装配式混凝土T梁桥荷载横向分布系数预测

荷载横向分布系数是桥梁横向传力性能的重要指标,传统计算方法多采用单一变量的简化数学公式,基于此提出了一种基于可解释性机器学习的荷载横向分布系数预测方法。首先建立了基于有限元模拟的荷载横向分布系数计算方法,分析了跨径、宽跨比、单板宽/板间距、悬臂长、悬臂惯性矩、主梁抗弯惯性矩和抗扭惯性矩7维输入参数影响;然后采用支持向量机器学习方法对装配式混凝土T梁桥荷载横向分布系数进行预测,利用遗传算法对支持向量机超参数进行优化;最后,采用Shapley加性解释器分析了多维参数对预测结果的敏感性。结果表明,所提改进支持向量机模型能够实现装配式混凝土T梁桥荷载横向分布系数预测,且具有较高的预测精度。跨径和宽跨比参数对双车道和三车道荷载横向分布系数预测最为重要。