面向高维度小样本场景的船用柴油机装配质量评估

针对现阶段船用柴油机年均产量较小、质量数据不足、无法及时对装配质量进行准确评估的问题,文章提出了一种面向高维度小样本的质量评估方法。针对数据不平衡,提出了一种VAEGAN的数据生成方法,使用VAE网络增强了数据编码过程,有效扩充了原始数据;并构建了特征筛选网络剔除“冗余特征”,提取关键工序以提高训练效果;最后基于CNN-LSTM网络对装配过程进行时序建模,提高了装配质量评估的准确性。并使用某船用柴油机的部装质量数据进行实验验证,为高维度小样本数据的质量评估提供了理论参考。