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数字金融对区域结构性全要素生产率的空间效应——基于我国237个城市的经验证据 被引量:6
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作者 朴哲范 陈写 段琳琳 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第3期15-25,156,共12页
本文利用DEA-Malmquist方法测算区域结构性全要素生产率,并基于我国2012—2019年237个城市的空间面板数据,利用空间杜宾模型实证检验数字金融(覆盖广度、使用深度和数字化程度)对区域结构性全要素生产率的空间效应。研究发现:数字金融... 本文利用DEA-Malmquist方法测算区域结构性全要素生产率,并基于我国2012—2019年237个城市的空间面板数据,利用空间杜宾模型实证检验数字金融(覆盖广度、使用深度和数字化程度)对区域结构性全要素生产率的空间效应。研究发现:数字金融主要通过促进技术进步和提高规模效率有效提升区域全要素生产率;在全国范围和东中西部区域中,数字金融发展均能提升本城市的全要素生产率,而东部区域内周边城市数字金融的发展却对本城市全要素生产率起抑制作用;数字金融覆盖广度、使用深度提高均能提升我国全要素生产率整体水平,同时在东中部区域直接效应显著,在西部区域却以间接效应为主。因此,政府应积极完善数字金融基础设施建设,推进区域间差异化金融发展战略,优化产业和就业结构。 展开更多
关键词 数字金融 结构性全要素生产率 空间效应 空间杜宾模型
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异质性企业杠杆率对制造业全要素生产率结构的影响 被引量:5
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作者 傅晗彧 陈丽姗 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期142-154,共13页
利用我国2007—2018年A股制造业上市公司的面板数据,采用SFA方法测算并分解企业全要素生产率增长,检验异质性企业杠杆率对制造业全要素生产率及其结构的影响发现:杠杆率并未显著影响企业全要素生产率增长及技术效率和资源配置效率,但降... 利用我国2007—2018年A股制造业上市公司的面板数据,采用SFA方法测算并分解企业全要素生产率增长,检验异质性企业杠杆率对制造业全要素生产率及其结构的影响发现:杠杆率并未显著影响企业全要素生产率增长及技术效率和资源配置效率,但降杠杆显著促进前沿技术进步,增杠杆显著提高规模效率。更换控制变量、杠杆率测度和变换样本及选取工具变量得到一致估计结果。进一步检验分析发现企业异质性也会在不同程度上影响杠杆率对企业全要素生产率增长及其结构的作用。 展开更多
关键词 制造企业 企业杠杆率 要素生产率结构
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TFP的指数体系因素分析估计及其新界定 被引量:2
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作者 董逢谷 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2001年第6期53-59,共7页
正确估计经济发展中的技术进步因素或全要素生产率因素是研究、规划、调控经济发展的重要依据。本文通过对现有测定方法的评价论证 ,认为模型测定法使TFP无法涵盖“全要素生产率”的确切含义 ;认为指数测定法虽能涵盖“全要素生产率”... 正确估计经济发展中的技术进步因素或全要素生产率因素是研究、规划、调控经济发展的重要依据。本文通过对现有测定方法的评价论证 ,认为模型测定法使TFP无法涵盖“全要素生产率”的确切含义 ;认为指数测定法虽能涵盖“全要素生产率”的含义 ,但在计算上有局限性。进而本文运用指数体系因素分析法对近年来上海市的“全要素生产率”进行了实证估计 ,并由此提出了TFP的概念—“要素结构生产率” 展开更多
关键词 要素生产率 指数体系因素分析 要素结构生产率 估计 TFP
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Simulation Analysis of Macroeconomic Policy Orientations' Effects on the Industrial Economy——Based on Dynamic CGE Model
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作者 原磊 王秀丽 《China Economist》 2014年第2期100-112,共13页
There are three different orientations of the macroeconomic policies,namely,factor-expansion,prudent-continuation and structural-adjustment.The paper uses the dynamic CGE model to simulate the effects of the three dif... There are three different orientations of the macroeconomic policies,namely,factor-expansion,prudent-continuation and structural-adjustment.The paper uses the dynamic CGE model to simulate the effects of the three different orientations on the economy,and arrives at the following conclusions:while the factor-expansion policies can lead to growth of economic output,they also result in the further imbalance in the industrial structure and the "crowding-out effect" on the private investment.In addition,such growth is unsustainable in the long run;the growth of the industrial economy will decline rapidly to a lower level after reaching a certain high level.The prudent-continuation policies refer to the continuation of the current policies that sustain the current trends of the industrial economy,and such policies reduce the growth of the industrial economy to a lower level in the long run.The structural-adjustment policies reduce the economic output at the current stage;however,it can bring a gradual improvement of industrial structure and a balance of the supply and demand.In the long run,the optimized structure will improve the total factor productivity(TFP) and the production-possibility frontier,and thereby realize a longterm steady and rapid growth of the industrial economy.Four policy recommendations are proposed based on the simulation of the models,including taking the structural adjustment as the fundamental orientation of macroeconomic policies,lowering the "floor level" of economic growth with macro regulation,giving play to the fundamental role of market mechanism in structural adjustment and increasing the role of TFP in the growth of the industrial economy. 展开更多
关键词 dynamic CGE model factor-expansion policies prudent-continuationpolicies structural-adjustment policies
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