关于参数的最短置信区间的数值计算

文章研究了在总体均值未知时,σ^2及σ在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间,并对通常方法和本文所用方法得到的置信区间进行了对比分析。在一定置信水平下,参数最短置信区间的求解归结为一种非线性规划问题,并用运筹学的优化方法证明了这种分布的最短置信区间所应满足的条件。又给出了参数在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间。通过计算比较,得出结论：在小样本的情况下,用文章所求的置信区间作为未知参数的区间估计将会使估计精度得到显著的提高。