基于多地震属性、测井资料,用多变量回归算法成功地对胜利油田 ken-71地区的拟测井参数做出了预测.计算采用了 Daniel P.Hampson 提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子,使预测结果的分辨率获得提高.对该方法提...基于多地震属性、测井资料,用多变量回归算法成功地对胜利油田 ken-71地区的拟测井参数做出了预测.计算采用了 Daniel P.Hampson 提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子,使预测结果的分辨率获得提高.对该方法提高分辨率的原理做了详细的讨论,给出了该算法在胜利油田 ken-71地区采用常规地面地震数据和测井数据,预测得到的目标区域的拟孔隙度参数的分布,结果显示使用该方法深度分辨率可达8～10m.展开更多
