一种新的堆芯装载方案优化算法

针对核电厂实际的堆芯装载方案优化问题,提出了一种新的优化算法——区间限界算法。介绍了该算法提出的背景,并描述了具体的实现过程。基于该优化算法,用Fortran95语言开发了相应的堆芯装载方案优化(LPO)并行计算程序IBALPO,并在一个比较难优化的实际换料问题上进行了测试。结果表明,IBALPO搜索出的方案优于经验丰富的工程师优化的方案。

用于堆芯装载方案优化的遗传算法算子设计

为研究与堆芯装载方案优化问题相适应的编码与算子,改善遗传算法的优化效果,在对堆芯装载方案中燃料组件布置和调整方式深入分析的基础上,设计了一种随机子路径交叉算子和一种随机子路径变异算子,并对比分析了设计算子与组合优化中常用的11种交叉算子和6种变异算子的优化效果。为与设计算子相匹配,并使编码满足完备性和拉马克性质,使用分段整数编码表示堆芯装载方案,提出了一种遗传算法新个体的产生策略,即将多个交叉算子用于染色体的不同片段,从而产生新个体,可确保解的合法性。开发了基于MPI并行的遗传算法,研究了不同算子组合在旅行商问题和堆芯装载方案优化问题中的优化效果,分析了不同算子的交叉概率和变异概率等参数。计算结果表明,设计的随机子路径交叉算子和随机子路径变异算子在旅行商问题和堆芯装载方案优化问题中均获得了良好的优化效果。

多类型乘用车装载方案优化应用研究

为解决整车物流配送中多类型乘用车装载方案制定的效率低下、成本过高等问题，制定各类型轿运车配载方案选择与使用数量优化两阶段的求解思路：第一阶段根据轿运车以及乘用车的尺寸属性，运用排样算法筛选出空间利用率较高的配载方案；第二阶段，将轿运车使用数量转化为配载方案使用次数的总和，在此基础上建立以轿运车使用数量最小为目标的装载方案优化模型，并运用Matlab7.0编程求解．实例验证表明，设计的模型与算法能在更短时间内得到最优解，具有较强的理论及现实意义．

货机货物装载系统热态测控虚拟仿真实验设计

货机货物装载技术国产化需求日益显著,该文结合新工科建设和“自动控制原理”课程教学需求,设计了货机货物装载热态测控虚拟仿真实验。采用SolidWorks/3DMax实现了装载系统关键组件与整机货舱的三维视景建模,利用MATLAB建立了装载系统控制、装载方案优化与多传感器测量理论模型,并开发了状态参数调控动态链接库函数接口,实现了装备认知、方案设计、热态测量和实时控制等实验内容模拟。该实验有效填补了教学环境与特殊工业现场的认知差距,激发了学生对课程理论学习和工业实际应用的兴趣,取得了较好的实验效果。