装备保障抽组力量物资装载模型

对装备保障抽组力量的物资装载问题进行了数学描述,建立了以实现全部物资尽量分散装载为目标,以同类物资集中装载、车辆承载物资总体积不超过车辆有效容积、车辆承载物资总重量不超过车辆标记载重量、物资必须装载且不被重复装载等为主要约束的数学模型,并进行了求解。最后通过实例解算验证了模型的有效性。

乘用车物流运输装载模型研究

对乘用车物流运输计划问题进行了研究,首先,建立了以单辆轿运车实载率最大为目标的单车最佳装载方案模型,以该方案配送乘用车辆直到运输任务完成以获得初始轿运车数,其次以空载率最小为目标设计了数量调整模型对初始轿运车数进行优化,得到最优装载方案模型.基于上述优化模型计算最小的轿运车数,建立在轿运车数量限制下的最短行驶里程模型,选择总行驶里程最小的装载方案作为最优的配送方案.最后建立基于路径的物流运输装载模型,运用Floyd算法计算任意起讫点间的最短路径,设计了一种全局搜索算法得到一种合理的配送方案,并以空载率最小为目标对方案进行优化.

集装箱滚装托盘物资装载适箱高度研究

为进一步缩短集装箱装卸载时间,提高集装箱运输效率,通过建立数学模型的方法对集装箱滚装托盘适箱高度进行定量研究。在模型基础上,结合军用物资直方体包装标准,给出具体的物资装载方法和高度限制,为实际应用提供依据。

矿用物资装载问题的遗传算法研究

为了更好地增强矿山企业内部市场化管理水平,提高矿用物资的仓储、运输等效率,优化装载方案是一项非常重要的技术环节。在对矿用零散货物配装问题分析的基础上,以物资配送的经济效益最大化为目标,兼顾车辆的有效容积和承载量等方面的约束条件,建立了基于优化方法求解的数学模型,并引入模拟生物进化的遗传算法进行了实例研究。应用结果表明,遗传算法在求解矿用物资装载最优方案的过程中,具有收敛速度快、用时短等优点,且计算精度较高;遗传算法良好的适应性和强大的搜索性能,非常适合用于求解多条件约束问题。研究结果有助于矿用零散物资运配送效能的提升,从而促进矿山企业相关物资管理部门经营效益的进一步提高。

汽车轮渡智能装载优化方案研究

为进一步提高汽渡船的装载率,提高汽渡公司经济效益,制定更加科学合理的渡船装载方案,结合原有渡运流程,设计了汽渡智能装载流程,建立了汽渡装载模型.在二维装箱BL算法的基础上设计了汽渡装载算法,能自动计算确定车辆的甲板停放位置,通过比较迭代得到最佳装载方案,设计了渡船智能装载系统直接输出甲板车辆停放位置图,实现了智能装载.以G公司历史数据为例,对比各航次渡船智能装载方案,验证了数学模型与算法的正确性和有效性.结果表明,应用此方案装载率平均提高了7.46%,收益提高了15.7%,能有效提高汽车渡船的装载率与汽渡公司经济效益.

集装箱装载货物的优化研究

在集装箱运输中,为了充分发挥集装箱运输的效益,降低运输费用,不仅要充分利用集装箱的有效载重量,而且还要充分利用集装箱的容积,这就对货物在集装箱内积载提出了很高的要求.因此,必须加强对集装箱装载货物的优化技术研究.

小子样鱼雷装载失效率与工作失效率关系

鱼雷装载试验信息很少,用数理统计方法评估其装载失效率,结果不能真实反映实际情况。利用灰色系统理论的GM(1,2)模型,结合实例对鱼雷装载失效率和工作失效率的关系进行建模,研究两者之间的关系,推算鱼雷装载失效率。计算结果表明,该方法能达到令人满意的拟合和预测精度,方法简单,具有实用价值。

基于重量平衡的货运动车组货物装载方案研究

货运动车组货物装载方案是影响列车重量平衡的关键因素,为了确保列车的运行安全,需要确定科学的装载方案将集装器合理装载在车辆上。通过分析重量平衡的相关参数,推导出轴重差及轮重差的计算公式,以轮重差、轴重差之和最小为目标函数,构建基于重量平衡的货运动车组货物装载模型,结合装载实际,确定货物装载方案,编制装载流程算法,以新研制的某型货运动车组作为实例进行模拟仿真测试,验证了货物装载方案的合理性与可行性,实现集装器在货运动车组上的优化装载目标,为科学货物装载提供理论依据。

基于重心约束的航空货运装载优化

航空货运公司的运费以毛重或体积重量中较大的重量为准。根据航空货物的特点,研究了货物密度、轻重货物密度比和重心偏移值对航空公司收入的影响。主要目标是从一组要装载在飞机上的货物中找到收益最大的方案;并使飞机重心与已知最佳重心值之间的偏差最小,从而降低燃油消耗,提高稳定性。通过建立货机货物装载运输模型,并以某航空公司经营的B747-400F全货机的待装货物单为基础进行了实证分析。研究结果表明,该模型可以有效地结合航空货运类型增加航空货运装载率,提高公司收入。

登陆输送编队装载方案及优选方法

为了更加科学、高效地计算出由各种不同型号登陆舰艇所组成的登陆输送编队的装载方案,通过建立登陆输送编队战斗装载方案模型及优选模型,给登陆输送编队战斗装载方案决策软件提供理论支持。

基于多装船机的散货船智能装载

对散货船使用多装船机进行装载作业的情况,建立以最高装载效率、最佳纵倾和最小化船舶最大静水弯矩值为目标,以浮态、稳性和结构强度为约束条件的散货船智能装载数学模型,使用改进的多目标遗传算法进行求解,得到优化后的Pareto解集,结果表明:该算法能够有效求得该问题的优化解,在实际应用方面具有一定的可行性。

半仿真方位高分辨后置处理方法

MVDR自适应波束形成可获得良好的目标方位估计性能,但其方位分辨力仍受限于阵列孔径。为进一步提高目标方位分辨性能,在MVDR自适应波束输出的基础上,提出了一种高分辨后置处理方法。在两目标方位不可分时,仿真构造两个目标的阵列输出空间方位谱,通过搜索两目标的方位和幅值,与真实数据的空间方位谱输出作匹配处理,从而获得目标的方位估计。实验室仿真及海试数据处理验证了该方法的有效性。

多类型乘用车装载方案优化应用研究

为解决整车物流配送中多类型乘用车装载方案制定的效率低下、成本过高等问题，制定各类型轿运车配载方案选择与使用数量优化两阶段的求解思路：第一阶段根据轿运车以及乘用车的尺寸属性，运用排样算法筛选出空间利用率较高的配载方案；第二阶段，将轿运车使用数量转化为配载方案使用次数的总和，在此基础上建立以轿运车使用数量最小为目标的装载方案优化模型，并运用Matlab7.0编程求解．实例验证表明，设计的模型与算法能在更短时间内得到最优解，具有较强的理论及现实意义．