移动传感器网络非均匀事件区域节点部署优化

针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致时,整个网络覆盖效能将达到最大.结合虚拟力及节点有效覆盖权提出一种分布式优化部署算法SDOA(Sparse Deployment Optimization Algorithm),其在保证覆盖能效最大化时保证网络连通性.最后仿真比较了本文提出部署策略能够快速有效实现对热点区域部署,并保证较高的覆盖效能.

面向可靠感知的传感网节点部署优化算法

首先推导出确定部署时基于V剖分感知误差最小,定义各个节点分区的覆盖权值。然后基于感知节点覆盖权值和虚拟力思想提出了一种部署优化算法,在确保感知不确定性最小化的同时保证网络连通性。最后仿真比较了在不同节点密度以及不同事件优先级下算法的部署性能,结果表明,本文提出的部署算法相比于其他算法能够有效地实现对热点区域的优化部署,保证较小的感知误差。