,建立相应的风险预测模型可能有助于PPD的早发现、早干预。

关于中国外汇风险预警研究——利用三元Logit模型

本文利用三元Logit模型对我国外汇风险预警进行了实证分析。本文估计了我国外汇风险预警指数,确定了外汇风险预警的临界值,并根据样本内预测结果计算了我国外汇风险预警模型的拟合度。外汇风险预警模型分析表明,我国1991年和1993年前后发生外汇危机的概率非常高,而在1994年汇率体制改革以后发生危机的概率接近于0。目前,一些经济基本面的指标表现良好,发生外汇危机的可能性较小,,但外汇危机预警模型的研究仍然很必要。

定量定性相结合的企业综合预警方法研究

本文在理论与实践的基础上提出了定量定性相结合的企业综合预警方法。首先应用人工神经网络对企业进行定量预警,并且简要分析了误警概率和虚警概率,然后利用模糊综合评价法对企业环境进行定性预警,最后将两者结合起来达到综合预警的目的。