无人机在广播电视信号覆盖检测与优化中的应用

无人机搭载信号检测设备,通过其机动性和便捷性,能够高效采集信号数据,克服了传统手段的限制。基于此,本文详细介绍无人机在信号强度、信噪比、定位精度检测以及信号干扰源定位、天线与路径优化等方面的应用,强调其在该领域的潜力和前景。

改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测

为了适应保护性耕作秸秆还田监测的技术需求,提出了一种改进的U-Net语义分割算法对秸秆覆盖率进行检测。首先,提出一种新的卷积模块代替原始U-Net框架中的卷积模块;其次,改进Inception结构,引入条纹池化和高效空间金字塔空洞卷积模块,形成新的Gception结构;最后,在模块中引入注意力机制。利用无人机采集田间地表图像,将改进的U-Net模型应用于自标注田间秸秆图像分割,与U-Net,PSP-Net,Link-Net,Res-Net,DSRA-Unet和DE-GWO算法进行对比实验,得到的平均交并比为80.05%,平均像素精确度为91.20%,覆盖率平均误差为0.80%。实验结果表明,改进U-Net模型的分割结果优于对比算法,能够保证特征提取的有效性和全局特征的完备性,有效剔除树影以及田内其他干扰因素。该模型适用于含有农机和树影等干扰的田间复杂场景,在大尺度图像中亦可获得较好的分割效果,可为大面积秸秆覆盖率检测提供技术支持。

大规模事件数据处理的覆盖检测优化算法

内容发布?订阅系统是一种在时间、空间和控制流上完全解耦的分布式事件系统,能够依赖消息的内容来进行事件匹配和路由,支持大规模事件数据的高效处理和分发.在基于内容的路由中,覆盖优化是一种典型的路由优化算法,它有效地避免网络中冗余的订阅,减少路由表存储、网络通信和事件匹配开销.然而,即使对于中等大小的负载,其中核心的覆盖关系检测算法都可能非常耗时并对优化后系统的效率产生负面影响.针对大数据环境下大规模订阅带来的对检测效率的挑战,提出了一种新的、基于匹配树的高效覆盖关系检测算法.实验显示,提出的方法显著地提高了订阅关系检测和维护的效率.

适用于小光斑覆盖光学检测的球体表面全展开方法研究

目的精密轴承性能与轴承球体表面质量密切相关,表面的精密快速检测对于保证轴承球体质量非常重要,因而提出一种适用于在线光学检测的新球体全展开方法。方法分析目前已提出的几种球体全展开方法,并指出它们在实际应用中的不足,对新的展开机构的展开原理进行分析,并进行了理论分析推导。建立了新的展开机构模型,通过Adams软件虚拟仿真,并通过设定不同的仿真参数,探究不同参数对球体全表面展开检测轨迹的影响。将子午线检测和螺旋线检测时光斑的覆盖率做了对比。结果新机构可实现球体均匀全覆盖展开,适于激光散射和干涉这种光斑面积较小的检测方法,全覆盖时间受进动和转动速度的影响。进动速度一定时,主轴转动速度越大,螺旋线间距越大,不影响全覆盖时间;主轴转动速度一定时,进动速度越大,螺旋线间距越小,全覆盖时间越短。在仿真时间为15 s、主轴转动速度为400(°)/s的情况下,得到最优进动速度为12(°)/s。结论对于新的球体展开机构,通过对转动和进动速度以及聚焦位置的调整,可实现对不同直径球体表面的均匀全覆盖检测。

利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词

该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭代次数增加而减小的实验结果。还给出了在不同的统计语言模型阶数下切分正确率变化的情况,分析了切分正确率变化的原因。

模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测

针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,其他地类都有不同程度的增加,主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现,本文方法的总体精度、Kappa系数、漏检误差和虚检误差分别为92.67%、0.892 7%、5.79%、7.31%,比其他两种方法有较大提高,能够提供较全面的变化类别和准确信息,可以有效地应用于矿区土地覆盖动态监测。

全覆盖TEM管壁厚度检测现场实验

在几种不同的环境与条件下，采用“连续式”TEM数据采集与处理技术进行了全覆盖TEM管壁厚度检测实验，实验效果良好，值得推广使用。

核电汽轮机枞树型叶根相控阵自动化检测系统研究

在役核电汽轮机叶片长期保持高速旋转,导致叶片叶根部位的应力集中严重,存在较大安全隐患,是无损检测重点关注部位。目前,基本采用手动超声或手动相控阵超声技术检测叶根的端部缺陷,无法对叶根的所有截面进行检测,存在缺陷漏检风险,安全隐患较大。本文自主研制的汽轮机枞树型叶根相控阵自动化检测系统采用自动化扫查装置,从多个探头位置对叶根的所有截面进行全覆盖检测。与传统检测方法相比,该系统的检测面更广、检测效率更高,能够实现在不拆卸汽缸的狭窄空间内开展叶根自动化检测。经过在多个核电机组汽轮机叶根检测项目中应用和优化、改进,该系统的实用性和可靠性得到较充分的验证。

汉语否定与不确定覆盖域检测

自然语言文本中存在大量否定和不确定表述,识别这些信息并将其与确定性内容分离,对自然语言处理的下游应用,如信息抽取、信息检索、情感分析等,都具有十分重要的意义.与英语相比,面向汉语的否定与不确定覆盖域检测研究目前较为匮乏.提出了一个基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络和条件随机场(conditional random fields, CRF)的融合模型,将覆盖域检测任务作为序列标注问题,针对给定的否定或不确定关键词,识别其在句子中的语义作用范围.该模型既具有LSTM(long short-term memory)网络能够利用前向与后向上下文信息的特性,同时又能够借助CRF 层获取输出标签之间的依赖关系,这得益于该框架能够有效地对序列信息及长距离上下文依赖信息进行编码的优势.在CNeSp语料集上的实验结果验证了模型的有效性,其中,在金融新闻子数据集上,否定与不确定覆盖域检测准确率分别达到79.16%和76.79%,比目前基于传统机器学习的汉语覆盖域检测方法分别提升了25.06%和34.46%.

一种嵌入式覆盖率检测工具的实现

软件单元测试的一个很重要的指标就是代码覆盖率。在软件测试过程中,对代码做覆盖率检测是提高软件测试质量的一个重要手段。文中介绍了嵌入式系统覆盖率检测工具hcov的开发和使用方法。

WSN中基于改进粒子群算法的覆盖漏洞检测

为了提高无线传感器网络漏洞检测效果,给出一种基于改进粒子群算法的覆盖漏洞检测方法。对覆盖区域划分成若干个单元格,每4个单元格的共用顶点采用Delaunay三角剖分法确定漏洞;利用位置信息构建Delaunay三角外接圆获得覆盖漏洞的中心位置,通过计算单元格顶点划分成多个小三角形的面积与弓形的面积之差获得漏洞面积;应用改进粒子群算法对无线传感器网络进行漏洞检测。实验结果显示当单元格边长越接近感知半径越有利于漏洞个数、面积检测,可知所给方案相比其他算法对漏洞检测指标较优。

面向大坝建造场景的保温被未覆盖区域检测方法

大坝建造过程中,受气温骤变的影响,大坝表面可能会产生危害性裂缝,这对大坝安全稳定构成潜在威胁。工业界通常采用铺设一层保温被的方式解决此问题,因此保温被未覆盖区域检测是一项确保大坝安全建造的重要任务。人工检测保温被未覆盖区域不仅耗时,而且还存在漏检和不及时等弊端,因此提出了一种基于深度学习的保温被未覆盖区域检测方法,该方法基于RefineDet目标检测算法,在检测过程中加入像素点检测分支,提升了复杂大坝建造场景中对于形状不规则的保温被未覆盖区域检测精度,还提出了一种度量检测效果的指标—平均匹配率AMR,所提方法在乌东德大坝建造场景中的AMR达到85.5%,验证了本方法的有效性和可靠性。

超球体检测器覆盖问题的研究

研究表明实值否定选择算法在多维形状空间下呈现出很高的时间和空间复杂性。针对实值否定选择算法中最常采用的超球体检测器,在理论上研究了它的体积,以及体积随半径和维数变化的性质,以此分析了高复杂性出现的原因。针对检测器存在重叠的问题,基于蒙特卡罗方法提出了一个估计检测器覆盖率的算法,用于比较不同检测器生成算法。由于该算法基于随机分布和概率方法,它极大地简化了计算复杂性。

无线传感器网络中基于几何方法的覆盖洞检测

提出了一个基于几何方法的覆盖洞检测算法,用以在网络运行过程中找出覆盖洞,仿真结果表明:此算法在能量消耗和检测时间方面优于TBRA算法。

光伏组件表面异物检测实验平台的研制

为了更好地理解各因素对光伏发电效率的影响,设立项目式实验教学单元,在研究组件表面的异物覆盖影响过程中,搭建了实验平台,将传感器技术、嵌入式技术、信号处理技术相融合,可有效检测不同异物覆盖引起的功率输出下降现象。结果表明,该平台检测精度高,对各类异物覆盖情况下的组件输出特性测量结果与理论分析一致,结果可信,表明该平台可用于此类实验的开展与项目研究。

在役枞树型叶根原位相控阵超声检测技术

在役原位检测时,叶根结构复杂,检测空间受限,目前的检测方法无法保证对叶根的全覆盖检测,故提出了基于相控阵超声技术的叶根检测方法。借助非接触光学三维扫描及处理软件对叶根结构尺寸进行快速建模,再利用Civa软件对叶根内弧、外弧以及平台等相控阵探头可放置区域的检测角度进行声学仿真计算,开发了3D枞树型叶根相控阵超声组合检测工艺,并对叶根不同区域的检测覆盖和检测灵敏度进行验证研究。研究结果表明:借助光学三维扫描和Civa声学仿真计算可有效解决枞树型叶根无损检测工艺开发难题;采用相控阵超声S扫描图,结合叶根剖面图可有效判别叶根第1齿根处的缺陷;按照该相控阵组合检测工艺检测出的缺陷信号信噪比高,定位精准,能有效实现在役叶根原位检测。该文研究成果对于复杂结构部件的检测工艺开发具有重要的借鉴意义,对相控阵超声技术在汽轮机叶根在役检测工程应用具有较大的参考价值。

瞬变电磁技术在检测管体缺陷上的应用研究

文中研究目的是拓展瞬变电磁技术在管道检测中的应用范围,使其由"点测"向"全覆盖"检测方向发展。文中研究了管体缺陷与TEM信号特征之间的关系,并与磁记忆方法进行了对比实验,得出全覆盖TEM检测方法和磁记忆方法在管体缺陷异常的检出和分级上结论相当,只要在连续采集数据时尽可能控制移动过程中的随机误差因素,保证检测灵敏度和重现性,即可达到良好的检测效果。

在用埋地管道不开挖检测技术

埋地管道在石油、天然气等液体和气体介质的输送中得到广泛使用,由于其所处环境和工况相对恶劣,因而具有泄漏污染甚至爆炸的潜在危险性。不开挖检测技术在确保埋地管道使用过程的安全运行中扮演最重要的角色之一。综述了埋地管道运行过程中分别采用的各种不开挖检测技术,包括土壤环境的腐蚀性检测、外覆盖层检测和阴极保护检测等,并论述采用这些检测技术的优缺点和使用目的。

一种协作的异构传感器最优栅栏覆盖模型

栅栏覆盖中相邻的连通异构节点可以通过数据融合进行协作地感知以提高检测准确性并减少构建栅栏的活跃节点数量.首先提出一个基于数据融合的异构协作监测覆盖模型,其次分析了影响栅栏覆盖生命期的因素,并将其描述为一个多目标优化问题,最后,基于该优化模型,提出了增强覆盖图的概念.实验结果表明,基于本文提出的覆盖模型和增强覆盖图的活跃调度算法在网络生存期与覆盖率方面的性能明显高于它们在传统覆盖模型中的性能.

基于真实信号强度的覆盖分析

随着城乡一体化的快速发展,城市大型建筑密度增大,乡镇建筑增多,导致部分场所信号覆盖减弱甚至无信号覆盖.已建成的专网通信系统无法满足不断变化的信号覆盖需求,迫切需要通过新增站点的方式进行扩容补盲.为掌控PDT系统信号覆盖情况,有效实现对PDT系统的扩容补盲,文章研究了一种信号覆盖检测技术,通过整合PDT系统的场强数据达到对信号覆盖的准确分析,为扩容补盲提供有力依据.