关于覆盖广义粗集的一些基本结果

粗集理论是数据挖掘的一个重要工具,本文研究一类广义粗集,即覆盖广义粗集.主要的结果有:(1)与经典的Pawlak粗集理论相对应的覆盖广义粗集的基本性质;(2)一个论域上两个覆盖生成相同覆盖广义粗集的充分必要条件;(3)一个覆盖的约简,即一个覆盖能生成原覆盖广义粗集的最小部分;(4)覆盖广义粗集中上下近似运算的相互依赖性;(5)覆盖下近似运算的公理化.

覆盖广义粗集理论中的拓扑学方法

本文是从拓扑学的角度来看覆盖广义粗集理论,先引进拓扑空间的相对内部和相对闭包的概念并对其进行了较深入的研究,主要结果有,(1)相对内部和相对闭包的基本性质;(2)同一拓扑的两个子基生成相同的相对内部和相对闭包的充分必要条件;(3)相对内部运算和相对闭包运算的公理化。这些结果可以看作是覆盖广义粗集的理论基础,同时对于覆盖广义粗集理论的研究也提供了一种尝试的方法。