基于覆盖理论的高速强机动目标协同围捕策略

为了应对进攻性高超声速飞行器带来的威胁与挑战,基于覆盖理论提出了一种针对高速强机动目标的分布式协同围捕策略.首先,考虑飞行器与目标的机动特性,包括速度关系、最大过载比等参数,引入阿波罗尼奥斯圆的概念对围捕区域进行分析.然后,基于重叠角概念提出冗余覆盖策略,根据目标的逃逸边界给出初始飞行器最优数量,设计围捕队形使多飞行器的围捕区域能够对目标逃逸边界完全覆盖,在此基础上考虑多种约束设计围捕高速强机动目标的分布式协同制导律,使多飞行器能够完成所设计的围捕队形,达到目标被飞行器合围后无法逃脱的效果.最后,将上述覆盖策略分别在二维平面和三维空间进行数值仿真,验证了一致性协同制导律能够实现期望的围捕队形,所设计的围捕队形在目标作最大常值机动逃逸以及随机机动两种情况下均能捕获目标,证明了围捕队形和制导律的有效性和优越性.

基于集合覆盖理论的Agent协作问题研究

多智能Agent系统中的协作体现多Agent系统(MAS)的灵活性、整体性,通过协作提高Agent群体完成任务的效率.将集合覆盖理论(SCP)引入MAS系统协作行为中的任务分配问题求解,使用改进的低logarithmic ratio bound集合覆盖理论求解方法,详细阐述了利用SCP理论求解Agent任务分配问题的算法,并根据一个战场作战Agent任务分配实例进行了计算,有效地解决战场作战Agent的任务分配问题.

覆盖理论在快递末端网络布局的应用研究——以贵阳地区为例

面对逐渐度过成长期的快递行业态势和消费者对快递服务需求的多样性变化,以往的“包裹价格战”已不足以帮助快递企业抢占市场份额。文中对最贴近消费者的环节的配送末端进行研究,运用覆盖理论思想,结合山地城市实际情况,对快递的末端网络进行布局规划。通过严谨的数据分析、算例求证,确保了覆盖理论的准确应用,构建了符合贵阳地区消费者特点的布局方案。

计及FTU信息畸变情况下基于覆盖集理论的配电网故障定位

配电网故障后,馈线终端装置传输的故障信息可能会发生畸变,为了提升基于FTU的配电网故障定位的容错性,考虑畸变故障信息对故障区段定位的影响,对其分类为正常、误判、漏判和影响四种类型;其次,为了消除畸变信息带来的影响,基于覆盖集理论,计及FTU故障信息与保护出口信息的内在逻辑联系,建立配电网故障定位的新目标函数,引入不冗余指标和最小性指标两个约束条件,分别用以处理故障定位的信息畸变问题和故障定位准确性问题;最后,采用遗传算法,对故障定位的配电网含分布式电源和不含分布式电源两种情况展开论述,通过两个算例证明:(1)不同的故障信息畸变对配电网故障定位的影响;(2)基于覆盖集理论的改进目标函数在配电网故障定位中的精度和容错性优势。

基于低覆盖度治沙理论在干旱半干旱区的应用研究

自新中国成立以来,我国政府在生态文明建设上,将防沙、治沙作为推动沙区经济社会发展的首要任务,并制定一系列政治举措促进沙漠化防治工作的深入开展,如防沙治沙法律法规、实施生态补偿机制、推动沙产业发展等。然而,传统的治沙方法在高覆盖度地区取得了显著成果,但在干旱半干旱地区却面临着诸多挑战。因此,基于低覆盖度治沙理论的应用研究在干旱半干旱区具有重要意义。文章以分析低覆盖治沙理论在干旱半干旱地区运用低覆盖治沙模式需要遵循的原则为起点,以西北干旱荒漠区采取的防沙、治沙措施为例,探究低覆盖治沙理论运用成效。

基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法

介绍了一种在覆盖集理论框架上集成模糊推理的诊断方法，在此基础上建立了应用于电力变压器故障诊断的实用模型。由于该模型实现了模糊推理与符号推理的结合，能够较好地解决故障诊断过程中遇到的模糊性问题，并有助于实现对故障的综合诊断，所以具有较高的诊断准确性和实用性。

基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理

提出了基于覆盖集理论（ｓｅｔｃｏｖｅｒｉｎｇｔｈｅｏｒｙ）和Ｔａｂｕ搜索（Ｔａｂｕｓｅａｒｃｈ——ＴＳ）方法的电力系统警报处理的一种新方法。以覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为０－１整数规划问题，引入了一种新的评估指标。之后，提出了用ＴＳ方法来求解这一问题。两个算例系统的计算结果证明，所发展的数学模型是正确的。

基于节约覆盖集理论的中医计算机辅助诊断模块的研究与开发

以中医理论为基础,运用基于模糊节约覆盖集理论的推理方法对中医的疾病诊断问题进行了研究和开发。将中医诊断知识进行了形式化阐述,设计构造了诊断专家系统的整体框架,并编程实现。认为本中医计算机辅助诊断模块解决了症状不完备情况下的诊断问题,并利用人机对话的补充诊断方式提高了诊断的准确度。

覆盖理论手册

覆盖理论是作为构造范畴间的等价关系的通用方法而出现的一种数学理论，它的起源可追溯到1973年前苏联数学家I．N．Bernstein，J．M．Geffand和V．A．Ponomanov的两篇关于有限维代数表示理论的论文。这个理论最初是在有限维代数上的模范畴的研究中发展起来的，

汽轮发电机组故障诊断的节约覆盖集概率模型

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点 ,经常出现多种故障同时发生的情况。文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型 ,并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型。以某汽轮发电机组的 2类振动多故障为例验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障 ,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足 。

基于非等覆盖半径的城际微巴站点选址

针对客运企业所提出的城际微巴客运模式,构建城际微巴站点选址模型,最小化乘客出行总距离.设计了三阶段启发式算法.首先基于非等覆盖半径理论确定城际微巴候选站点区域,构建候选站点区域的候选站点集合,结合候选站点集合与城际微巴站点选址模型,实现乘客需求与候选站点的匹配,即确定城际微巴站点选址方案.以上方法通过实际算例进行验证,结果表明模型与算法是有效的.

基于节约覆盖集的心系证候计算机辅助诊断模块的研究

以中医理论知识为基础,运用基于模糊节约覆盖集理论的推理方法对中医的疾病诊断问题进行了研究和开发,对中医诊断知识进行了形式化阐述,设计构造了诊断专家系统的整体框架,并编程实现。利用人机对话的补充诊断方式提高了诊断的准确度。

序决策系统下基于图顶点最小覆盖的属性约简

现如今的互联网时代,数据维度灾难性增长,如何从高维数据中提取有用信息成为一大难题。属性约简是数据预处理的重要步骤之一,能够减少属性维度和计算复杂度,提高分类性能和可解释性。传统的属性约简方法主要基于信息论、统计学或启发式算法,存在不足之处。本文提出了一种基于图顶点最小覆盖的序决策系统属性约简方法,利用图来建模属性之间的依赖关系,使属性约简算法和图论知识相结合。实验结果表明,本文方法在多个数据集上具有较好的约简效果和分类性能,具有良好的可解释性和可视化效果。

加权网络应急物资储备点选址方法

针对加权网络中的应急物资储备点选址问题,作者运用二次分层法的思想,应用集合覆盖理论求解无权网络中的应急物资储备点最少点集合的所有组合方案,以确保应急系统的安全性.考虑网络的加权性特征,计算最少点集合各种组合方案遍历应急系统所有区域所花的时间,所花时间最少的组合方案即为加权条件下的最佳选择.结果表明,得出的储备点组合方案更符合实际情况,可以解决在加权网络中应急物资及普通物流储备物资的储备点选址问题.

矿井瓦斯监测点优化选址

解决依据现行煤矿安全规程及相关规范布置的瓦斯监测点存在空间分布不均的问题.提出兼顾监测覆盖范围和瓦斯安全关注点的瓦斯传感器布置方式;以节点间风流流经时间为监测等级,依据相关规程规范布置的监测点为必选布置点,以风网节点为增设瓦斯传感器的备选布置点,借助图论和集合覆盖理论建立了监测点优化选址模型;运用蚁群算法对模型进行优化求解,设计了针对问题特性的启发信息策略和当前解集及禁忌表的初始值;将模型应用于某实际矿井风网算例,得到不同监测有效级下需增设的监测点数量和位置等信息.研究结果表明:蚁群算法快速优化求解到的布点方案更符合工程实际情况.

城市应急物流中心多目标选址模型及方法研究

针对城市应急物流中心选址问题,建立了考虑覆盖率、总时间成本的多目标0~1整数模型和评价模型,并利用深度优先搜索法和模糊神经网络法来求解该模型。为验证所提出的模型及方法,以南京市江宁区为例,设计了算例实验,同时将多目标模型和单目标模型进行对比,分析多目标模型对选址方案的影响,并对选址方案及相关影响因素进行评价,最终实验结果验证了模型和方法的有效性,可为城市突发事件应急设施选址提供参考依据。

一氧化碳传感器综合优化布置模型研究

针对易自燃矿井依据现行安全规程规范布置的一氧化碳传感器存在预警风险缺陷问题,提出了兼顾一氧化碳高风险点和监测覆盖范围的布置方式。借助图论和集合覆盖理论建立综合优化布置模型,定义目标函数和约束条件,利用列减少—蚁群算法进行优化求解,针对模型中含有已知必选布置点的约束条件,采用列减少算法约简原始监测覆盖矩阵,再利用蚁群算法求解最小全覆盖监测点集合,以矿井胶带机巷一氧化碳最短有效报警时间14. 25 min为监测有效级,进行了仿真实验。结果表明:依据安全规程规范布置的一氧化碳传感器基本能够满足矿井工程实际的要求。

裂纹扩展过程模拟的无网格流形MSIM方法

采用一种新的无网格流形MSIM方法来进行裂纹扩展过程的模拟分析。该方法利用单位分解法和有限覆盖技术来构造插值函数,该插值函数的建立不受域内不连续面的影响,可较好地求解裂纹扩展问题;此外,该插值函数还具有高阶完备性、一致性,且可以在需要的节点处具备delta属性,能够方便、准确地施加各种边界条件。与通常的无网格方法相比,该方法由于采用了有限覆盖技术,试函数的构造不受域内不连续面的影响,克服了传统的无网格方法在处理不连续问题时由于采用光线法所遇到的困难;与数值流形方法相比,该方法用一系列节点的影响域来建立有限覆盖和单位分解函数,具有无网格方法的特性,摆脱了传统数值流形方法中在处理复杂非连续问题时网格所带来的困难,且其覆盖系统的生成远比数值流形方法中覆盖系统的生成简单。数值算例结果表明本文方法用于追踪复杂应力状态下裂纹扩展过程的正确性和有效性。

灾后救援供应链信息沟通网络设计

灾后救援供应链逐渐成为一个新兴研究领域。灾害情况下如何进行及时有效的信息沟通,是灾后救援供应链各节点企业能否做出快速响应的关键所在。以图论及网络中的覆盖理论为基础,讨论灾后救援供应链网络节点企业之间覆盖的概念及特性,探讨其稳定信息沟通网络的存在性问题,基于信息沟通合作和非合作两种情况,寻求最小稳定灾后救援供应链信息沟通网络。以期对灾后救援供应链各节点企业间快速有效的信息沟通做出有益的探索。

基于多源信息的电网故障诊断新方法

为在实际保护、断路器发生误动或相关警报信息出现丢失等异常情况时,仍能保证故障诊断结果的准确性,提出了新的故障诊断方法。该方法首先在覆盖集理论的指导下,基于遥信量建立了改进优化模型;然后利用小波技术对故障录波信息进行分析;最后基于改进证据理论对前2种结果进行数据融合,从而得到精确诊断结果。通过实时数字仿真器(RTDS)上的模型验证了该方法的有效性。