基于Web的资源卫星覆盖查询设计与仿真

卫星覆盖是卫星应用中最主要的环节之一,它将决定卫星的最终服务范围。根据卫星和地球间的关系可以将卫星分为两类:静止星和动态星;静止星的覆盖范围理论上是个常量,动态星的覆盖范围随着时间而动态地改变。为了方便用户实时查询过境的动态卫星,提到一种基于网络的卫星覆盖查询系统。根据卫星类别分别提出了两种传感器覆盖模型,并简单描述了网络访问的实现方式,从而实现了对卫星覆盖的动态仿真。为了验证仿真结果的有效性,将其结果和卫星软件STK覆盖模块仿真结果进行了比较,整体得到了较好的仿真效果。

一种面向覆盖查询的布鲁姆过滤器设计

在分布式系统中,覆盖查询对于保持文件的完整性以及数据的一致性有重要作用。虽然布鲁姆过滤器可以支持快速的元素从属查询,但是布鲁姆过滤器只能存储和表示离散的数据集合。为此,用前缀集合表示范围规则,并提出一个前缀编码的转化函数,将每一个前缀码转化为唯一对应的二进制串。为了支持覆盖查询,将计数布鲁姆过滤器与一组链表相结合,设计一个BFrange系统来存储包含规则标识以及具体存储元素的二元组。通过BFrange进行覆盖查询,使查询时间与存储的规则个数无关,复杂度仅为O(1)。仿真实验结果验证了BFrange能实现高效和准确的覆盖查询。

面向查询集覆盖的物化视图选择算法

为了解决大容量物理存储条件下数据仓库的物化视图选择问题,提出一种面向查询集覆盖的物化视图选择算法.首先给出了一些概念和定义,然后从视图集的多维数据格中抽取和裁剪出候选视图集,并定义视图物化的效益模型,最后在存储容量的限制下逐步淘汰收益最小的应答查询的冗余视图,得到覆盖所有查询的最优物化视图集.实验结果表明,该算法在较大物理存储条件下的物化视图选择效率优于以往算法,且能够消除物化视图在应答查询时存在的时延"抖动"现象,应答用户查询的平均时间也大为缩短.

卫星遥感影像覆盖率查询方法与应用实现

传统的卫星影像覆盖率获取方法大多是在相关平台搜索和查询对应的遥感影像,再通过影像快视图查看整体的覆盖情况,操作过程较复杂,且无法获取精确的覆盖率值。鉴于此,提出了一种基于数据访问API的影像覆盖率查询方法,只需提供相关必要参数,即可快速查询所需遥感影像及其对应的覆盖率。首先利用遥感数据访问API,根据查询参数查询所需遥感影像的元数据;然后通过相关方法对影像元数据进行一系列的地理处理与分析,进而获取卫星影像的覆盖率值;最后以我国省级行政区划高分辨率卫星影像覆盖率查询与监测为应用案例进行了实验分析。结果表明,通过该方法可实时查询和监测目标区域精确的卫星影像覆盖率值,比传统方法更快捷、方便。