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题名基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法
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作者
孟庆嘉
杨超达
谭银
陈波
常玉伟
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机构
沈阳飞机工业(集团)有限公司
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出处
《现代工业经济和信息化》
2024年第5期93-94,151,共3页
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文摘
为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于深度学习理论,完成目标检测模型设计,最后依据检测结果,应用圆周方程理念完成孔位中心坐标的计算。实验结果表明,所提方法的响应时间均小于9.41 ms,效果均优于对比方法,应用价值较好。
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关键词
飞机
深度学习
装配孔位
自动检测方法
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Keywords
aircraft
deep learning
assembly hole position
automatic detection method
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分类号
V262.4
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名车辆跑偏常见原因与工厂控制方法
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作者
马时寅
尹逸彬
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机构
上海大众汽车有限公司
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出处
《中国高新技术企业》
2012年第22期60-61,共2页
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文摘
文章主要介绍导致车辆跑偏的常见原因,对整车制造过程中影响到跑偏的关键工序进行介绍,包括车身前后桥、转向机装配孔、底盘定位小车的监控防范以及最新实现的直线纠正功能的标定过程进行了总结,为主机厂减少售后跑偏抱怨提供参考整改措施及方法。
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关键词
前束
外倾角
电子转向
装配孔位
底盘小车
方向盘机械对中设备
车辆跑偏
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分类号
U466
[机械工程—车辆工程]
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题名面向高精度航天仪器自动化装配的视觉定位导引系统
被引量:3
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作者
田森
莫威
刘顺
张继昌
时轮
金永乔
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交大智邦科技有限公司
上海杭和智能科技有限公司
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期122-126,共5页
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基金
上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01026)
上海市产业协同创新项目(JMRHCY-2020-037)。
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文摘
由于航天仪器外型结构不规则、难以准确定位,其装配过程主要依赖人工进行定位引导,自动化程度低。因此,提出一种基于机器视觉辅助定位的自动装配引导系统,解决非规则表面装配定位难题。首先,针对不规则装配表面特征,提出基于视觉在线扫描的孔特征提取以及中心点位识别方法,实现非确定性定位下的装配孔位识别以及圆心辨识;然后,搭建了原型样机并开展了模拟卫星舱板零件安装的验证实验。实验结果表明:本文提出的基于机器视觉辅助定位的自动装配引导系统在非确定环境下能保持高精度的定位检测效果,定位精度在X方向最大定位误差为0.242 mm,在Y方向的最大定位误差为0.232 mm,满足航天仪器的自动化装配精度需求。
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关键词
航天仪器
不规则表面结构
非确定性定位
装配孔位识别
自动化装配
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Keywords
aerospace instruments
irregular surface structure
non-deterministic positioning
assembly hole recognition
automated assembly
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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