无人机装配制造过程的赋时Petri网模型研究

针对无人机总装配生产线最优化调度问题,基于装配过程的工作流,提出利用赋时Petri网建立能够描述飞机平台动态装配生产线工作流间复杂关系的仿真模型,结合飞机实际装配的特点论述了该模型的构建方法和运行规则,为后期寻找关键路径,确定无人机装配生产线的最佳人工分配方案和最优作业排序奠定基础。

产品制造和装配过程认证DMAIC方法

本文以扶梯梯级链制造和装配过程为例,提出了一套基于DMAIC的系统化和结构化过程认证方法,以减少过程变异,确保过程受控和有足够能力。主要方法是先通过流程图、SIPOC、PFMEA等分析,识别关键产品特性(KPC);然后针对各个KPC进行MSA、控制图、过程能力分析,了解当前过程的能力水平;针对过程能力不达标的KPC,进行根源分析和改进,确保过程能力达到1.33以上;最后更新质量文件,制定过程控制和过程能力定期跟踪计划。

基于面向对象Petri网的再制造装配过程质量控制方法

针对再制造零部件的不确定性引起的再制造装配质量控制困难的问题,提出了一种基于面向对象Petri网的再制造装配过程质量控制方法,能够对再制造装配过程进行预测和反馈控制;并以再制造发动机曲轴飞轮组装配过程为例,将再制造曲轴的关键质量属性数据输入Petri网模型,对再制造发动机装配中曲轴飞轮组的平衡性进行预测和反馈控制,实例验证表明了方法的有效性和可行性。

数字化石油炼制和石油化工工厂建设初探

从数字化工厂的基本概念出发,探讨了数字化工厂的发展;分析了数字化设计、工程建设数字化、工厂管理数字化、工程状态数字化和维护管理数字化的基本内容;提出了数据流控制的概念;揭示了数字化工厂不仅是图纸数据化、工程建设管理软件等方面静态的呈现,而且也包含了设计过程、建设(制造)过程、运行过程等全过程状态和时间的动态控制、约束、记录、管理等行为。分析了当前数字化设计、建设和运行的现状;探讨了石油炼制和石油化工工厂数字化进程初级阶段的工作。特别提出采用以数据库为基础,设置数据接口和数据管理,实现各专业设计软件有机结合及数据集成化的实施方案。