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我国气象要素回归法预测地表可燃物含水率研究进展 被引量:3
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作者 张恒 刘鑫源 +1 位作者 李星汉 孙龙 《森林防火》 2018年第3期25-31,共7页
地表可燃物含水率预测方法中气象要素回归法相对简单实用,其针对特定区域可燃物含水率预测结果准确并且适用性强。本文基于1988-2017年我国各个地区地表可燃物含水率研究现状,对我国东北地区,西南地区可燃物含水率、可燃物类型进行统计... 地表可燃物含水率预测方法中气象要素回归法相对简单实用,其针对特定区域可燃物含水率预测结果准确并且适用性强。本文基于1988-2017年我国各个地区地表可燃物含水率研究现状,对我国东北地区,西南地区可燃物含水率、可燃物类型进行统计分析,主要概述了森林类型、可燃物类型、气象因子、取样数据及取样方法,并对未来我国回归法预测可燃物含水率研究发展动向进行了展望。 展开更多
关键词 气象要素回归 地表可燃物含水率 预测模型
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基于卷积神经网络及气象要素回归法的地表死可燃物含水率预测模型 被引量:1
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作者 孙龙 马灵感 +3 位作者 郭妍 范佳乐 陈伯轩 胡同欣 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2453-2461,共9页
地表可燃物含水率是森林火险等级和火行为变化的重要指标,其预测模型对于火险预测、火灾管理等具有显著作用。本研究基于蒙古栎及樟子松林地的野外气象因子以及地表死可燃物含水率数据,进行气象因子随机森林相对重要性排序以及皮尔逊相... 地表可燃物含水率是森林火险等级和火行为变化的重要指标,其预测模型对于火险预测、火灾管理等具有显著作用。本研究基于蒙古栎及樟子松林地的野外气象因子以及地表死可燃物含水率数据,进行气象因子随机森林相对重要性排序以及皮尔逊相关性分析,并使用深度学习中的卷积神经网络以及气象要素回归法预测可燃物含水率。结果表明:野外蒙古栎的可燃物含水率显著高于樟子松。随机森林结果表明,对于可燃物含水率具有显著作用的因子排列顺序从大到小为湿度、温度、降雨、风速、太阳辐射;相关性分析表明,当日的温度、湿度、降雨对于可燃物含水率具有显著影响,同时,气象因子之间也存在一定的相关性。卷积神经网络模型对于蒙古栎及樟子松林地表可燃物含水率的预测R~2分别为0.928、0.905,平均绝对误差(MAE)分别为6.1%、8.1%,平均相对误差(MRE)分别为8.9%、4.2%;气象要素回归法的R~2分别为0.495、0.525,MAE分别为30.5%、39.5%,MRE分别为52.1%、32.6%,卷积神经网络模型精度显著高于气象要素回归法。研究表明,深度学习的卷积神经网络能够为今后的可燃物含水率预测提供一定借鉴,可为更高水平的林火管理提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 地表可燃物含水率 预测模型 气象要素回归 卷积神经网络
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农村集体经济的现状扫描与优化路径研究——基于要素回归视角 被引量:28
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作者 王文彬 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第4期192-198,共7页
发展农村集体经济,不仅是振兴乡村的必要基石,同时也是统筹城乡发展的有效载体和改善农民生活的重要依托。但在当前农村空心化背景下,农村集体经济发展较为迟滞,既表现出整体形态的"空洞化"和经济效益的明显低下,同时也反映... 发展农村集体经济,不仅是振兴乡村的必要基石,同时也是统筹城乡发展的有效载体和改善农民生活的重要依托。但在当前农村空心化背景下,农村集体经济发展较为迟滞,既表现出整体形态的"空洞化"和经济效益的明显低下,同时也反映为城乡发展差距的愈发悬殊。分析表明:发展主体、发展资源和农民公共精神等要素缺失正是导致集体经济发展迟滞的根源。为此,只有积极推动相关要素的回归与重塑,才能真正优化农村集体经济。一方面,继续吸引高素质农民工返乡,培养"订单型"人才、挖掘培育本地人才,充实农村集体经济建设主体队伍,并大力推动农村经济发展资源集聚;另一方面,也要通过重构农民集体主义价值观念,为农村集体经济发展注入精神动力。 展开更多
关键词 农村集体经济 经济“空洞化” 要素缺失 要素回归 乡村振兴
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赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型
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作者 朱诗豪 吴志伟 +1 位作者 李政杰 李顺 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期158-168,共11页
[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间... [目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。 展开更多
关键词 地表细小死可燃物含水率 预测模型 气象要素回归模型 随机森林 赣南地区
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步长对白栎和马尾松凋落物含水率预测精度的影响 被引量:1
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作者 武广源 田玲玲 +1 位作者 张运林 刘璐 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期84-92,99,共10页
【目的】凋落物含水率的高低,决定林火发生的可能性和火行为指标,对预测森林火险具有十分重要的意义。缩短预测步长是提高含水率预测精度的重要途径,但步长过小,则会耗费大量人力物力。因此,选择合适的步长来预测凋落物的含水率,对于研... 【目的】凋落物含水率的高低,决定林火发生的可能性和火行为指标,对预测森林火险具有十分重要的意义。缩短预测步长是提高含水率预测精度的重要途径,但步长过小,则会耗费大量人力物力。因此,选择合适的步长来预测凋落物的含水率,对于研究步长对预测凋落物含水率的准确度是必不可少的。【方法】本研究以西南林区常见的阔叶树白栎和针叶树马尾松为研究对象,在森林防火期以1 h为间隔监测凋落物含水率,得到不同的步长含水率变化情况,对变化情况的影响因子进行分析,选择气象要素回归法和直接估计法建立预测模型,确定最适宜的步长预测含水率。【结果】1)监测步长低于4 h时,基本能够反映凋落物含水率日动态变化情况。2)随着采样时间延长,空气温度和相对湿度与凋落物含水率的相关性先增加后下降。白栎凋落物含水率动态变化主要受空气温湿度的影响,而马尾松凋落物含水率的变化则主要受风速的影响。3)对于气象要素回归法,两种不同类型的凋落物选择不同步长时的含水率预测精度都没有显著差异;对于直接估计法,白栎凋落物含水率以1 h为步长时预测精度显著高于其他步长,而不同步长对马尾松凋落物则没有显著影响。【结论】本研究得到的步长适用于西南林区典型凋落物含水率预测,有利于理解凋落物含水率动态变化,对构建凋落物含水率预测模型和火险预测具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 凋落物 含水率 步长 直接估计法 气象要素回归
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三种方法对森林地表可燃物含水率的预测评价 被引量:17
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作者 刘昕 邸雪颖 《森林工程》 2013年第2期8-13,20,共7页
森林地表可燃物的含水率是判定林火是否能够发生以及火势蔓延速度的最基本指标,如何准确地预测含水率对预测林火的发生以及火灾的扑救防范工作有着重大意义。本文着重从3个主要研究方法阐述可燃物含水率预测的研究进展:遥感估测法;平衡... 森林地表可燃物的含水率是判定林火是否能够发生以及火势蔓延速度的最基本指标,如何准确地预测含水率对预测林火的发生以及火灾的扑救防范工作有着重大意义。本文着重从3个主要研究方法阐述可燃物含水率预测的研究进展:遥感估测法;平衡含水率法;气象要素回归法。分析表明:遥感估测法较适用于大尺度、高植被覆盖率的区域,预测精度尚达不到平衡含水率法以及气象回归法估算的水准;平衡含水率的预测模型理论可行,实际应用中能达到很好效果,但对平衡含水率以及时滞的研究仍处于发展阶段;气象要素回归法针对特定区域可燃物含水率预测准确,但不能应用到大尺度上;结合平衡含水率法和气象要素回归法的半物理半经验模型能够较好的预测可燃物含水率。 展开更多
关键词 可燃物含水率 遥感估测法 平衡含水率法 气象要素回归
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直接估计法预测不同层凋落物含水率的适用性分析 被引量:5
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作者 张运林 向敏 丁波 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期9-19,共11页
【目的】森林不同层凋落物的含水率决定了林火垂直蔓延和地下火发生的可能性,建立不同层凋落物含水率预测模型具有重要意义。直接估计法作为目前应用最广的枯落物含水率预测方法,使用该方法预测不同层凋落物的含水率,并对其适用性进行分... 【目的】森林不同层凋落物的含水率决定了林火垂直蔓延和地下火发生的可能性,建立不同层凋落物含水率预测模型具有重要意义。直接估计法作为目前应用最广的枯落物含水率预测方法,使用该方法预测不同层凋落物的含水率,并对其适用性进行分析,对凋落物含水率研究具有重要意义。【方法】以蒙古栎-红松混交林和白桦林下4层凋落物为研究对象,在春季防火期内以日为步长监测其水分动态变化情况,并使用直接估计法建立预测模型,分析该方法的适用性。【结果】1)蒙古栎-红松混交林和白桦林的OLn层和OLv层凋落物含水率并没有显著差异,而白桦林内OF层和OH层的凋落物含水率显著高于蒙古栎-红松混交林;2)两个林分内OLn层凋落物含水率动态变化与Olv层、OF层的含水率变化具有相关性,而与OH层不相关。OLn层和OLv层凋落物含水率动态变化与空气温度都不相关,与相对湿度、风速和降雨具有相关性,且随着距离采样时间的越长,相关性逐渐减弱;3)对于蒙古栎-红松混交林,4层凋落物不同含水率预测模型误差没有显著差异,但表层凋落物使用Nelson模型效果较好,而下层凋落物使用气象要素回归模型较好,Simard模型对于各层凋落物含水率预测均不适用。对于白桦林,气象要素回归模型预测效果优于直接估计法,但与Nelson模型都没有显著差异,随着距离表面越远,直接估计法预测凋落物含水率越不适用。【结论】在今后的研究中,应该对直接估计法中关键参数:平衡含水率和时滞等进行校正,提高直接估计法进行不同层凋落物含水率的预测精度,对凋落物含水率研究和森林火险预报具有重要意义。 展开更多
关键词 凋落物 含水率 直接估计法 气象要素回归
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Physiological Changes during the Process of Pericarp Browning in the Postharvest Litchi 被引量:9
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作者 王家保 王向社 +1 位作者 徐碧玉 金志强 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第5期10-16,共7页
[Objective] Pericarp browning in the postharvest litchi significantly reduced its commercial value and limited the expanding of litchi markets. Physiological changes during the process of pericarp browning were determ... [Objective] Pericarp browning in the postharvest litchi significantly reduced its commercial value and limited the expanding of litchi markets. Physiological changes during the process of pericarp browning were determined in order to identify the underlying mechanisms. [Method] Matured Feizixiao fruits were stored at 25 ℃ and 70%±5% relative humidity. The physiological changes happened in pericarp during storage were tested at an 8-hour interval. [Result] The fruit of Feizixiao (Litchi chinensis Sonn. cv Feizixiao) turned completely brown within 72 h after being harvested under the experimental conditions. Sharp increase of the browning index occurred from 48 to 64 hours after harvest (HAH). With the browning of pericarp,water content of the whole fruit and pericarp decreased continuingly. In contrast,there were no significant changes in the water content of pulp during the same period. MDA content,pH value and relative leakage rate of pericarp were increased during storage. Most of pigment contents including anthocyanin,flavonoid,phenols,chlorophyll a and total chlorophyll decreased. POD activity was initially increased in 32 HAH and then decreased afterwards. PPO activity was decreased continuously,while the activities of catalase and superoxide dismutase exhibited the pattern of 'increasing-decreasing-increasing' as the storage time progressed. Correlation,stepwise regression and path analyses showed that water loss of pericarp was the major factor of pericarp browning. Principal and cluster analyses showed that there were two stages of pericarp browning during the course of litchi storage. [Conclusion] Water status of pericarp was the most important factor affecting pericarp browning. The pericarp browning happened by stages,which was mainly determined by the water loss of pericarp. 展开更多
关键词 Litchi (Litchi chinensis Sonn.) Pericarp browning Physiological changes Principal analysis:Cluster analysis
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以小时为步长的大兴安岭兴安落叶松林地表可燃物含水率预测模型 被引量:25
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作者 于宏洲 金森 邸雪颖 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1565-1571,共7页
应用时滞平衡含水率法(包括Nelson和Simard两种)及气象要素回归法,以小时为步长对大兴安岭地区阳坡上部落叶松林下地表细小死可燃物进行动态含水率测定,分析了不同郁闭度林分的预测误差.结果表明:以小时为步长的可燃物含水率预测方法适... 应用时滞平衡含水率法(包括Nelson和Simard两种)及气象要素回归法,以小时为步长对大兴安岭地区阳坡上部落叶松林下地表细小死可燃物进行动态含水率测定,分析了不同郁闭度林分的预测误差.结果表明:以小时为步长的可燃物含水率预测方法适用于大兴安岭地区的典型落叶松林分,Simard法预测平均绝对误差为1.1%,平均相对误差为8.5%,低于Nelson法和传统的气象要素回归法,接近同类研究的误差范围;同一坡度、坡位上,不同郁闭度下的可燃物含水率变化差异较大,使用以小时为步长的可燃物含水率预测方法,应根据不同地区林分和地点选择合适的平衡含水率模型,或建立基于林分的可燃物含水率模型. 展开更多
关键词 兴安落叶松 以小时为步长 平衡含水率 气象要素回归 大兴安岭
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大兴安岭典型林分地表死可燃物含水率动态变化及预测模型 被引量:20
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作者 胡海清 陆昕 +1 位作者 孙龙 关岛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2212-2224,共13页
对春季和秋季大兴安岭地区西林吉林业局山杨-白桦混交林、落叶松林、樟子松林、落叶松-白桦混交林、白桦林5种典型林分不同坡位地表细小死可燃物含水率动态进行研究,构建了不同季节防火期、不同林分地表死可燃物含水率的预测模型,并分... 对春季和秋季大兴安岭地区西林吉林业局山杨-白桦混交林、落叶松林、樟子松林、落叶松-白桦混交林、白桦林5种典型林分不同坡位地表细小死可燃物含水率动态进行研究,构建了不同季节防火期、不同林分地表死可燃物含水率的预测模型,并分析了其预测误差.结果表明:相同林分地表可燃物含水率在春季和秋季差异显著;在相同季节相同林分下不同坡位可燃物含水率存在差异.采用Nelson模型对地表死可燃物含水率预测的平均绝对误差(MAE)的平均值为0.13,略低于Simard模型(0.14),明显低于气象要素回归模型(0.25).Nelson和Simard模型的预测效果好于气象要素回归模型.秋季模型对地表死可燃物含水率的预测精度好于春季模型和春季秋季混合模型. 展开更多
关键词 大兴安岭 地表死可燃物 含水率 气象要素回归
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中美经济发展与中国货币政策有效性 被引量:3
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作者 王胜 《世界经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期81-86,89,共6页
本文对美国经济与中国主要宏观经济变量之间的相关性进行了定量研究,实证分析了1993~2007年中美经济发展对中国货币政策传导机制和效果的影响。通过要素增强型向量自回归模型的实证研究发现,中美两国经济关系呈现出高度的协同性,而且... 本文对美国经济与中国主要宏观经济变量之间的相关性进行了定量研究,实证分析了1993~2007年中美经济发展对中国货币政策传导机制和效果的影响。通过要素增强型向量自回归模型的实证研究发现,中美两国经济关系呈现出高度的协同性,而且这种相关程度随着中国经济开放的深化变得更加明显。中美经济交流和互动对中国货币政策传导机制和效果产生了明显影响,主要表现为美国因素强化了中国货币政策的产出效应。随着中美经济关系的发展,汇率效应在中国货币政策传导机制中的作用日益增强,而利率效应逐渐减弱。 展开更多
关键词 货币政策 美国经济 脉冲响应函数 要素增强型向量自回归模型
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Spatio-temporal Analysis of Changes in Winter Wheat Cold Damage with Meteorological Elements in Huang-Huai-Hai Plain from 2011 to 2020 被引量:4
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作者 ZHENG Xintong XIE Chuanjie +1 位作者 HE Wei LIU Gaohuan 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2022年第2期196-209,共14页
The Huang-Huai-Hai Plain is one of the typical agri-ecosystems in China,which suffers from cold damage frequently resulting in substantial economic losses.In order to monitor the changes in the occurrence of cold dama... The Huang-Huai-Hai Plain is one of the typical agri-ecosystems in China,which suffers from cold damage frequently resulting in substantial economic losses.In order to monitor the changes in the occurrence of cold damage in an effective and large-scale manner,and to determine their meteorological causes,this paper collected low temperature data from the agricultural meteorological stations and remote sensing data of MODIS from 2005 to 2015,and constructed a monitoring model of cold damage to winter wheat in Huang-Huai-Hai Plain based on the Logistic regression model.This model was used to analyze the spatio-temporal changes of cold damage of winter wheat in Huang-Huai-Hai Plain from 2011 to 2020,and correlation analysis was performed with the spatio-temporal changes of meteorological factors to ascertain how they affect cold damage.The results show that the harm from cold damage in winter wheat has been gradually decreasing from 2011 to 2020,and the cold damage areas with high probability and high frequency are moving from north to south.The meteorological elements with the greatest impacts on the degree of cold damage from stronger to weaker are heat,precipitation and sunshine duration,whose influence has spatial variability. 展开更多
关键词 cold damage meteorological elements Logistic regression Pearson correlation analysis
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