考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。

智能网联交通系统碳减排效益评估与实证研究

作为缓解城市交通拥堵与碳排放问题的重要技术手段,智能网联系统在提升城市路网通行能力与交通出行效率、减少车辆出行能耗与碳排放等方面具有重要作用。为了定量评估智能网联交通系统的实际碳减排效益,文中通过分析智能网联交通系统的基本特征与碳减排基本原理,分别对信号交叉口与道路路段两个城市路网重要组成场景建立碳排放测算模型;根据北京市高级别自动驾驶示范区的实际交通运行状况数据,对智能网联交通系统实施前后碳减排效益进行定量测算与对比分析。

智能交通系统的发展现状及未来展望

为了更直观地了解到智能交通系统的重要性和发展趋势,本文首先分析了智能交通系统技术的国内外研究现状,包括合作式自适应巡航控制、网络攻击对自动驾驶车辆的影响、分布式共识策略在车队编队中的应用,以及无人机技术在智能交通系统中的运用。其次,分析了智慧高速公路设计、智能交通系统的不足以及中国智能交通系统研究趋势。最后对现阶段智能交通系统存在的不足提出了未来的展望。全球化趋势下,中国需发展具有中国特色的智能交通系统核心技术、加强研究与法规制定以提高交通安全。

智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

无人机辅助智能交通系统中基于C-DQN的信息年龄最小化研究

无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)由于高机动性和低运营成本的优势,有望在未来智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)中被部署为车辆数据收集器。为了保证所采集数据的时效性,以信息年龄(Age of Information, AoI)来衡量无人机从车辆接收到的数据的新鲜度。因此,提出一种基于信息年龄最小化的无人机辅助智能交通系统方案,通过联合优化无人机轨迹和无人机与车辆的关联策略,最小化所有车辆的信息年龄加权和。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用Curiosity-Driven Deep Q-learning Network(C-DQN)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法在探索能力和收益性能方面优于传统Deep Q-learning Network(DQN)算法。

基于人工智能的道路交通系统技术研究

随着计算机视觉、机器学习等人工智能技术的快速发展,探讨了这些技术如何在道路交通系统中得到应用以响应现代化交通的需求。围绕智能交通系统(ITS)的构建,详细阐释了交通系统中传感器与数据采集的重要性,以及在大数据背景下对交通信息进行处理和智能决策的方法。通过实证分析城市交通优化以及高速公路管理的案例,展示了人工智能技术在交通流量控制、事故预防和通行效率提升方面的实际效用。本研究不仅为现代交通系统提供了技术支持,也为未来智能交通的发展方向提供了参考。

OBE理念下智能交通系统课程教学改革探索

智能交通系统作为一门综合多学科内容的交叉融合课程,是培养智能交通行业创新型人才的重要基础。在“双碳”目标与“交通强国”战略背景下,智能交通系统课程教学改革势在必行。文章基于OBE(成果导向教育)理念,厘清了智能交通系统课程特点和面临的问题,提出了教学内容、教学方法、考核方式等方面的教学改革措施,为更好地培养交通运输行业高素质复合型人才发挥积极作用。

基于5G技术的智能交通系统设计与实现

近年来,随着城市的快速发展,交通需求量不断提升,交通污染、拥堵等现象屡见不鲜,对城市的可持续发展造成了较大的影响,因此合理进行城市交通管理势在必行。而基于5G技术的智能交通系统,能为交通管理提供有力的支持。基于此,文中分析了5G技术及其在智能交通系统设计中的重要意义,提出了基于5G技术的智能交通系统设计和实现措施,为提升城市交通管理水平提供了助力。

智能交通系统在道路设计中的应用分析

进行智能交通系统在道路设计中的应用分析,需了解智能交通系统基本定义、在道路设计中的必要性,再从道路规划、道路材料选择与应用等多个方面阐释智能交通系统在应用中的主要特征、要点等,分析智能交通系统效能,明确其在道路设计中的具体作用,从道路设计实际出发,优化智能交通系统应用过程,注重经验积累,实现道路设计的不断创新,满足新阶段的道路通行需求,为出行车辆、人员创造良好的出行环境。

险峻地形条件下的施工道路智能交通系统研究

山区、高原等地区的地形条件复杂、气候变化无常,因此施工难度大、安全风险高。基于此,文章从险峻地形条件下施工道路的交通影响出发,结合实际案例分析了道路智能交通系统的关键技术在其中的应用价值,以期为后续的道路使用提供重要的技术支撑和经验借鉴。

智能交通系统在市政路桥设计中的集成与应用

随着城镇交通压力的逐渐增大,普及智能交通系统在城市道路和桥梁设计领域的重要性越来越明显。文章对智能交通系 统集成及应用进行论述,重点阐述数据采集及处理、交通流量控制、路桥监测技术、智能导航及车辆调度系统等技术集成。在实 际应用中,智能信号灯、车联网技术以及电子收费和智能监控系统的部署都突显了智能交通系统在提高交通效率、确保安全和推 动可持续发展上的核心作用。研究成果表明,市政路桥设计过程中智能交通系统的整合和运用,对实现城市道路高效运行、安全 交通系统具有重要意义。

高速公路的智能交通系统网络安全研究

如今,我国智能交通系统体系日益完善,在提高交通效率、减少交通事故等方面发挥着非常重要的作用,而与之有关的网络安全问题需要得到高度重视。在高速公路智能交通系统中,迫切需要通过采取一系列技术手段和管理措施,确保系统中的数据、信息和网络不受恶意攻击、泄露和破坏,从而确保智能交通系统正常运行,为交通安全提供重要保障。基于此,文章将围绕智能交通系统的概念与特征,对高速公路的智能交通系统网络威胁以及应对策略进行分析。

基于智能交通系统的交通事故预防与管理策略研究

交通事故是道路交通领域一个严重的社会问题,不仅给人们的生命财产安全造成巨大威胁,也给社会经济发展带来负担。随着科技的不断发展,智能交通系统的兴起为交通事故的预防与管理提供了新的解决途径。本文旨在深入研究智能交通系统在交通事故领域的应用,探讨有效的预防与管理策略,希望为智能交通系统在交通事故领域的广泛应用提供理论和实践上的支持,为构建更安全、高效的交通系统做出贡献,促进道路交通的安全与效率。

大兴机场临空经济区智能交通系统与道路设计的研究与优化

目前我国区域内经济活动和人口流动呈现快速增长趋势,大兴国际机场启用和临空经济区建设带动。随之而来的交通压力和城市规划挑战也日益凸显,这对大兴机场临空经济区优化研究交通系统和道路设计尤为重要,其中交通拥堵问题、交通安全问题和环境保护问题都亟待解决。围绕智能交通系统和道路设计,以大兴机场临空经济区为研究对象进行研究优化,提出了一系列改进优化方案,为大兴机场临空经济区交通运输提供了行之有效的解决方案。

交通数据隐私保护技术研究及其在智能交通系统中的应用

随着智能交通系统的快速发展,交通数据的收集和分析成为提升交通效率、优化交通布局的重要手段。然而,交通数据中包含大量个人隐私信息,如何在利用数据的同时保护个人隐私成为亟待解决的问题。文章旨在探讨交通数据隐私保护技术,并分析其在智能交通系统中的应用。

车联网技术在智能交通系统中的应用与优化研究

车联网技术作为智能交通系统的核心,正在彻底改变我们的出行方式。本文深入探讨了车联网技术在智能交通系统中的应用及其优化。首先,介绍了车联网的基本概念、关键技术及其在智能交通中的作用。接着,分析了当前车联网技术在智能交通系统中遇到的挑战,包括数据处理、系统集成和安全性问题。进一步,本文提出了一系列优化策略,旨在提高车联网系统的效率和安全性。最后,展望了车联网技术在未来智能交通发展中的潜力和趋势。通过这些研究,本文旨在为智能交通系统的发展提供理论支持和实践指导。

基于BOPPPS的智能交通系统线上线下混合式教学改革研究

智能交通系统作为培养交通强国建设人才的重要课程,怎么科学建设该课程,有效提高教学效果,提高学生对智能交通相关知识的掌握程度,成为一项非常有意义的教学研究课题。本文在交通工程专业大学生培养经验的基础上,分析了智能交通系统课程的特点和问题,进而提出基于BOPPPS的智能交通系统混合式教学模式。研究结果可以提升学生应用智能交通技术解决实际交通问题的能力,帮助学生积累学习智能交通系统基本知识,激发学生学习智能交通的兴趣。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加,交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益凸显。为了解决这些问题,智能交通系统应运而生。本文通过对计算机信息技术在智能交通系统中的应用展开探讨,旨在分析计算机信息技术如何有效应用于智能交通系统,以提升交通管理的智能化水平。文章通过文献综述、案例分析以及技术探讨等多种方式,对计算机信息技术在车辆导航、交通监控、交通管理等方面的应用进行了全面而深入地剖析。研究结果表明,计算机信息技术在智能交通系统中的应用显著提高了交通管理的效率与准确性,有效降低了交通事故的发生率,并促进了交通行业的可持续发展。同时,本文也指出了当前智能交通系统发展面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并提出了相应的解决策略。总之,计算机信息技术在智能交通系统中的应用具有重要的实践意义和广阔的应用前景。

电子信息技术在智能交通系统中的应用研究

电子科技与信息技术的飞速进展吸引了大众目光,尤其在智能交通系统的应用研究领域,其重要性越来越明显。采用电子信息技术,对如何提升交通效率、确保安全性,以及保护环境提供了新颖且具有革新性的解决方案。对当前的智能交通系统进行深层次的研究,高效的交通控制模型陆续浮出水面,且通过应用如无人驾驶技术、车联网技术等前沿的电子信息技术进行调整和优化。如此一来,不仅能大幅度减缓交通阻塞,提升道路的通行速度,而且能显著提升交通的安全程度,减少可能发生的交通事故。更重要的是,这些优化措施对环保也产生了积极的影响,能有效降低汽车尾气排放,对改善城市环境起到了积极作用。此外,我们还研发出了一套智能交通管理系统,通过大数据和云计算技术实时分析交通信息,为城市交通管理决策提供有效依据。本研究所做的工作对于推动智能交通系统的进一步发展和落地应用具有重要的理论与实践意义。

智能交通系统在城市道路设计中的应用分析

本研究探讨了智能交通系统在城市道路规划中的多方面应用,涵盖了交通信号控制系统、智能车辆监视系统以及电子收费系统等多个方面、公共交通信息系统和应急管理和救援系统。通过实例分析证明智能交通系统对改善道路通行效率,降低交通拥堵,促进行车安全具有积极影响。文章还深入研究了智能交通系统在城市道路规划中所遇到的问题,并给出了针对性的解决建议。最终,文章对智能交通系统在未来可能的发展方向以及其与城市道路规划的密切融合进行了前瞻性分析。