结构件装配复杂性分析的框架及其在装配质量缺陷率预测中的应用

为了探讨结构件装配复杂性与装配质量之间的定量关系,从主、客观复杂性两方面对装配复杂性进行了重新定义和分析,建立了结构件装配复杂性分析的框架模型,确定了结构件装配复杂性框架分析的三个维度,即结构件复杂性、装配操作复杂性和装配决策复杂性。分别以这三个维度为自变量建立相应的单因素结构件装配质量缺陷率的预测模型。最后综合考虑结构件产品设计复杂度、装配过程复杂度和决策复杂度,得到三变量结构件装配缺陷率预测模型,并据此对伸臂装配线质量的提升和改进提出了改善建议。所建立的结构件装配质量缺陷率的预测模型既可作为结构件装配质量的监控手段,也可作为结构件产品设计和装配工艺调整的依据。

机械产品装配复杂性度量方法

为了合理地选择装配工艺、装配设备和配置装配层,降低产品装配成本,提出一种机械产品装配复杂性度量方法。首先,通过对机械产品手工和自动装配过程分析,获取影响装配难度的装配预处理和装配操作影响因素及其平均属性值;其次,将装配预处理和装配操作影响因素的平均属性值进行加权求和,作为机械产品单个零件装配复杂性度量;接着,将所有零件的装配复杂度进行加权求和,作为整个机械产品的装配复杂性度量;最后,以一个活塞连杆组件作为实例,说明所提出的机械产品装配复杂性度量方法的计算过程。

考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法

针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型。采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性。通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法。

基于装配关系复杂性测度的多目标混流装配线平衡优化

在混流装配线中,各工作站装配关系复杂性会影响作业效率和工人负荷。基于信息熵对装配关系复杂性进行度量,以最小化生产节拍、装配线平滑指数和装配关系复杂性平滑指数为优化目标,建立多目标混流装配线平衡优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(NSGA 2)设计求解,并结合某企业混流装配线实例验证方法的有效性。研究结果表明该优化方法能有效降低混流装配线生产节拍与平滑指数,均衡各工作站装配关系复杂性,实现装配线平衡。

基于产品模块化的装配系统复杂性度量

在基于产品模块化的大规模定制装配过程中,由于模块数量繁多且类型不同,增加了装配系统的复杂性。从装配系统复杂性的源头角度,挖掘系统复杂性的本质,并分析了产品模块化配置过程。根据信息熵理论,对基于产品模块化的装配系统复杂性进行测度,建立装配系统复杂性评价模型,并以实例加以说明。

A Comparative Study of Structural Composition Methods and Techniques

In software engineering as in all other engineering fields, the product to be built is divided into sub-parts that are independently constructed and subsequently assembled. This procedure reduces the complexity and improves the reuse of the developed products. MDE （model-driven engineering） is a recent initiative that adopts this approach. In this context, model composition has become an important artifact in the MDE domain that allows constructing and composing an efficient assembly process. This paper will attempt to identify the strength and the drawbacks of the existing composition model paradigms, and determine the various parameters that govern their behavior.