面向高铁无线网络覆盖与容量优化的多agent模糊强化学习算法

为了提升高铁沿线LTE无线网络服务质量,提供最理想的覆盖与容量性能,在传统单agent学习算法的基础上,提出了通过多agent联合调整相邻e Node B的天线下倾角从而实现覆盖与容量优化的模糊强化学习算法。并在LTE网络下的高速场景中进行仿真,仿真结果表明多agent学习算法与传统学习算法相比在高速环境下达到全局最优解的速率更快,特别是在应对环境突变的情况时恢复到最优解的速率有所提升。

TD-LTE大规模MIMO应用策略及方案

随着TD-LTE网络的迅速发展和用户规模的壮大,人们对移动数据业务的爆炸式需求同现有网络容量及带宽支撑能力不足之间的矛盾日趋显现。分析TD-LTE现网覆盖和容量存在的问题与挑战,结合大规模MIMO频谱效率高、抗干扰能力强等特点,研究大规模MIMO在TD-LTE网络中的应用方案及策略,针对不同应用场景,采用相应的大规模MIMO覆盖及容量解决方案,通过在典型场景下的应用验证其方案的有效性和实用性。

塔顶放大器在WCDMA系统中的应用

塔顶放大器技术在移动通信中是一项非常实用的技术,可以有效增大系统覆盖范围,提高系统容量,解决基站上行干扰等问题。合理利用塔顶放大器是充分利用资源,提高网络质量,优化网络的良好途径。文章阐述了塔顶放大器的工作原理以及在宽带码分多址(WCDMA)系统中的作用和应用情况。