基于气象大数据环境的西南区域数值模式管理

西南区域数值模式预报产品是四川省特色预报服务模式产品,目前产品主要有9km产品(SWC-WARMS)和3km产品(SWC-WARR)。未来随着预报要素、预报时效的精细化程度的提高和产品种类、数据量的逐年递增,单纯的文件转发应用已经无法满足未来气象应用,而且根据省级数据环境与系统的集约化要求和省级气象大数据云平台(天擎,以下简称CMADAAS)目前对数值模式产品数据的管理能力,西南区域模式产品根据规范接入CMADAAS并且利用CMADAAS气象数据统一服务接口(MUSIC)为用户提供统一的数据服务。同时根据预报需求,可利用MICAPS4分布式数据环境提供的数据处理系统将西南区域数值模式产品接入分布式气象数据环境(MDFS),并且直接支撑MICAPS4应用。

η坐标下有限区域数值预报业务化系统的介绍与应用

引进了大气所LASG—REMg坐标下有限区域数值预报模式，通过在近几年的汛期降水预报中的实际应用，取得了良好的效果。

六月份区域暴雨及大暴雨预报方法

选用1980—1992年历史天气图,日本传真图7张(08时FSAS,FXFE782,FXFE783,FSFE02,FSFE03,FUFE502,FUFE503),以及区域代表站抚州14点的气象要素作为制作预报方法的资料.区域暴雨的标准定为全区有3站以上日降水(20—20时,下同)≥50.0mm.或有1站以上日降水≥100.0mm.

IPCC A1B情景下中国西南地区气候变化的数值模拟

利用ECHAM5/MPI-OM全球海气耦合模式模拟的当代(1986-2000年)和IPCC A1B情景下未来(2011-2025年)2×15a的模拟输出格点场资料,驱动20 km高水平分辨率区域气候模式RegCM3进行西南地区气候变化的数值模拟,主要分析未来地面温度和降水的可能变化。结果表明:①通过与32个地面气象站观测资料和CRU资料对比分析,RegCM3能够很好的模拟研究区基准时段地面温度和降水的局地分布特征。②A1B情景下未来西南地区年、四季平均温度均明显增加,北部温度变化幅度大于南部。③最高/最低温度一致升高,冬季最高/最低温度变化幅度大于夏季;年、秋冬季降水有所增加,冬季降水增加明显,而春夏季降水略有减少。④研究区未来春夏季温度升高、降水减少的趋势可能导致局部地区高温、干旱等极端天气的可能性增大;同时冬季降水增加,可能加重局部地区洪涝灾害的风险。

川西高原中部一次极端暴雪成因分析

利用0.5°×0.5°的ECWMF再分析资料,常规气象资料以及西南区域数值预报模式模拟等资料,应用天气分析和诊断方法,对2016年2月21日川西高原中东部的极端暴雪天气过程进行系统分析。结果表明:500hPa贝加尔湖横槽旋转南下使得冷空气并入川西高原中部的低槽中,其与西南暖湿气流交汇产生的锋生以及西南急流存在是此次暴雪天气产生的重要原因;随着副高的北进,此次强降雪开始之前有来自于孟加拉湾和南海的两支水汽输送,西南低空急流稳定维持为此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪过程中起到了重要作用;强降雪主要发生在SVD(Slantwise Vorticity Development)强烈发展的时段内,暴雪落区与SVD发展最强烈的区域重合;西南区域数值预报模式提前6h对此次暴雪的形势场和物理量场都做出了较为准确的预报,其中垂直速度和水汽条件预报与实况最吻合,但降水预报的量级较实况偏弱一个量级,强降水落区比强度预报更准确。

ARPS模式在民航气象保障中的应用

一引言双流机场作为西南地区的航空中心,日常气象保障任务十分繁重。民航成都气象中心不但要对双流机场提供航站气象保障,还要提供航线上的高空风、温度预报及重要天气预报。但我中心只是国内民航的一个区域气象中心,由于各方面的原因。