基于最小二乘支持向量机和裸骨烟花算法的电力负荷短期预测

作为电力系统调度控制的先行工作,短期负荷预测在电力系统中尤为重要。本文针对目前短期负荷预测工作的短板,即预测所需时间和预测精度难以兼顾的问题,提出了一种基于裸骨烟火算法(BBFWA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)算法。所提算法采用BBFWA对LSSVM参数进行优化,然后基于优化后的LSSVM建立预测模型。最后算例结果表明所提算法相对其他算法,能更精确地进行电力系统短期负荷预测,且优化过程所需时间更少。