超限超重货物装载决策推理研究

根据物元理论构建超限超重货物装载实例模型,将货物物元分成实例货物物元、实例过程物元、实例方案物元3个子物元,优化装载知识库的结构,在明确实例货物物元相似度计算的基础上,给出基于实例的推理过程,并构造基于实例的装载推理算法,确定新实例的装载参数和装载方案,从而解决了知识获取的瓶颈问题。通过基于机器归纳的自我学习规则算法,补充和扩展实例过程物元的相关推理规则,丰富实例库的实例,进一步提高装载决策和推理过程的智能化水平。

超载执法处罚对业者装载决策的影响研究

运用微观经济学方法,阐述了当前超载治理中存在的“罚-超悖论”和“重罚策略”两种主流观点.运用运输经济学相关理论修正并改进了重罚策略模型,使用该模型分析了超载执法处罚的取缔率与边际处罚对业者装载决策的影响,推导出有效执法的必要条件是保证一定的“最小期望边际处罚”,解释了车辆装载量在执法条件下的微观与宏观变化趋势.通过对超载车辆处罚设计与实际治超过程中一些约束因素的分析,解释了当前普遍依靠多执法点进行重复处罚的原因与该策略可能存在的弊端.