数据要素新动能对绿色创新链升级的影响效应研究

在数字经济快速发展背景下,数据要素新动能在绿色创新链升级过程中展现出强大优势。文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,检验了数据要素新动能对绿色创新链升级的影响效应。结果发现:数据要素新动能对绿色创新链升级具有显著正向影响,且该结论经过一系列稳健性检验后依旧成立。作用机制检验结果表明,产业结构优化是数据要素新动能驱动绿色创新链升级的重要作用路径。异质性分析结果表明,在科教水平高、市场化程度高以及要素市场扭曲程度低的地区,数据要素新动能对绿色创新链升级的促进作用更明显。

中国新旧动能转换的历史演进及区域特征

研究目标:研究中国新旧动能转换的历史演进及区域特征。研究方法:基于全要素生产率,把经济动能分解为创新动能、要素动能和制度动能,利用熵权-TOPSIS方法构建了新旧动能综合指数以及新动能指数和旧动能指数,借助1998~2017年中国29个省份的面板数据,采用双变量门槛回归,研究了各个省份新旧动能转换的演进路径及其区域特征。研究发现:第一,中国新旧动能转换整体水平较低,不仅各个省份的动能发展很不平衡,而且不同动能对各个省份的驱动作用也明显不同;第二,东部省份的新旧动能转换或者是"结构变迁型"或者是"复合转换型",而中西部省份则大多为"传统发展型";第三,从1998~2017年,中国22个省份的新旧动能转换路径没有发生明显的变化,其余7个省份的新旧动能转换路径则分别呈现"路径反转""路径跟随"或"路径分岔"。研究创新:从理论上刻画了不同省份新旧动能转换可能的类型和路径特征。研究价值:研究不同省份新旧动能转换的演进路径及其相关特征,对于精准研判目前各省份所处的历史阶段及未来趋势具有非常重要的理论及现实意义。