基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别

为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。

特殊体型男西装高级定制虚拟仿真实验建设与实践

传统的特殊体型男西装高级定制实验教学存在特殊体型模特缺乏、西装款式单一、成本高、周期长及教学效果差等问题。基于虚拟仿真技术,文章对这一重点与难点综合实验进行了建设实践,构建了虚实结合的线上线下混合式实验教学体系,并在实际教学中实施。该虚拟仿真实验教学体系可引导服装专业学生通过探究式学习实现理论知识向工程实践应用的转化,培养学生解决复杂工程问题的能力。

基于褶皱特征参数的男西装袖弊病类别的自动识别

为实现自动判别男西装袖的弊病类型,提出了一种将图像处理技术与BP神经网络相结合的判别方法。首先收集不同弊病类型的男西装袖图像,借用MATLAB平台,对图像进行灰度化、灰度增强、二值化等预处理,绘制褶皱部位的灰度曲线图;然后基于灰度曲线图以及二值化图提取褶皱宽度、褶皱深度和褶皱斜率等3个特征参数;最后将提取的特征参数和对应的弊病类型输入到BP神经网络中训练和识别,对男西装袖弊病图像的类型进行分类。结果显示,提出的方法对袖弊病类型的判别具有较高的准确率与稳定性。

基于男装制版法的休闲女西装结构设计

为优化休闲女西装样板风格和提高制版效率,解决传统女西装制版法公式变量多,制版步骤较复杂的问题,以经典款三开身休闲女西装为例,通过男装结构设计方法探讨休闲女西装的结构影响因素。采用CLO3D试衣软件分析了基于男装制版法的休闲女西装前胸宽、后背宽、袖窿宽三者的配比关系,得出标准A体前胸宽调节数和后背宽调节数的最佳取值范围。以真人着装实验验证了休闲女西装采用男装制版法设计的可行性,并从制版效率和样板风格对比说明采用男装制版法进行休闲款女装结构设计的优势,为企业生产休闲款、大廓形款和中性化风格一类的女装提供良好的制版思路。

基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究

为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。

运动和金属元素在男士西装设计中的应用研究

男性正装在近年来社会发展中功能愈发细化,开始强调服装风格设计的独特性。运动元素以其动感活力,与金属元素的复古、科技感搭配,被广泛用于现代服装工艺中。文章将以男士西装设计中运动元素与金属元素的应用作为研究切入点,从服饰面料、配件与发挥功能进行探索,了解运动与金属元素的具体应用和效果,归纳其中的设计方法,旨在为当前男士西装设计提供参考和建议。

西装袖棉条结构研究及工艺处理方法

袖棉条作为一种功能性肩袖辅料被研发运用到西装的生产制作中,然而目前系统化研究西装袖棉条的理论知识较为稀缺。基于此现状,本文通过归纳总结和Style3D虚拟实验的方法,研究袖棉条的特点、结构组成形式、袖棉条与袖山下落量的匹配关系以及袖棉条与袖山曲线的工艺匹配方法。研究发现:适配度高的袖棉条可以使肩袖部位呈现饱满挺拓的视觉效果;袖棉条的组成形式受袖型的影响;不同袖棉条厚度应与不同袖山下落量相匹配;改善后的缝制工艺可实现前袖笼无袖绺,并简化了生产工序,大大提高生产效率。

富怡服装CAD制图工具应用技巧的教学研究--以时尚装饰领合体女西装为例

以一款创意女西装为例,研究富怡服装CAD结构制图方法。旨在解决富怡服装CAD课程教学中存在的方法问题,合理设计服装CAD课程教学环节,着重培养学生利用富怡服装CAD软件进行结构制图的主观能动性,进而提高学生专业结构制图能力。

基于感性工学的男士休闲西装搭配方案设计研究

文章基于感性工学理论,从经典休闲西装与下装中选取设计要素,绘制16套不同的男士休闲西装和下装的刺激图,通过调查问卷对不同休闲西装的搭配方案进行感性评价,并使用SPSS软件进行均值分析、因子分析和聚类分析来量化感性评价。结果表明,影响不同男士休闲西装搭配方案的感性因子分别为风格因子和场景因子,证明了不同风格对休闲西装搭配方案的感性印象影响较大,该研究对男士休闲西装搭配方案设计有一定的指导意义。

中性风格影响下男性西装的转变研究

男性西装的演变经历了因循守旧到现代的大胆改革,其风格转变不仅反映了历史文化和时代气息,传统性别观念被打破,社会包容性不断提升。这种转变不仅为男性消费者提供了更多可选择空间,也为我国中性风市场提供了宝贵的资源。中性风格作为一种新颖的潮流在市场上迅速发展,越来越多的大众接受并愿意尝试这类风格独特的服饰。中性风服装出现于文化碰撞的20世纪,文章以男性传统西装为主要研究案例,对20世纪“孔雀革命”展开调研,探讨男性服装的转变。基于此类男性服装的创新趋势和大量中性男装设计师品牌的涌现,文章着眼于中性服装的流变,剖析我国男装市场的发展历程,探讨了中性风格影响下的男性西装消费市场,为当代国内部分从事“性别模糊”类似风格的服装设计工作者们提供材料参考。

基于CLO 3D技术的对鹿纹在女西装中的设计研究

以虚拟女西装作为研究对象,以唐代织锦上的红地联珠对鹿纹图案创新为载体,利用二维平面设计方式对其单独纹样、二方连续和四方连续的构成方式进行重组并运用在女西装设计中。利用CLO 3D技术对设计的女西装进行三维虚拟制版、样片缝合、面料和印花图案模拟等操作,完成女西装的三维虚拟设计,为定制女西装的虚拟设计与创新提供参考。

基于CLO3D虚拟试衣技术的广绣纹样在女西装设计中的应用与实践

以女西装为研究对象,使用文献收集法、对比分析法、归纳总结法,对刺绣纹样在女西装设计中的应用进行分析;借助CLO3D虚拟试衣技术对女西装款式进行版型制作与修正;建立参数设置与虚拟缝合,并展示虚拟试衣效果。研究表明:创新设计的中西文化元素结合的女西装样式,满足当下消费者对国潮时尚文化的审美需求,运用CLO3D虚拟试衣系统对刺绣纹样女西装进行三维虚拟还原,可有效提高设计与制作之间的工作效率。

基于特殊体型的男西装结构设计及优化

采用常规号型制作的男西装难以满足不同人体的着装需求。非标准体型的人群穿着常规号型的合体服装不仅影响形象还会影响人体活动。针对男性人体肩部、背部、胸部特体部位,重点分析了5种常见特殊体型的特征及穿着标准体型服装时出现的弊病,探讨特殊体型的男西装结构设计,为特殊体型人群合体男西装版型设定提供参考。

西装领制板及其改良工艺

为优化西装领的制板方法,提升成衣领部平服美观的着装效果,针对西装领制板中无法精确控制倒伏量的问题,采用前后领片分解绘制并拼合完成一片式西装领的制板,通过改良两片式西装领大小领的分领方法、工艺细节及裁剪方式完成两片式西装领的制板。结果表明:一片式西装领的制板准确率高,无需通过样衣调试修正,其倒伏量随翻领宽度变化相应发生变化;两片式西装领的制板改善了成衣领部的舒适度和美观性。领面和领底分领式裁剪方式的操作难度低、归拔工艺简单,成衣效果好。以期为服装企业及高校在西装领制板与制作工艺方面提供参考。

浅析女西装结构纸样

本文通过对女西装结构纸样及成型效果的对比分析，表明女西装结构设计仍需要在传统经验的基础上进行相应的改进，才能更符合人体的体型及活动所需的舒适量，并提出了进一步完善女西装结构设计的思路。

上海高档男士西装市场消费情况的调研和分析

西装与男人仿佛有一世情缘,从国家元首至寻常百姓人人穿之,在公务场合、社交场合处处可见它的风采.选择几款风格典雅、舒适、实用,既有传统风格又不乏时尚气息的高档西装,已成为成功男士的首选.

基于神经网络的男西装图像情感语义识别

为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中。实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。

男西装情感因子空间研究

服装款式复杂多变,而目前服装情感描述大多是定性描述,对各类服装的情感描述词也未进行系统分析.建立服装情感空间是实现计算机对服装图像情感识别及量化评价的重要前提.通过对男西装情感描述词的筛选、投票、初步确定、相关性分析、因子分析等过程进行了研究,最后得出一个2维的男西装情感因子空间,这样每幅图像对应着该因子空间上的2维坐标值,使得在因子空间上定义男西装图像间的情感相似度和对男西装图像按情感相似性进行评估和索引成为可能,为下一步实现男西装图像情感的机器评估和图像情感语义识别、检索奠定了基础.该方法同样可以扩展到其他类别的服装.

特体男西装样版补正技术研究

传统成衣生产均以标准人体号型为依据,不考虑个体体型差异。特体消费者穿着标准体服装会出现各种弊病且影响美观。针对特体消费者对服装的形式美感及功能性需求的问题,以男西装为研究对象,排除面料性能对西装的影响,从服装结构角度为挺胸体、驼背体、凸肚体、溜肩等特体寻求科学合理的衣片补正方法,以“掩盖体型缺陷为主,符合体型特点为辅”的调整原则,尽可能满足特体消费者着装后美观、舒适,且掩饰体型缺陷的目的。