基于混合整数规划模型的物流中心选址方法

物流中心是物流企业效益链的重点环节,物流中心的选址直接关系着企业的发展.文章讨论了在多元网点布局情况下,混合整数规划模型在选址过程中的应用,并对模型的算法和求解进行了讨论.

多起迄点配送问题的优化调度算法研究与实现

对多起讫点配送问题进行描述,针对不同情况建立了数学模型。通过分析,将供需不平衡模型转化为供需平衡模型,指出用西北角法求解模型的缺点,用最小元素法进行了优化调度。实验结果证明:最小元素法比西北角法优越,是一种有效的优化调度算法,值得推广。

通过运输决策问题解读物流运筹方法

在物流实务中,经常碰到一些实际的决策问题,如仓库选址、配装配载、调运安排等等,为了得到合理的决策方案,必须采用适当方法进行精确计算。本文就如何巧用运筹学解决物流运输问题,提供了一种解题新思路。

运输问题初始基可行解算法退化问题的解决

西北角法、最小元素法和伏格尔法是运输问题求解初始基可行解的三个广泛流行的方法.虽然这三个方法已经采取了反退化的措施,但仍然存在缺陷.本文分别给出三个反例,说明退化问题的存在仍旧会使得三个方法无法得到m+n-1个基变量.不仅如此,别的算法也同样存在上述问题.在此种情形下,可以使用补零方法加以事后补救,但非常麻烦.为此,本文分别对三种主流方法进行了改进,改进后的算法不仅简单方便,而且总能获得m+n-1个基变量,完美解决了退化问题.

最短时间运输问题

最短时间运输问题,与传统的费用运输问题具有同等的重要性,是生产及生活资料运输特别是战争时期战需物资运输中值得研究的一个重要问题。本文根据E·Balas关于运输问题的有关定理,提出了求解最短时间运输问题的一种算法,并给出了算例,它将对最短时间运输问题的研究起到引玉的作用。

在最优解上挖潜——运输问题研究

本文概述了求解经典运输问题的方法步骤,指出了应用中值得注意的问题。文章着重论述了对经典运输问题的最优解作进一步的改进,达到节约挖潜的目的,对于实际工作具有一定的指导意义。

无支流内河调运方案的优化

开展合理运输,对于缩短运输时间加速物资周转,节约能源降低运输成本,提高船舶营运率取得更大的经济效果,都具有重要的作用.运输方案的制定和优化通常用表上作业法求解.在无支流内河水系(如各水系的干线运输)中,通常按里程顺序就近调运,实质上它就是表上作业的西北角法.本文介绍这个方法,分析无支流水系调运方案的特点。