基于利益相关者视角的数据要素市场培育对策

随着数字经济加速发展,数据已成为重要生产要素。自2023年10月国家数据局挂牌成立后地方数据局相继出现,我国数据要素大市场发展形成新格局。数据要素交易监管机构、数据要素交易平台和数据要素交易主体是数据要素市场中的主要利益相关者,我国数据要素市场的构建路径与各利益相关者的反复博弈密切相关,政府监管机构、数据要素交易平台和数据要素交易主体的最优策略应该遵循从“强化监管,严格管理,合规交易”向“放松监管,严格管理,合规交易”转变的方略。为实现这一路径,短期来看,应通过制定认证标准和培育评估市场降低合规成本,并通过引入信用工具和研发AI系统提高合规效率。长期来看,首先,应通过“区块链技术+隐私计算技术”解决数据要素非竞争性和非排他性导致的数据要素交易过程中面临的隐私泄露和数据安全风险;其次,通过贯彻市场评价贡献原则,并结合区块链“共票”技术解决数据要素价值不确定性带来的数据要素收益分配问题;最后,通过强化数据要素交易平台执法,实现各区域平台互联互通,努力消除数据要素垄断对有效市场竞争造成的不利影响。

我国数据要素市场治理的模式、现状与对策

要推动数据要素市场高质量发展,首先需要构建科学高效的市场治理机制。本文对数据要素市场治理素现状进行了梳理,提出市场化治理、垂直型治理和关系型治理等三种治理模式,并比较其特点,分析其现状与瓶颈。在此基础上,本文指出我国需要同时采用多种治理模式,形成以市场化治理为主、垂直型治理为辅、关系型治理作为重要补充的数据要素市场治理格局,并就三种治理模式的进一步完善提出了对策建议。

公共数据进入数据要素市场模式研究

公共数据是数据要素市场的重要组成部分,其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类,学界对此少有研究。通过梳理和比较,深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型,归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式,包括一级市场(授权运营)+二级市场(场内交易)模式,公共数据开发利用+场外交易模式,依托数据平台构建公共数据流通市场模式,借助数据经纪商、数据中介的交易模式,以及通过(公共)数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上,演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式,这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节,可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。

面向高质量发展的要素市场化改革研究

深化要素市场化改革,对提高资源协同配置效率、构建高水平社会主义市场经济体制、推动经济高质量发展具有重要战略意义。改革开放以来,我国以深化市场在资源配置中的作用为主线,不断推进要素市场化配置改革,从引入市场机制到确立市场基础性作用再提升到决定性作用,走出了一条将市场经济功能与社会主义制度优势有机结合的中国式经济体制改革之路。当前,我国已步入高质量发展的新阶段,需要系统集成推进改革,有针对性地破解要素市场产权制度不完善、交易体系不健全、发展进程不协调、城乡区域不统一等深层问题,加快形成保护严格、流转顺畅、运行有序、协调发展、全国统一的要素市场体系。

数据要素市场化配置的法治推进——兼论《数据二十条》相关条款设计

数据要素市场化配置的程度与水平决定了充分释放数据要素动能的程度,对加快数据产业链、价值链重构与转型升级意义重大。数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属,基础是构建统一开放的数据要素市场,发展是健全高效的定价机制,底线是保障数据要素安全发展。我国虽已明确了数据这一新型生产要素的重要地位,但相关法律尚未明确数据的产权归属,全国统一的数据要素市场尚未建立,数据要素定价机制尚未明确,数据要素市场交易与监管的边界也尚未清晰,所有这些阻碍了数据要素市场化配置的充分实现。故需立足数据要素市场的特征与现实,以数据产权结构性分置制度促进数据动态权属流动,构建统一开放的数据要素交易市场机制,同时厘清数据监管边界,保障数据要素市场安全发展,实现数据要素高水平、高质量、高效率的市场化配置。

数字经济、要素市场化与产业结构转型升级

作为一类高融合性、高协同性、高成长性、高科技性的经济形态,数字经济为产业结构转型升级提供新动能。立足2009—2021年中国10个国家级城市群面板数据,借助双固定效应模型检验数字经济、要素市场化与产业结构升级之间的关系。结果显示:数字经济、要素市场化与政府治理转型均能推动产业结构转型升级,且要素市场化、政府治理转型在数字经济推动产业结构升级过程中发挥中介效应。不同数字经济类型对各城市群产业结构升级均具有正向推动作用,且在空间层面呈现“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”趋势。相比于大型城市,中小城市要素市场化对产业结构升级的促进作用更强,数字经济对产业结构升级的促进作用偏小。另外,产业数字化对产业结构转型升级的作用存在显著单一门槛效应,即跨过门槛值后产业数字化方可显著推动产业结构升级。据此,提出构筑数字经济发展新生态、布局要素市场化配置新机制、构建区域协同发展新格局的建议,为产业结构转型升级提供新思路。

要素市场化配置新途径:共享农庄的视角

要素市场化配置是我国深化改革的关键,而如何实现农村要素市场化配置尚未揭示,本文在论述共享农庄要素市场化配置意义的基础上,研究了共享农庄要素市场化配置过程,总结了典型的共享农庄要素市场化配置的实践经验,并以乡村振兴战略需求为驱动力,探索城乡要素市场化配置的搭建平台,以及共享农庄要素市场化配置的功能与效应,研究发现,共享农庄是城乡要素市场化融合配置以及推动农村经济社会全面发展的新模式、新业态、新路径。本文的研究结论为政府在要素市场化配置过程中所扮演的角色提供了一个新的视角。

信息生态理论视角下城市数据要素市场就绪度评估

数据要素市场建设是落实数字中国和数字经济发展战略的重要基石。当前我国数据要素市场处于发展初期,数据资源储备丰富但市场发展存在高度的不均衡性,清楚认识数据要素市场发展状态具有重要的理论和实践意义。本文根据数据要素市场发展的初期性特征,提出数据要素市场就绪度概念,基于信息生态理论的“三元构成”设计指标框架,以城市为分析单元科学测度国内298个城市数据要素市场就绪度水平,进一步分析城市空间均衡性,评估区域竞争力与协调度发展水平。研究结果客观反映了当前我国数据要素市场发展的总体状况、问题和区域特征,为后续制定数据要素市场政策、推动全国数据要素市场一体化建设提供了依据。

美欧数据要素市场治理模式比较与中国因应——基于全球数字经济战略博弈的视角考察

数据要素是指根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态;伴随着通信和数据技术的发展,其在相应产业背景的演变中逐渐成为促进生产的关键要素。从全球数字经济战略博弈视角而言,数据要素治理模式关乎数字经济发展的速度和质量;选择何种模式属于重组全球要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的战略决策。美欧等发达国家和地区已逐步确立符合自身优势特点的数据要素市场治理模式,以获取全球数据要素治理规范标准的主导权。美国基于全球市场导向的国家战略和强大数字经济实力,整体上奉行以数据自由为基础的“开放、进攻型数据治理模式”,构筑美国主导的全球数据要素市场治理规范体系;欧盟基于人本主义传统和缺少强大数字科技平台企业的实际,选择以人权保障为基础的“强监管、全面防御型数据治理模式”,推行欧盟版的全球数据要素市场治理规范体系。中国应直面美欧竞争态势,一方面深入研究美国和欧盟模式的竞争优势及不足,不断探究、揭示并恪守数字经济发展规律;另一方面,应结合中国自身特点和优势,合理借鉴美欧经验,以期后中争先,提出以数据安全为基石的“开放、积极防御型数据治理模式”(即“中国模式”),持续不断地形塑有利于中国数字经济发展的全球数字经济新格局。

国地税合并对要素市场一体化的影响:效应、机制与政策选择

国地税合并是税收征管体制改革的重要内容,对于构建全国统一大市场,促进要素市场一体化具有深远影响。文章基于城市面板数据,运用双重差分法实证检验国地税合并对要素市场一体化的影响效应和机制。研究发现,国地税合并有助于抑制要素市场分割,提高要素市场一体化水平,在税务人员素质高、改革前财政压力大、数字经济发达的城市,这种积极效应会更加明显。国地税合并通过优化营商环境和削弱税收竞争两条路径抑制要素市场分割。最后,文章从深化税收征管体制改革,提高税务人员的专业素质,应用“数字+税务”融合,构建智慧税务生态体系,改进地方官员绩效评价体系等方面提出相应对策建议。

我国数据要素市场的知识基础、研究热点与前沿动态——基于CiteSpace的图谱量化研究

建设数据要素市场、促进数据价值开发与释放是推动实体经济与数字经济高质量融合发展的必然要求。为探究我国数据要素市场研究现状,准确把握热点方向与前沿动态,运用信息可视化分析软件CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库中2012年至2022年期间发表的203篇相关文献进行可视化计量分析和多维度文献内容分析。研究结果显示:自2020年开始数据要素市场研究热度剧增,研究热点主要集中在数据要素产权界定、数字经济与数据要素市场培育的内在联系、数据利用安全保障、数据定价机制构建、市场化配置以及数据价值的开发利用;未来,数据要素市场化配置、数据安全利用保障、数据分类分级治理、数据新技术发展应用以及创新数据交易所等领域将是研究热点所在。

数据要素市场对实体经济发展的影响效应研究

文章基于2011-2021年我国30个省份的面板数据,构建面板固定效应模型进行实证检验,识别数据要素市场壮大实体经济发展的机制。结果表明:数据要素市场对实体经济高质量发展具有积极影响,科技创新和投资集聚是数据要素市场促进实体经济发展的重要途径。同时,数据要素市场对实体经济的发展具有区域异质性,对东北部地区实体经济发展存在抑制作用,对中西部地区的促进作用高于东部地区。

农业要素市场化对农业面源污染的影响效应——兼议环境规制的调节作用

本文探讨了农业市场化改革背景下,农业要素市场化对农业面源污染的影响效应、作用机制以及环境规制在其中的调节作用。基于2004—2020年中国省级(不含港澳台、西藏)面板数据,构建了动态面板模型,并运用差分广义矩阵及调节效应模型进行分析。研究结果表明:1)农业要素市场化对面源污染呈现倒“U”型的动态演化特征;2)机制分析表明,农业要素市场化通过种植结构效应、化学品投入效应和经营规模效应间接影响面源污染,具体而言,农业要素市场化对“非粮化率”和化肥投入强度存在倒“U”型影响,对人均经营规模的影响在市场化程度较高的后期显著为正;3)环境规制在“非粮化率”和化肥投入强度的传导机制中具有显著的负向调节作用,对经营规模与面源污染之间的传导关系不存在显著调节效应。因此,本文提出要进一步发挥市场化改革对农业污染治理的长效机制,立足农业面源污染治理“规模效应”“结构效应”和“投入品效应”的路径依赖,构建“政府-市场”双轨运行机制,以实现农业生态环境的改善和农业可持续发展。

政策工具视角下省级数据要素市场政策文本量化研究

为发挥数据要素乘数效应,赋能数字经济发展,各省相继推出数据要素市场政策。本文以省级数据要素市场政策为研究对象,构建政策工具—数据要素价值实现二维分析框架,将我国31个省(区、市)分成4个梯队,采用内容分析法对各梯队数据要素政策文本进行量化研究,得出我国数据要素市场政策存在政策工具使用不均、数据要素价值实现各环节连续性差、不同省(区、市)梯队之间发展情况存在差异等问题,并基于分析结果提出加强政策工具体系的平衡性、重视数据要素价值实现各环节的连续性、兼顾各梯队统筹协调与特色发展同步等建议。

要素市场扭曲与企业技术创新:理论机制与实证检验——以东部三大城市群49个城市为例

要素市场扭曲是“半统制、半市场”制度安排下的衍生物,对微观企业技术创新乃至宏观经济高质量发展都具有重要影响。本文基于2011-2021年我国东部三大城市群49个城市及其A股上市公司的宏微观匹配数据,探讨城市要素市场扭曲对本地企业技术创新的影响及作用机制。研究发现:要素市场扭曲对企业技术创新具有显著的抑制作用,尤其是对企业核心技术创新的抑制作用更强;与京津冀城市群相比,长三角、珠三角城市群要素市场扭曲对企业技术创新的负向影响更为显著;要素价格扭曲和要素配置扭曲均会显著抑制企业技术创新水平提升,并分别表现出衰减效应和增强效应。机制检验发现,要素市场扭曲会通过寻租腐败效应、需求抑制效应和低端技术锁定效应抑制企业技术创新水平的提升。本文的研究结论为要素市场化改革、创新驱动发展及优化创新资源配置机制提供了政策启示。

高技术产业专业化集聚与绿色创新绩效——基于要素市场扭曲的中介效应研究

选取2009—2021年中国224个地级及以上城市面板数据,运用双向固定效应模型,实证检验高技术产业专业化集聚、要素市场扭曲与绿色创新绩效间的内在机理与影响效果。结果显示,高技术产业专业化集聚能够显著促进绿色创新绩效攀升;缓解要素市场扭曲是高技术产业专业化集聚赋能绿色创新绩效的重要机制。进一步分析结果表明,在高集聚水平、经济发达以及东部和中部地区,高技术产业专业化集聚对绿色创新绩效的赋能效应更为显著。

统一要素市场构建对商贸流通业发展效率的影响效应及作用机制

建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求,也是推动我国商贸流通市场由大到强转变的重要支撑。然而,构建全国统一大市场的关键正是统一要素市场的构建。因此,本文利用省域面板数据实证分析统一要素市场构建对商贸流通业发展效率的影响效应及作用机制。研究发现,统一要素市场构建有利于商贸流通业发展效率的提升,且这一促进作用在东部地区尤为显著。从作用机制分析来看,统一要素市场构建可以通过抑制资本和人力要素价格扭曲,优化资源配置从而促进商贸流通业发展效率的提升。最后,为进一步提升商贸流通业发展效率,本文提出加强统一要素市场建设、优化资本和劳动力市场环境、加强区域协同发展相关政策建议。

资本要素市场扭曲对绿色信贷的影响及机制研究

作为支持绿色低碳转型的重要金融制度安排,绿色信贷的健康发展离不开统一开放、竞争有序的资本要素市场。本文基于中国2007—2019年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,深入考察了资本要素市场扭曲对绿色信贷的影响及作用机制,研究发现:资本要素市场扭曲将助推高污染行业发展,抑制企业创新投入,增加商业银行信贷风险,进而抑制绿色信贷规模。此外,本文识别出在资本要素扭曲程度、时间及区位条件差异下,资本要素市场扭曲对绿色信贷的抑制作用也存在显著差异。相关结论为政府进一步深化资本要素市场化配置改革、制定更为有效的差异化绿色信贷政策提供有益参考。

全国统一大市场促进城乡要素市场融合发展的作用机制与实践路径

我国城乡之间土地、劳动力、资本、数据要素市场化进程滞后,市场对于城乡要素配置的决定性作用较弱,其根源在于城乡二元制的政策依赖以及在经济转型过程中产生的利益冲突。因此,应破除各类要素市场在城乡区域间的多轨运行和分割,加快推进城乡土地要素市场化改革,推动城乡劳动力要素市场一体化建设,促进资本市场普惠乡村振兴,培育城乡统一数据要素市场,实现各类要素向农业农村集聚、向新质生产力集聚,实现城乡融合发展。

数据要素市场化能否提升城市创新能力——一个准自然实验

基于2009-2019年中国258个地级市面板数据,采用多期双重差分模型,评估数据要素市场化对城市创新能力的影响,并对其内在影响机制与城市异质性进行拓展性分析。结果显示,数据要素市场化能够显著提高城市创新能力,且通过稳健性检验;机制检验发现,探寻城市规模与数字金融发展的平衡点、优化产业结构和集聚信息人才是数据要素市场化促进城市创新的重要渠道,且该促进作用因城市地理区位、行政等级和科教水平不同而存在显著差异,其中,数据要素市场化对东西部城市、重点城市和高科教水平城市的创新驱动效应更显著。