期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器 被引量:18
1
作者 叶少珍 张钹 +1 位作者 吴鸣锐 郑文波 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期429-434,共6页
首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法... 首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力. 展开更多
关键词 神经网络 覆盖构造法 模糊分类器 模式识别 汉字识别
下载PDF
基于神经网络球面领域覆盖构造法及其应用
2
作者 叶少珍 郑文波 马少平 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第3期301-305,共5页
针对大模式类识别问题 ,介绍基于神经网络球面领域覆盖构造方法的思想 ,并给出覆盖构造法在典型大模式类识别问题的应用 ;通过比较覆盖方法在实际应用中的效果 ,说明基于神经网络球面覆盖构造法从根本上解决了前馈神经网络大模式类识别... 针对大模式类识别问题 ,介绍基于神经网络球面领域覆盖构造方法的思想 ,并给出覆盖构造法在典型大模式类识别问题的应用 ;通过比较覆盖方法在实际应用中的效果 ,说明基于神经网络球面覆盖构造法从根本上解决了前馈神经网络大模式类识别遇到的学习训练慢、不收敛的问题 .同时 ,与其他方法的有机集成 ,能极大地提高解决大模式类识别问题的速度和准确度 . 展开更多
关键词 覆盖构造法 神经网络 模式识别 球面领域 学习算 网络结构 训练样本
下载PDF
Spatial distribution rules and affecting factors of BIF in Anshan-Benxi area
3
作者 WANG Wenqi ZHANG Wei +2 位作者 PENG Chong ZHU Ming XUE Linfu 《Global Geology》 2015年第2期109-116,121,共9页
A detailed investigation on 3D spatial distribution rules of Banded Iron-bearing Formation(BIF) with methods of gravity-magnetic inversion and 3D modeling of iron mine is presented based on the former analysis in the ... A detailed investigation on 3D spatial distribution rules of Banded Iron-bearing Formation(BIF) with methods of gravity-magnetic inversion and 3D modeling of iron mine is presented based on the former analysis in the Anshan-Benxi area.Three dimension spatial distribution types of BIF are concluded as hook-like,tabularlike and "W"-like.BIF was mainly developed in three types of space including(1) the syncline cores,(2)cover coverage area,and(3) the deeper buried area where the range of tectonic uplift is small.The influences of tectonism,magmatic intrusion and uplift-erosion on the spatial distribution shapes of BIF are clarified. 展开更多
关键词 Anshan-Benxi area BIF geometric types iron ore bodies affecting factors
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部