基于MSPC的民机襟/缝翼控制系统健康监测技术

提出了一种基于多变量统计过程控制的民用飞机襟/缝翼控制系统的健康监测技术。首先建立了襟/缝翼控制系统的模型,分析了系统性能降级的原因。将Runger U2方法作为监测技术的核心算法。选取了系统指令电流和气动载荷作为性能降级的特征变量,并区分了两个变量对性能降级的敏感度,然后得出了系统的正常运行模式和阈值。将实时数据与正常模式的差值和阈值进行比较来判断系统是否降级。仿真结果表明,提出的方法优于其他的方法。