数据要素市场发展赋能产业结构升级的实证检验

在高质量发展背景下,产业结构转型升级是经济改革的关键,而数据要素市场发展则是激活数据潜能、推动产业结构升级的重要路径。文章采用基于遗传算法的投影寻踪模型对中国30个省份2017-2021年数据要素市场发展水平进行测度,并建立门槛模型分析数据要素市场发展与产业结构升级的非线性关系,运用空间计量模型分析二者的空间溢出效应。结果表明:2017-2021年数据要素市场发展迅猛,但省际差异较大,仍存在较大发展空间;数据要素市场发展对产业结构升级有显著的促进作用;当地区技术创新能力超过一定水平时,数据要素市场发展的赋能作用更加显著;较大的经济差距阻碍了地区间数据要素市场发展的交流,进而削弱了数据要素市场发展对周边地区产业结构升级的溢出效应。

技术要素市场发展促进了制造业生产率增长吗?

本文在归纳技术要素市场发展影响制造业生产率增长机理的基础上,选用2005—2020年我国248个地级市数据,运用多种计量方法对理论预期进行验证。研究发现,技术要素市场发展显著促进我国制造业生产率增长,这一结论在采用工具变量法、企业层面估计等一系列稳健性检验后仍然成立。技术要素市场发展的促进作用主要通过提高创新资源配置效率、促进技术溢出和改善科技成果转化效果等机制来实现。对于沿海城市、省会城市、制造业技术进步能力较强的城市,技术要素市场发展的影响更明显。进一步研究发现,劳动力市场、资本市场与大数据等要素细分市场发展,增强了技术要素市场发展对制造业生产率增长的作用效果。本文的研究为我国推进制造业高质量发展和要素市场化改革提供有益参考。

要素市场发展差异、产权性质与异地并购绩效

以我国上市公司在2003-2009年开展的非关联股权标的并购事件为研究对象,本文发现,要素市场发展对不同性质企业的异地并购绩效有着不同的影响。央企在并购要素市场落后地区企业时,双方要素市场发展差异越大,央企凭借其政治权威获得的政治寻租利益就越大,并购绩效就越高。相反,地方国企在并购要素市场落后地区企业时,目标方要素市场发展水平越低,双方要素市场发展差异越大,地方国企在并购后重建"支持之手"的政治寻租成本就越大,并购绩效就越低。但另一方面,地方国企并购要素市场更为成熟地区的企业时,双方要素市场发展水平差异越大,地方国企摆脱"掠夺之手"的作用就越显著,并购绩效就越高。而民营企业在并购要素市场更为成熟地区企业时,目标方要素市场发展水平越高,双方差异越大,要素市场扭曲带来的资源错置效应及市场摩擦就越大,导致并购绩效越低。

FDI溢出效应与区域经济增长:基于东道国要素市场发展的理论视角及中国经验

本文首先阐述了东道国要素市场发展程度如何对FDI溢出效应产生影响。在此基础上，本文构建了一个三部门的内生增长模型，其中，要素市场发展水平通过制约本地研发部门获取生产要素的便利程度，影响本地企业获取FDI净溢出效应的大小。分析发现，东道国要素市场的发展有利于本地企业获取正向的FDI溢出效应，从而加速促进区域经济增长。采用我国1997～2004年31个省市的面板数据的实证结果表明，随着外资大规模涌入，我国要素市场已难以为当地企业提供足够的资金和人才支持，从而造成FDI净溢出效应为负。而且，要素市场发展水平滞后也是造成我国FDI溢出效应跨区域差异和阶段性变化的主要原因。文章最后针对如何促进生产要素市场发展以获取正向FDI溢出效应提出了政策建议。

完善基础制度建设,促进数据要素市场发展

不同的经济时代,都有着与其相适应并主导经济发展的关键生产要素。在农业经济时代,土地和劳动是主导农业经济发展的关键生产要素;进入工业经济时代后,技术和资本取代了土地和劳动,成为主导工业经济发展的关键生产要素。随着信息技术的创新发展,社会进入数字经济时代,产业与数字技术的融合度在不断提高,产业数字化与数字产业化成为我国经济转型的主要方式。

高新认定、要素市场发展与企业创新产出

本文利用2008—2019年高端装备制造业A股上市公司数据,基于要素市场配置改革背景,探究高新技术企业认定政策有效性的边界条件以及中国四大经济区政策效应的差异。研究结果表明:高新技术企业认定政策显著提高企业创新产出,在中东部地区政策效应较强,且对这些地区国有及非国有企业正向激励不存在显著性差异;劳动力市场发展水平对认定政策有效性影响不显著,资本和技术市场发展水平显著增强政策效应(东北地区除外);所有制的调节作用主要依赖于资本和技术市场发展水平,且地区差异明显,随着东北和中西部地区技术或资本市场发展水平的提高,认定政策更能提升非国有企业创新产出,而东部的企业在各要素市场发展水平提高的情况下,对认定政策的反应不存在显著性差异。研究结论为缩小认定政策的区域效应差异、深化要素市场改革、推动地区高质量发展提供有益的启示。

数据要素市场发展迎来新机遇

当前,数字经济奔涌而来,成为“现代化产业体系”高质量发展的重要方向。在数字时代背景下,加快建设数字经济、数字社会、数字政府、数字生态,以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式的变革,加快数字化发展,推进数字中国建设已成为新时代发展的重要主题。《数字中国建设整体布局规划》中提出,数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,强调夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。

加快我国要素市场发展的重要举措

我国经济正在由高速增长转向高质量发展,需要进一步促进要素的自主有序流动,提高要素的配置和利用效率。但从实际情况看,要素市场却是我国市场体系发展中的一个短板。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,坚持稳中求进工作总基调,坚持以供给侧结构性改革为主线,就构建更加完善的要素市场化配置体制机制提出了一系列重要措施,对建设高标准市场体系、推动高质量发展、建设现代化经济体系具有重要的长远和现实意义。

人力资本结构高级化、要素市场发展与服务业结构升级

中国服务业结构升级缓慢滞后受人力资本结构高级化水平的影响吗?为了回答这个问题,本文理论分析了人力资本结构高级化影响服务业结构升级的机理,并利用中国地级市层面的面板数据对理论预期进行了验证。研究发现:中国人力资本结构高级化进程推进了地级市服务业结构升级,且更好地推进了省会城市的服务业结构升级,而这种推进作用主要是通过提高服务业劳动效率和促进技术创新等机制实现的。金融危机的冲击弱化了人力资本结构高级化的影响,而十八大以后的政策支持则强化了其影响。进一步研究还发现,要素市场发展能够增强人力资本结构高级化对服务业结构升级的作用效果。本文的研究明确了人力资本结构高级化水平与服务业结构升级的关系,从人力资本结构高级化视角为破解中国服务业结构升级缓慢滞后这一问题提供了参考依据和政策启示。

数据资产质量评估研究和实践分析

自国家将“数据”列为新型生产要素后,实现数据资产质量的智能评估和闭环式质量管理变得至关重要。本文以数据资产质量评估为主题,通过分析研究数据资产评估和管理现状和挑战,系统探讨数据资产质量评估的原理、方法和模型,并引入了质量调整系数以提高评估结果准确性,以优化数据资产估值理论和方法,落地数据资产质量评估应用试点,推动数据资产价值实现。

数据资产监管的“解题思路”

当数据成为产品,数据要素市场发展正在按下“快进键”。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。但我国数据资产仍存在高质量供给不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点,亟须进一步完善制度体系。

“数据二十条”出炉,如何挖掘数据“石油”?

“数据二十条”回应了目前数字经济发展的基本需求,是新时期推动数据要素化发展、破局数据要素市场发展的创新之举。数据被称为数字经济时代的“石油”,正成为驱动经济社会发展的关键生产要素。国家工业信息安全发展研究中心等机构联合发布的《中国数据要素市场发展报告》显示,2021年数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点,呈现持续上升状态。在市场空间方面,2021年我国数据要素市场规模达到815亿元,2022年市场规模接近千亿元,并且在“十四五”期间有望保持25%的复合增速。

智能化、要素市场与工业经济高质量发展

为抢抓新工业革命机遇,推动工业经济高质量发展,中国鼓励工业企业实现智能化转型,那么这一转型是否有助于工业经济高质量发展?本文在理论分析智能化影响经济高质量发展的基础上,利用248个地级市智能化指数和中国工业2006—2017年面板数据进行的经验研究发现:智能化发展显著促进了中国工业经济的高质量发展,主要是通过增加研发投入、增强技术扩散、提升人力资本积累这三个机制实现的。进一步研究发现,要素市场的发展能够增强智能化对我国工业经济高质量发展的实际效果。本文研究明确了智能化发展水平与工业经济高质量发展的关系,从智能化和数字化的视角,为推动中国工业经济转型升级和高质量发展提供了理论参考和实践启示。

数据资源的价值创造

随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)的发布,全国各地密集出台数据要素市场政策措施,探索数据要素市场发展机制。“数据二十条”在“保障措施”明确提出“探索数据资产入表新模式”。财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),将于2024年1月1日起正式施行。

行业专家共商能源数字化转型

2023年5月27日,在2023中国国际大数据产业博览会(简称“2023数博会”)举办期间,由中国南方电网有限责任公司、中国电力企业联合会联合主办的第二届数字能源与数字电网暨电力数据要素市场发展论坛(以下简称“论坛”)在贵州省贵阳市举行。

人工智能与工业结构升级

通过构建理论模型探究人工智能影响工业结构升级的内在机制,并利用智能化指数和工业结构高度化指数,运用多种计量方法实证检验人工智能对中国工业结构升级的影响。研究发现,人工智能发展显著促进了中国各地区工业结构升级。金融危机以后和“十二五”期间的供给侧结构性改革和政策支持强化了这种促进作用,而东部地区更为明显的积极影响可能源于工业基础和资源禀赋等方面的优势。人工智能的促进作用主要是通过增强对高技术产业劳动生产率和技术溢出效应的相对影响等机制实现的。进一步研究还发现,人工智能对工业结构升级的促进作用受到要素市场发展状况的影响,而资本市场、劳动力市场和技术市场等要素细分市场的发展都明显改善了人工智能的作用效果。

让数据释放乘数效应

数据是数字经济的“石油”。如何充分发挥数据的关键生产要素作用,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,是重要的时代课题。国家数据局挂牌成立不久便联合多部门密集出台多部文件,系列决策部署彰显了国家对数据要素市场发展的高度重视。

我国数据产权制度建设的难点及对策建议

数据产权是数字要素市场发展的基础性问题,数据产权不清将难以有效保护个人、企业等主体的数据权益,阻碍数据资源价值的充分发挥,严重制约数字经济的健康持续发展。当前,数据已成为重要的生产要素,驱动人类社会转型发展。随着数据价值日益凸显,数据产权保护问题越来越重要。数据产权是数字要素市场发展的基础性问题,数据产权不清将难以有效保护个人、企业等主体的数据权益,阻碍数据资源价值的充分发挥,严重制约数字经济的健康持续发展。同时,数据产权还是一个关系到公民个人隐私安全、公共安全和国家安全的重要问题。

上海:释放数字红利 形成“数商”新业态

上海作为全国最大经济中心城市正在全面推进城市数字化转型、打造“国际数字之都”,在推进“经济、生活、治理”数字化转型过程中,数据要素的优化配置不可或缺。2021年,上海数据交易所正式揭牌成立,成为推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展的重要举措,也有望成为引领全国数据要素市场发展的“上海模式”。