探讨64排西门子CT血管重建对评估糖尿病眼动脉硬化的临床价值

探讨糖尿病眼动脉硬化64排西门子CT血管重建评估的临床价值。方法 筛选2022年08到2023年08月我院25例糖尿病眼动脉硬化患者设为观察组,筛选同期25例视野模糊患者设为参照组,均予以64排西门子CT血管重建,比较检查结果。结果 本次试验中,观察组、参照组双眼眼动脉颅内段直径差异不显著(P>0.05),观察组双眼眼眶内段、视神经段直径短于参照组(P<0.05)。观察组受检血管共50侧,其中斑块检出率分别为22.00%(11/50)、14.00%(7/50)、18.00%(9/50);检出斑块类型以混合斑块与钙化斑块为主,前者集中在视神经管内段血管和眶内段血管,后者主要集中在眼动脉颅内段血管。结论 糖尿病眼动脉硬化诊断评估中,64排西门子CT血管重建技术的应用具有较高准确性,尤其是在诊断和评估患者眼动脉硬化严重程度和具体类型方面,对促进该类患者疾病治疗和临床科研有重要意义。

西门子PLC高速数据采集方法的设计与应用

为了解决集中采集多台西门子PLC中数据速度慢、数据处理复杂、采集效率低等问题,设计了一套灵活通用的数据采集方法。在一台上位机PC中采用TCP/IP通讯协议连接多台西门子PLC,通过102端口访问PLC的各个存储区。在读写数据过程中,利用PLC的传送程序集中PLC各个存储区中的数据以及规范读写数据格式,上位机PC以字节数组的方式读写每台PLC中的数据,利用字典的方法解析字节数组中开关量和模拟量数据。通过设计数据采集动态链接库实现方法,同时设计配置文件编辑工具辅助用户对PLC进行数据采集。在实际项目应用中,设计的数据采集方法可以快速稳定的集中采集多台西门子PLC中的数据,极大提高了数据采集效率。

基于电气自动化安全分析的西门子工业控制PLC应用

本文旨在探讨基于电气自动化安全分析的西门子工业控制PLC应用策略,以提高工业自动化系统的可靠性。详细介绍电气自动化分析的方法和工具,在讨论西门子PLC系统中的特点后,提出改进策略,包括电磁干扰抑制、标准遵循等方面的建议。通过本文的研究,旨在为工业自动化领域的从业者和研究人员提供有价值的参考,以进一步提高工业控制系统的稳定。

基于西门子PLC的自动化装配联轴器的系统设计

随着工业自动化的不断发展,可编程逻辑控制器在自动化装配系统中的应用越来越广泛。基于目前新能源汽车企业自动化装配联轴器生产的需要,采用西门子1200PLC联合法奥机器人、康耐视Insight2000智能工业相机以及MCGS昆仑通泰触摸屏设计一款自动化联轴器装配系统。实验证明:该系统性能良好,操作简单,功能完善,能够有效提高装配效率和产品质量。

西门子PLC控制系统在汽车生产线中的故障分析与研究

西门子PLC在目前市场的应用十分广泛,在PLC系统的使用中会出现一些问题,例如,通讯故障、硬件故障、PLC程序逻辑故障等。本次将以西门子PLC在汽车行业的应用为例,逐步阐述系统出现问题时的处理思路和维修方法。

改良西门子法高纯晶硅精馏工艺的节能改进

改良西门子法的发展因高纯晶硅产能饱和、能耗高而受到限制。为了降低能耗,将工业上常用的精馏节能手段应用于改良西门子法高纯晶硅精馏工艺,采用中间再沸器与热泵精馏两种措施对精馏工艺进行改进,并使用Aspen Plus软件对改进工艺与原工艺进行模拟分析。结果表明,以10万t/a精馏单元为例,该改进工艺可使年运行费用降低759万元,经济效益显著。

西门子刀闸机构箱门开闭辅助工具设计

变电站内西门子厂家的刀闸机构箱都是一体铸造而成,箱门由2枚螺栓固定。但手动拧螺栓很耗时且存在拧不动的现象,为此,设计一种专门的辅助工具,套住螺栓上正三角形分布的条形通孔,配合西门子厂家配置的手电钻,用电动操作的方式代替手动,提高西门子刀闸机构箱门开闭的效率,为变电站保供电、事故处理、应急抢修的快速响应创造条件。

浅析西门子16排螺旋CT和飞利浦32排螺旋CT故障情况与维修保养策略

西门子16排螺旋CT与飞利浦32排螺旋CT由电子计算机、X线球管、自动控制系统构成的精密、先进医疗器械,断层成像无重叠干扰,整体更清晰,为延长仪器使用寿命,必须做好维修保养工作。为此,本文以飞利浦32排螺旋CT概述为切入点,简要分析常见故障案例及其处理方法,以此为基础,提出维修保养策略,从而为相关工作者提供参考,提高机械运行质量。

西门子PLC在滑轨装配线中的应用

本文主要论述西门子PLC在汽车零部件制造企业总装滑轨装配线中的应用。西门子PLC在滑轨装配线是制造业中常见的一种生产线,用于将各种零部件组装成最终产品。传统的滑轨装配线依赖人工操作和简单的机械装置,生产效率低下,且易出错。随着工业自动化的推进,越来越多的企业开始采用PLC作为控制核心,以实现生产线的自动化和智能化,具体体现在自动化程度高,工作生产效率高,人员投入少劳动强度低,安全性高,设备控制系统稳定故障率低等几个方面。

西门子全价值链碳中和战略

作为做出碳中和承诺的大型制造企业,西门子积极推动组织变革,促进碳中和战略目标落地;通过全面应用绿电、打造绿色工厂、推动碳盘查碳检测、优化绿色供应链管理、创新绿色产品、倡导绿色商旅出行等一系列关键措施,加快实现自身运营与价值链上下游的碳中和。本文建议制造企业以战略先行和组织变革推动企业“双碳”治理;优先摸清家底,明确减排重点,确保分类施策;协同上下游企业共建绿色产业链供应链,实现全价值链的碳中和。

基于西门子200smartPLC的通讯协议设计与优化

本文着重探讨了基于西门子200smartPLC的通讯协议设计与优化,强调了通讯协议在自动化领域的重要性和应用范围。通过选择合适的通讯接口和协议类型,定义通讯协议的规范和要求以及确定数据传输方式和速率,为通讯协议的设计奠定了基础。进一步,讨论了如何优化数据包结构和协议效率,改进错误处理和余检测机制,以及考虑安全性和加密需求,以提高通讯协议的性能和可靠性。这些步骤将有助于实现更高效的PLC通讯,提升自动化系统的整体性能。

基于Python系统的西门子PLC位控制方法

Python语言丰富的公共资源和多样的算法工具,用于对工业生产线的产品质量图像实时判异处理,算法灵活,检测精确。在检测系统提取图像和判定结果输出时,需要在检测系统与控制生产线PLC之间建立数据链路。介绍了如何应用Snap库文件通过以太网对西门子PLC的位状态进行读写,实现计算机与PLC之间的以太网通信。

国产实时显示电子手轮在西门子840D sl系统上的应用

针对西门子数控系统使用传统有线手轮受到连接线的约束,而目前大部分无线手轮又无法实时显示机床坐标,带来操作上的安全隐患的问题,介绍了国产实时显示电子手轮在西门子840Dsl系统上的应用,既能摆脱有线的束缚,又能够实时显示机床坐标,满足数控机床特别是中大型机床的使用需求。

西门子PLC在工业智能化转型中的关键技术与应用

随着工业智能化的快速发展,西门子PLC作为工业自动化领域的重要技术之一,在工业智能化转型中发挥着关键的作用。本论文详细介绍西门子PLC的关键技术与应用,包括硬件架构、编程语言、通信协议、数据采集与处理、远程监控与控制等方面。通过对这些关键技术的深入分析与研究,能够更好地理解西门子PLC在工业智能化转型中的作用,为工业企业的智能化转型提供有力的支持。

基于西门子PLC的智能温控系统的设计与实现

本文旨在基于西门子PLC(可编程逻辑控制器)构建智能温控系统,通过综合应用自动化技术,提高温度控制的精度和响应性能。在系统设计中,通过对温控系统需求的深入分析,制定了合理的系统架构,并选用适当的传感器布局,最终在西门子PLC的支持下进行程序设计。在系统实现与测试阶段,分析了硬件配置、传感器接入和软件程序的调试与优化过程,并通过系统性能测试,包括温度控制精度和实时响应性能的测试,验证了系统的可行性与有效性。

迄今为止最大单笔收购,西门子电机公司茵梦达最终被美国KPS收购

KPS Capital Partners,LP(KPS)宣布,通过一个新成立的附属公司签署了一项最终协议,以35亿欧元的企业价值从西门子股份公司手中收购茵梦达(Innomotics GmbH)。该交易预计将于2024年第四季度或2025年第一季度完成,并取决于惯例成交条件和批准。这一交易的达成,标志着茵梦达即将迎来新的发展机遇,同时也为KPS在全球电机和大型驱动系统市场的布局注入了新的活力。

西门子2024财年迎来强劲开局

西门子2024财年第一季度(截至2023年12月31日)业绩强劲,实现成功开局。实体业务利润达到27亿欧元,几乎全线实体业务利润均有所增长,创下财年首季度的历史新高。在此基础上,西门子确认2024财年的业绩目标指引。正如西门子于2023年11月宣布,公司将在近期启动新的股票回购计划,将在最长五年时间内完成总额高达60亿欧元的股票回购。

西门子助推流程行业高质量发展

新年伊始,2024西门子流程工业“燃擎之旅”·北京站(2024 PAssion Tour)圆满落幕。此次活动以数字化和低碳化“双轮驱动”为主线,聚焦化工、制药、水处理、新能源、新材料等流程行业前沿科技和产品、覆盖多个行业的解决方案和应用案例,展示其2023年在数字化工业技术实践上的亮眼成果,助力不同行业的不同用户解锁数据背后巨大的价值。

从西门子种菜说起

第十一届品牌农业发展国际研讨会的主题为“数智时代:全球产业链升级”,把研讨重点聚焦在数字化对农业全产业链带来的颠覆性变革上。其中最贴合这一主题的演讲,无疑是西门子带来的《智慧农业正在进行时》。就在几个月前,西门子在第六届进口博览会上展示了其在垂直农业领域的最新成果。

西门子中国与亚马逊云科技签署战略合作协议

西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会唔,双方宣布签署战略合作协议,共同成立"联合创新团队"。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积累和经验,联合创新团队将深入探索云计算、人工智能、机器学习、大数据等前沿技术与制造业更进一步融合,并加速生成式AI技术在制造业的创新应用落地。西门子中国副总裁杨斌与亚马逊云科技中国行业集群总经理田锋出席并签署战略合作协议。