基于小区域块划分的非对称覆盖补偿算法

为减少无线蜂窝网络的能量消耗,提出一种非对称覆盖补偿方法。将休眠小区覆盖区域划分成若干小区域;利用基于小区域块划分的覆盖补偿算法,给周围的基站合理分配小区域块,达到该补偿的目的。该算法能够有效减少蜂窝网络的能耗,使周围基站的覆盖增量能耗最小。仿真结果表明,该算法不仅可以减少基站覆盖增量能耗,相比其它覆盖策略具有更好的阻塞率表现。

基于5G客户体验的自动驾驶数字化智控的研究与应用

自动驾驶是运营商深度融合新一代精品基础设施,助力社会行业数智化转型的重要一环。但自动驾驶对网络运维工作的自治水平要求较高,不仅需要执行、感知工作的自动化,更重要的是分析决策和智能洞察的AI使能。目前,国内外主流运营商自动驾驶网络平均处于L1-L2之间,离完全自治的目标相去甚远。本研究主要对5G波束智能赋形实现覆盖优化自动智控进行研究,通过收集用户MR、MDT等数据完成建模,针对用户潮汐及突发变化场景,通过权值、功率调整等手段自动化精细调整,最终实现覆盖优化的全场景智控,为自动驾驶提供坚实的智能网络基础,为客户和运维带来新的价值和能力。