大数据环境下的船舶中间产品装配工时预测模型

基于大数据环境提出考虑误差修正的两阶段船舶中间产品装配工时预测模型。从船舶设计软件中提取中间产品装配工艺信息,建立反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)模型,实现装配工时的初步预测。采集对装配工时预测可能造成影响的外界因素大数据,建立基于极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法的装配工时预测误差修正模型。两阶段预测结果相加得到装配工时预测值。实例验证该预测模型的有效性,可为船舶企业完善装配工时管理提供切实可行的解决思路。

基于GA-SVM的多规格小批量生产的装配工时估算模型

对于制造承包商来说,在正式接收订单之前,为了指导报价和预测交货日期,有必要对工时(Man-hours,MH)进行评估。装配工时作为工时的重要组成部分,具有重要的实际研究意义。针对多规格、小批量生产的特点,提出了一种基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的装配工时估算模型。除了单部件属性、装配过程和历史工时数据外,还考虑了可量化装配复杂性的最短路径长度平均值(Average of shortest path length,ASPL)作为装配MH的影响因素,并提出了基于Creo JLink三维模型的这些因素的自动计算方法。通过对几种算法的比较,选择SVM作为装配体MH建模的最优算法。将遗传算法(Genetic algorithm,GA)应用于SVM中,有利于在SVM中搜索最优参数c和g时避免了局部求解,加快了收敛速度。最后,对所提出的GA-SVM模型进行训练,并应用于雷达装置仿生腿的装配工时预测。实验结果表明,GA-SVM具有比本文其他方法更高的预测精度,整个预测过程仅需3 min左右。

基于数字孪生的实时装配工时调度优化

针对产品个性化定制过程中装配工时不确定、装配车间动态扰动频发问题,提出基于数字孪生的实时装配工时车间调度模型.构建基于数字孪生的装配车间调度整体架构,利用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术实时采集物理装配车间的工时数据,用改进的Rete算法进行实时装配工时处理.建立基于实时装配工时的装配车间调度数学模型,采用改进的人工鱼群−禁忌算法对模型求解,以实现实时装配工时车间的调度优化.实证结果表明,模型算法进行实时装配工时车间调度具有一定的可行性及优越性.

船舶分段装配工时定额计算方法

为了快速计算船体分段装配的工时定额,提出了人工神经网络及工作研究的方法.将船体分段的总重量、分段装配总长度、分段类型,以及分段所含的小组立个数、中组立个数等作为神经网络的输入,分段的装配总工时作为输出训练网络,利用此网络估算装配工时.在工作研究的方法中,首先将分段装配的整个过程按加工阶段进行工种细分,建立各细分工种的工时定额计算模型.根据规则关联相应的计算模型,实现了船体分段装配工时的智能计算.实验证明,神经网络估算方法具有早期估计、快速计算的特点,而基于定额模型的装配工时智能计算结果准确度较高,但计算模型的建立较为困难.

复杂机电产品装配工时定额计算方法研究

在产品生产阶段,装配工时可以用来安排、指导生产,合理的装配工时可以提高工人的工作效率及装配辅助设备的利用率,使得生产有序进行。采用core二次开发技术,应用XML解析技术,实现装配信息的自动获取;从模特法、企业标准资料法、数学模型法以及实测法中选择合适的方法对每个基本操作进行建模。将遗传算法优化参数的SVM算法应用到装配工时定额建模过程中,并取得了良好预测效果。最后通过实例验证,该方法可以自动、高效完成机电产品机装工序工时的计算,且误差低于经验估算法,符合企业实际情况。

高压开关产品装配工时定额研究

工时定额是生产计划安排、工作量计算、成本核算及考核的重要依据,是工作量衡量的尺度,在企业的生产、劳动、成本等计划的编制、任务量核算、工序能力平衡、资源均衡利用等方面应用,为企业科学管理提供基础和支撑。对于促进企业合理地组织劳动与分工、科学组织生产、提高企业对生产活动中人力、物力、财力配备,提升劳动生产率及经济效益具有重要意义。高压开关产品装配工时定额在手工装配条件下研究不同工序工时定额方法,通过测量、写实以及测时法,用图像法、回归分析法、复合函数等先进的定额技术和工具,建立劳动定额计算各类数学模型,制定工时定额数据及标准、探索高压开关产品装配工时定额计算和应用,推动劳动定额科学化、标准化、现代化。

基于数字孪生的装配车间调度模式

针对装配车间因机器故障、装配工时不确定等动态扰动频发而导致的生产延误问题,探讨了一种同时考虑机器故障、装配工时不确定两个因素的装配车间调度问题,并建立其数学模型;提出了一种基于数字孪生的装配车间调度模式,将数字孪生调度模式下的装配车间调度分为装配生产前的预调度和装配生产过程中的重调度两部分,介绍了数字孪生模式下装配车间生产计划的重调度机制。以某装配车间订单生产调度为例,验证了所提数字孪生调度模式的有效性及优越性。

汽车零件装配连接方式设计对装配效率的影响

目前,汽车行业蒸蒸日上,在汽车制造业中存在多种零件的装配连接,不同零件装配连接方式对装配效率产生不同的影响,文中分析了汽车制造中应用较多的几种装配连接方式,利用MTM-UAS预测标准工时分析系统,分别制定了螺栓螺母、螺钉、拉钉装配以及卡接的装配工时,得出4种连接装配的装配效率并且对4种连接方式的装配工时得出一个固定标准模块,形成一套合理规范简洁的装配工时分析系统。最后利用面向装配的设计(DFA)和MTM-UAS对仪表板连接方式进行优化设计,对改进前后的设计进行装配工时对比。

电动病床升降柱抱箍改进探讨

医用病床有很多种,按功能划分,可将其分为电动医用病床和手动医用病床,其中,电动医用病床又可分为五功能电动医用病床和三功能电动医用病床。按照升降机构的结构,可将医用病床分为推杆机构形式和升降柱结构形式的医用病床。着重介绍了升降柱结构形式中升降柱安装方式的改进,以大幅度减少升降柱的装配工时,并降低成本。