基于3DCS的前大灯区域装配偏差建模及优化

汽车前大灯区域是体现汽车整体造型的重要组成部分,前大灯组件的装配质量直接影响到整体的性能以及外观质量。然而,前大灯区域的设计与调整面临着一系列挑战,特别是在与周围零件的匹配方面,这直接影响整车感官质量。为了解决这一问题,文章利用公差分析软件3DCS对前大灯组件进行了三维公差仿真分析。通过比较分析结果,能够识别到装配关键要素,进而优化产品结构和公差,改进装配工艺。实践表明,对超差率较大的零部件公差及定位方式进行修改后,装配质量显著上升。因此,该方法可以用来指导前期的设计开发工作,提高设计稳定性,在装配方案设计初期具有指导意义。

基于3DCS的薄板件装配偏差建模分析

薄板件作为机械类产品的通用性构件,被广泛应用于制造加工行业。薄板件在实际装配过程中产生的偏差难以控制,对整个装配体系的总偏差影响巨大。文中基于3DCS偏差仿真软件对某型号前纵梁薄板组件的装配偏差进行蒙特卡洛模拟分析,并根据3DCS对各尺寸链的偏差分析结果,讨论薄板组件装配偏差与各主要因素间的偏差关系,并根据该工艺仿真模型对安装孔的干涉问题进行了调整,这对预测多工位装配体系装配偏差和偏差的数量及其来源起到了重要参考作用。

一种可降低汽车白车身装配偏差的改进DBSCAN算法

为了提高白车身装配质量,结合白车身特征点分布不均匀的特性、特征点的非空间属性,以及基于构建的有权无向网络图,提出了一种参数自适应的DBSCAN算法,对连续离线白车身进行区域装配偏差识别,实现偏差区域诊断和自动报警。试验表明,本研究方法能有效监控误差源,及时解决各种问题引起的偏差,提高整车制造质量。

轿车车体装配偏差研究方法综述

本文从轿车车体焊接、工夹和装配制造全过程出发，概述了轿车车体装配偏差研究方法和研究现状，详细讨论了车体柔性薄板件装配偏差研究的理论模型及车体装配偏差的监测与统计技术，最后提出了面向全生命周期的车体制造装配偏差设计与评价思想。

基于装配偏差度的复杂机械产品再制造质量优化方法

为提高复杂机械产品再制造质量可靠性与稳定性,提出了基于装配偏差度的复杂机械产品再制造过程质量优化方法。综合考虑再制造过程装配偏差的形成原因及传递机制,构建了再制造过程装配偏差度函数。通过对相关质量控制域的划分,描述了基于装配偏差度的再制造质量优化判断条件及方法,并用模拟退火遗传算法求解装配偏差度在线优化模型,实现了对复杂机械产品再制造装配质量的优化。最后以某型主减速器主锥再制造总成装配过程为例验证了该方法的可行性和有效性。

基于夹具配置的薄板件装配偏差分析模型

为提高当前柔性薄板零件装配偏差分析的效率,提出了一种考虑夹具配置的装配偏差分析模型。通过对柔性薄板的定位装配过程的研究,分析了零件偏差、夹具偏差和装配偏差在各个步骤中的变化过程,建立了"N-2-1"和"3-2-1"两种夹具定位规则下的装配前后偏差之间的线性关系;根据装配后夹具定位点的释放模式的不同,建立了过定位释放和完全释放两种模式下的装配偏差分析模型。最后,通过分析实例薄板的装配偏差,表明了该装配偏差分析模型的有效性。

汽车车身装配偏差定性分析方法的研究

提出了借助图论的有向关联图对车身装配偏差流向与误差传递关系式进行分析的方法,构建关联矩阵、综合偏差矩阵、测量误差矩阵、约束矩阵、突变系数矩阵,建立偏差传递数学模型。通过统计过程控制(SPC)图的趋势定性分析,依据误差传递数学模型,经模糊判据权重确定偏差根源,从而实现制造过程的车身装配偏差控制。以某汽车后地板装配为例,验证了该方法的正确性与可行性。

柔性装配偏差分析在白车身焊装尺寸质量控制中的应用

针对汽车白车身焊装特点,介绍了一种柔性装配偏差分析方法,并利用该方法对某型汽车前舱总成焊装过程进行了模拟焊装试验。模拟试验结果表明,柔性装配偏差分析方法能够反映出实际焊装过程中零件尺寸偏差情况,并可通过敏感度分析快速找出产生问题的根本原因。通过实际应用验证了该方法的有效性。

接头形式及装配顺序对车身装配偏差影响的研究

零件在不同方向上的装配偏差对接头形式具有敏感性。以搭接接头形式为例,采用最坏情况法分析了装配顺序对最终装配偏差的影响。分析结果表明,车身装配过程中,在不增加额外费用的前提下,零件之间采用合理的接头形式和装配顺序,同样能达到降低最终装配偏差的目的。

基于尺寸工程的轿车行李箱盖总成与尾灯装配偏差分析

轿车车身尾灯区与周边零件的配合间隙和高度差体现了整车的设计水平和制造装配水平。分析了行李箱盖板总成和尾灯之间的装配偏差、与白车身之间的装配流程及相关的定位基准建立。介绍了如何利用均方根分析法RSS(RootSumSquare)分析装配偏差、总成偏差及进行零件误差分配,并进行了理论推导和实例分析。实践表明,通过分析零件的偏差来指导设计,可减少重复工作,提高设计合理性,尤其在结构方案设计初期更具有指导意义。

轿车车门玻璃升降阻力与导槽装配偏差的关系研究

针对轿车车门玻璃与导槽密封条之间装配偏差过大引起升降阻力过大或者不平稳而导致升降系统失效的问题,首先对玻璃与密封条在Y偏移方向下受力特性以及刚—柔性体的接触摩擦特性进行分析,建立其升降阻力与偏差角的数学理论模型。根据橡胶材料的特性,建立玻璃与导槽密封条的有限元模型,对导轨在Y方向上偏移角度与玻璃在升降过程中所受的阻力的关系进行仿真分析,结果表明:升降阻力随着前后导轨偏移量增大呈现非线性增加,并在此基础上对其进行实车实验研究,验证了仿真的正确性。为指导车门玻璃升降系统的设计与制造过程提供依据,具有重要的工程应用价值。

航空发动机典型转子件装配偏差建模及分析

针对航空发动机典型转子件装配精度要求高的特点,考虑其特有的止口装配方式,建立了包含尺寸偏差与形位偏差的尺寸链模型。引入皮尔逊分布族的方法,使得该尺寸链模型在输入偏差为非正态分布的情况下,能够计算装配偏差的分布形态。通过仿真计算,文章方法在不失精度的情况下计算效率远高于蒙特卡罗法。

轿车车体装配偏差研究方法综述

轿车车体制造是融合了冲压成形、自动装配生产线、机器人焊装及检测技术等多学科领域的过程。近几年来,世界知名汽车制造企业的国际性合并不断加剧着汽车市场的竞争,开展轿车车体制造尺寸偏差控制研究正在成为工业界和学术界的热点问题之一。

基于PCWR的薄板件装配偏差计算与控制研究

针对汽车车身设计中由于未考虑柔性薄板件装配误差而导致多次的试制和设计变更问题,提出了一种面向设计的装配偏差控制方法。该方法在设计阶段基于柔性薄板件焊接的定位、夹紧、焊接、释放(PCWR)过程进行焊接装配偏差分析,使用影响系数法和蒙特卡罗模拟法建立焊接装配偏差模型,并结合实例进行了偏差计算模型的验证。在装配偏差分析基础上使用遗传算法进行零件结构和公差的优化设计,从而以较低的成本实现对车身装配偏差的控制。

高速动车组车体侧墙装配偏差应用研究

针对高速列车侧墙零件的特点,提出了高速列车侧墙柔性件的装配偏差模型,以定量描述其输入偏差和输出质量的数学关系.在不同零件偏差或工艺定位方式等输入条件下,利用上述模型对装配总成的尺寸质量进行虚拟分析与预测,结合工程经验研究装配偏差是否接受的问题,为高速动车组车体大部件的制造质量改进提供理论支撑.

基于3DCS的发动机前端轮系装配偏差仿真分析

基于三维公差分析软件3DCS对某发动机各附件带轮进行了装配偏差仿真分析。结果表明,该发动机各附件带轮相互切线与理想平面夹角公差均不能满足设定目标要求。依据分析结果对超差率较大的零部件尺寸及公差进行了修正,修正后各附件带轮的总超差率明显减小,满足公差要求,解决了该发动机前端轮系装配偏差造成发动机噪声大的问题。

轿车翼子板装配偏差建模与定位工艺优化

轿车翼子板装配质量对整车尺寸质量有很大影响。造成翼子板装配偏差的因素有:翼子板本身尺寸偏差、白车身尺寸偏差、装配工艺工装偏差。在实际生产中,通过对翼子板的定位优化来减小输入偏差对最终装配偏差的影响,是减小翼子板装配偏差、提高装配质量的首选途径。结合基于欧拉变换的空间零件偏差传递模型和MPS优化算法,建立了一套针对翼子板的建模与定位工艺优化方法。此方法在某自主品牌轿车生产中的应用取得了明显的效果,并且显示出比传统优化方法更高的效率。

飞机薄壁零件装配偏差建模与仿真分析

为了准确有效地实现飞机薄壁零件装配偏差预测与控制,提出一种飞机薄壁零件装配偏差建模与仿真分析方法。根据飞机薄壁零件装配工艺过程,考虑零件制造偏差、工装夹具偏差和装配变形,基于确定性定位法和影响系数法建立装配偏差模型。在此基础上,基于蒙特卡洛法对装配偏差模型进行仿真求解,根据偏差源敏感度进行装配偏差优化。以某型飞机机身壁板装配偏差分析为例,验证了所提方法的有效性。

飞机管路连接件装配偏差对密封性影响的仿真分析与试验验证

为研究管道装配偏差对管路连接件密封性能的影响规律,建立管道连接件模型,提出有效密封的判定条件,并通过静力学仿真分析管接头接触面摩擦因数、管道装配偏差(轴向、径向及角度)对管接头连接件密封性能的影响。结果表明:拧紧力矩的增加会使密封性能增强,但超过某一极限值,管路连接件可能发生破坏;管接头与管道接触面的摩擦因数增加,密封性能降低;装配过程中的轴向偏差会降低密封性,甚至失去密封性;径向偏差和角度偏差会稍稍降低密封性,但管道会出现塑性变形。建立管道密封试验系统,试验验证了仿真分析的正确性。

采用模糊区间分析的柔性航空结构件装配偏差预测

在仅知偏差源区间的条件下,将偏差源分布描述为离散模糊数;基于弹性力学原理,通过有限元仿真分析,建立柔性航空结构件的装配偏差模型;以离散模糊数表达的偏差源作为装配偏差模型的输入,结合模糊区间分析得到装配偏差的模糊分布;通过模拟翼盒骨架装配试验验证建立的装配偏差模型以及提出的装配偏差预测方法的有效性.试验结果表明:基于模糊区间分析的装配偏差分析方法预测的装配偏差区间包含了实测的装配偏差,可解决偏差源信息匮乏时的装配偏差预测问题,并给出了不同置信水平下的装配偏差区间,是传统基于蒙特卡洛模拟(MCS)的装配偏差分析方法的一种补充.