基于要素指数法的皖江城市带土地资源承载力评价

由人均建设用地与健康人均建设用地水平构建要素指数法评价模型,并结合皖江城市带承接产业转移与国土空间格局调整的现实需求,对区域内59个县(市、区)进行了土地承载力评价,结果显示,皖江城市带有55个县市区土地承载状态为Ⅰ级(良好状态),仅芜湖市镜湖区、铜陵市铜官山区、合肥市瑶海区与马鞍山市花山区土地承载潜力较小;通过与长三角城市群、京津冀城市群的土地承载力比较,皖江城市带的土地资源优势明显。研究表明,基于要素指数法的土地资源承载力评价方法科学可行,便于实现区域间评价结果的比较。

两岸三地主要沿海港口动态效率评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

以DEA-Malmquist全要素生产率指数为理论工具,对两岸三地主要沿海港口的动态效率予以评价,考量各地港口的竞争地位和竞争态势。研究发现:(1)港口总体绩效不佳,且呈逐年恶化趋势,可能是受金融危机影响;(2)规模无效率是港口绩效不佳的根源,可能是港口资源分散造成的;(3)香港地区港口竞争力最强,台湾地区最弱,大陆居中;(4)大陆地区,长三角港口竞争力最强,其次为环渤海、福建及珠三角;(5)据吞吐量-效率矩阵,两岸三地港口可划分为精干、强壮、肥胖和瘦弱四种类型;(6)台湾地区全要素生产率趋于下降,效率恶化和技术退步是其双重成因;大陆趋于优化,主要得益于技术进步;香港地区先提升、后停滞,但仍呈现一定技术进步特征。

海洋经济供给侧结构性改革的动力机制及实现路径——基于海洋经济全要素生产率指数的研究

海洋经济领域是中国"供给侧结构性改革"中一大短板。构建海洋经济供给侧结构性改革动力机制模型,以考虑环境保护因素下海洋经济全要素生产率的增长为切入点,以海洋要素效率的提升带来海洋产业结构的优化,以海洋要素资源的集聚带来海洋空间结构的改善。提出政府通过海洋制度供给引导投资和资源流向,以产业部门、空间布局和技术水平"三大突破"提高海洋经济全要素生产率水平,从而推动海洋经济供给侧结构性改革。

环境约束下城市全要素能源效率的变动分解——基于三阶段DEA-malmquist指数的实证分析

中国城市全要素能源效率在考虑环境因素前后具有明显的差异,调整后的malmquist指数普遍低于调整前的值;环境约束下的城市全要素能源效率增量具有沿海城市上升、内陆城市下降的特征;收敛性分析表明沿海城市趋于增强,内陆城市趋于恶化。

医疗服务项目最小计价单元成本要素指数测算方法探索

在政府会计准则制度下,现有医疗服务成本要素被划分为7大类、52小类。医疗服务项目成本要素指数测算有助于适时监测成本变动情况和合理调整医疗服务价格。文章结合文献研究和专家访谈等方式,确定医疗服务项目成本要素的个体指数、类指数和总指数的计算方式,并利用样本数据,实证模拟计算各类医疗服务项目成本要素指数。

基于成本性态的医疗服务成本要素指数体系构建

以成本变动为基础开展医疗服务价格动态监测和调整已形成理论共识。在综合借鉴政府会计制度和广泛咨询专家意见基础上,以成本性态分析和医疗服务项目成本要素最小计价单位为基础,探索建立了规范、统一的三级医疗服务项目成本要素及指数体系,为科学动态监测各成本要素变动情况和推进医疗服务价格动态调整提供理论基础和循证参考。

黄河流域城市土地利用全要素生产率指数的偏向型技术进步分析及收敛性检验

将方向性距离函数Super-SBM模型与Window-Malmquist指数模型相结合,测度黄河流域69个城市的土地利用全要素生产率指数,并进一步分解为效率变化指数、投入偏向技术变化指数、产出偏向技术变化指数与技术规模变化指数,结合各类投入产出的跨期比例,判断技术进步的具体要素偏向,并对指数进行收敛性分析。研究发现:一是流域内城市土地利用全要素生产率整体处于增长趋势,投入偏向型技术进步和产出偏向型技术进步的贡献均为负;二是IBTC偏向于投入建设用地的城市占81.16%,OBTC偏向增加碳排放量、减少地均第二三产业产值或职工平均工资的城市占66.67%;三是流域上游和下游各城市的土地利用生产率指数满足σ收敛特性,同时,流域内存在绝对β收敛和条件β收敛,各城市土地利用全要素生产率指数存在“追赶效应”。

基于DEA-Malmquist指数分析的福建省农业全要素发展效率及影响因素研究

以2010~2019年福建省近十年农业产业投入产出数据为研究对象,结合数据包络分析(DEA)、Malmquist指数及Tobit模型为研究方法,对福建省近十年农业经济发展的效率进行系统的分析。结果显示:近10年福建省农业发展的综合效率值达到0.994;2012年、2015年和2016年存在投入冗余和产出不足;全要素指数和技术进步指数存在年平均负增长率;农民人均纯收入、粮食单产产值、化肥有效利用率、农用塑料薄膜使用率与农业发展存在显著性,粮食单产产量、农药有效使用率和有效灌溉率与农业发展的综合效率不存在显著性。

基于Malmquist指数方法对东部六省制造业全要素生产率比较分析

用非参数Malmquist指数方法对山东省和粤、冀、苏、浙、沪制造业竞争力进行了分析,通过观察企业经营的综合生产效率指数变化、技术进步变化和全要素生产率指数变化,从而找出提升效率的最佳途径,并在此基础上探求山东省制造业未来发展的趋势与对策。

广东高校科研生产率测算及提升研究——基于Malmquist全要素生产率指数分析

利用数据包络分析(DEA)方法的C2 GS2模型,基于2012-2016年科研投入-产出数据,对广东28所高校的科研生产率即科研Malmquist全要素生产率指数进行测算。随后利用非参数的Wilcoxon秩和对各类别高校指数特征是否存在差异进行检验,同时,对各高校Malmquist全要素生产率指数的分解结果进行聚类分析。据此,针对广东高校如何提升科研生产率提出建议。

广东省高职院校科研效率的测算及其提升研究——基于Malmquist全要素生产率指数分析

利用数据包络分析(DEA)方法,基于2012—2016年科研投入-产出数据,对广东省域内11所高职学校的Malmquist全要素生产率指数进行测算。随后利用非参数的Wilcoxon秩和对各类别高职学校指数特征是否存在差异进行检验,同时也对各高职学校Malmquist全要素生产率指数的分解结果进行聚类分析。据此,为广东省高职院校如何提升科研效率提出建议。

山东省工业全要素生产率指数测度及变动分析

基于2014年—2019年的山东省工业及细分行业数据,采用DEA-Malmquist模型对山东省工业全要素生产率指数进行测度和变动分析。结果表明,2014年—2019年间山东省工业全要素生产率指数逐年提高,全要素生产率水平的提升由依赖技术效率转变为依赖技术进步。

中国生态环境治理绩效动态评价研究——基于DEA-BCC模型和全要素生产率指数

为研究中国生态环境治理情况,分别运用DEA-BCC模型和全要素生产率(TFP)指数对中国内地30个省份(除西藏)的生态环境治理绩效进行分析和评价。实证结果表明:(1)从静态分析结果来看,全国生态环境治理绩效提高且在0.85以上,大部分省市的生态环境治理绩效在0.8以上,全国生态环境治理情况整体良好;(2)从动态分析结果来看,2007-2016年中国生态环境治理绩效呈现波动上升趋势,平均TFP指数为1.018,技术进步是生态环境治理绩效提高的关键。最后,就分析结果提出对策建议。

环境约束下长三角经济效率及全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证分析

本文首先运用方向性距离函数对长三角的环境效率进行测度,发现导致环境无效率的主要原因是污染物排放。在此基础上,用Luenberger生产率指数测度了长三角的全要素生产率增长,结果显示长三角环境全要素生产率增长最快的城市为无锡、绍兴和南通,样本城市全要素生产率指数在无约束条件下均低于在资源环境约束下测算出的值,主要原因是生产效率的提升。

上市公司内部控制指数影响因素研究

内部控制指数弥补了内部控制评价定量化的空白,是对内部控制有效性、行业或区域排名的直接反映,它能为企业强化自身内部控制管理、投资者规避风险、主管机构进行监管提供决策依据。以东北三省104家上市公司2009年数据为样本,进行内部控制指数的影响因素分析,结果显示:内部控制指数与公司规模、股权集中度、薪酬前三名董事薪酬总额显著正相关,与资产负债率显著负相关,改变这些影响因素就能达到提高内部控制指数的目的。

湖北省信息化水平指数的比较研究

介绍了信息产业部2001年颁布的国家信息化指标体系,运用该指标体系,对湖北省信息化水平总指数和6大要素指数值进行了纵向和横向的比较研究,给出了提高湖北信息化水平的对策。

纳入气候要素的重庆市农业全要素生产率增长时空分布分析

采用全要素生产率F?re-Primont指数,分析了纳入气候要素和非纳入气候要素2种情景的重庆市全要素生产率增长时空变化。结果表明:(1)相比于非纳入气候要素情景,纳入气候要素的重庆市农业全要素生产率增长数值尽管偏低,但具有显著的空间分异,且能较好的反映农业技术进步与极端干旱事件对农业生产的影响。(2)重庆市农业全要素生产率增长的主要驱动力来自技术进步;而增长阻碍主要来自剩余混合效率,因此应加强农业结构性改革,进一步改善农业生产投入产出结构。(3)受农业发展基础和生产结构的影响,重庆市农业全要素生产率增长较大的地区集中在西部区县;而增长偏低地区集中在主城区。(4)2006年重庆极端干旱事件对农业全要素生产率增长产生显著影响,导致农业全要素生产率增长在2006年明显偏低;各区县受极端干旱事件的影响不同,应根据各区县农业资源条件,有针对性提出适应气候变化的农业生产策略。

基于Malmquist指数的区域物流业技术进步与技术效率测度——安徽省2003—2010年的实证分析

以区域物流业固定资产投资和物流业从业人数作为资本和劳动力投入变量,以区域物流业增加值作为产出变量,构建安徽省(2003—2010)17个城市物流业面板数据,运用DEA-Malmquist方法,对安徽省区域物流业全要素生产率的增长来源、区域差异和变化差异进行实证研究。结果表明:安徽省物流业全要素生产率年平均增长率保持在20.6%的较高水平;皖江城市带TFP增长率较高,且其纯技术效率指数和规模效率指数普遍高于其他区域;与我国其他省市及中国整体物流业发展状况相似,安徽省各市物流业普遍存在规模无效率。最后,在此基础上提出安徽省区域物流业发展建议。

亚洲一带一路国家科技研发效率及其影响因素研究——基于DEA和累积TFP指数

研究不同国家间的科技研发效率及其影响因素对于比较不同国家间的科技资源配资效率、制定科技研发效率提高的相关政策具有指导意义。本文利用亚洲12个一带一路国家科技研发的两投入、两产出指标测算这些国家的科技研发效率及其影响因素。结果表明:这些国家技术进步率的提高带动了科技研发效率的上升;发展中国家科技研发表现出明显的后发优势。经济规模与科技研发效率之间呈现"U"型关系,金融深化程度、人力资本水平、健康人力资本和产业结构与科技研发效率之间存在显著的正相关。最后本文提出对策建议。

利益集团视角下产业集聚对全要素生产率的影响——以中国制造业为例

文章首先分析了在资本利益集团驱动下形成的产业集聚对全要素生产率的影响,其次运用非参数DEA—Malmquist指数测算了2005-2011年中国制造业中13个两位数行业的全要素生产率。最后应用面板数据模型对利益集团视角下的产业集聚对行业全要素生产率增长率的影响进行了实证研究。结果表明:基于利益集团的产业集聚对全要素生产率增长率及技术进步率有显著影响。国有资本主要通过影响技术效率实现全要素生产率的提高,国际资本则主要通过影响技术进步实现行业全要素生产率升级。